关于雾天遥感图像增强准确性优化研究

遥感图像在接收和传输过程中,不可避免地会产生降质,在雾天采集的遥感图像,图像质量更差。传统的图像增强算法存在过增现象,例如直方图均衡化会强制图像的直方图分布服从均匀分布,从而导致增强过度。因此提出一种应用对数一指数运算的修正直方图均衡的方法。将原始图像直方图乘以其均值后,取对数一指数变换对,使其自适应地平滑图像的直方图的同时,近似保持平滑前的直方图。最后,用累计分布函数进行查找表的直方图均衡化操作,得到最终的增强遥感图像。实验结果表明,增强后的图像,视觉效果得到明显的改善,且不会产生伪影、过增和不自然的现象。同时,创新技术能提高运算速度,使其有益于遥感图像的实时处理。