文件系统可靠管理方法研究

针对系统突发掉电情况下文件系统的可靠性问题,研究一种文件系统可靠管理方法,采用元数据事务管理技术,在数据更新时采用写时拷贝技术实现异地更新,采用PING PONG日志管理技术,对文件系统的空间和节点分配情况采用两级日志进行维护,系统维护两份事务点日志记录;通过逻辑卷管理关键数据的冗余存储,防止掉电时超级块数据被破坏引起系统无法正常启动。测试表明方法能够解决突发掉电情况下文件系统状态的一致性问题,实现文件系统的可靠管理。

基于区块链的堡垒机日志分析系统设计与实现

现有的堡垒机运维和审计过程中存在操作日志被篡改、管理员权利过大、中心化身份认证和资源不受控制等问题,论文设计并实现一套基于区块链的堡垒机日志分析系统,利用智能合约和星际文件系统,将堡垒机的管理、运维、审计等操作日志数据锚定在区块链上,形成可追溯、不可篡改的记录。结合智能合约、数据上链存证等技术,为用户提供运维审计流程的完整信息记录,也为个体公司或者司法机构提供数据无失真的证据保留和追责方法。系统实现及分析结果表明,该系统为现有不同类型的堡垒机系统提供辅助应用,具有不可篡改、可信度高、可溯源等特点,为堡垒机的管理和运维提供了新的思路和技术支持。

数字化测评中过程性指标的内涵与分类

数字化测评中的过程性数据为教育及心理评估带来不可或缺的隐性价值。目前针对过程性指标的定义与研究仍处于探索阶段,在分类体系和指标内涵上缺乏规范性。梳理国内外数字化测评中的过程性数据研究,将现有过程性指标划分为时间、一般动作和复杂策略三大类别,剖析每一类别内的指标内涵及其研究进展。对于过程性指标的特征提取方法,从自下而上和自上而下两个角度加以综述与归纳,并针对指标与潜在能力之间的模型评估及模型适用性进行对比分析。过程性指标研究在数据采集、分析解释、理论创新、方法技术及伦理法规等方面均面临诸多挑战,仍需不断探究及验证。

基于操作日志的文件同步系统设计与实现

文章设计了一种基于操作日志文件的数据文件同步系统,针对传统的基于Rsync算法的数据文件同步存在一定的弊端构造了结构化的日志文件并进行LZW算法压缩,设计了基于日志文件同步的策略,有效提升了数据同步效率。

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中 ,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘 ,了解客户的访问行为 ,从而调整站点结构、市场策略等 ,使电子商务活动具有针对性。

基于神经网络的Web用户行为聚类分析

本文提供了一种用神经网络对 Web用户的行为进行分析的方法 .首先对 WWW服务器的日志文件进行分析 ,再进行会话划分 ,并从会话向量中找出频繁数据集 ,以便选取合适的会话向量 .进行规一化处理后生成模式向量 ,并采用 Kohonen的 SOFM模型进行聚类 ,最后生成用户聚类 .实验结果及对比分析表明用神经网络方法能有效地对用户行为进行聚类分析 .

网络环境下科研人员的信息行为分析

本文使用网络计量工具WebTrends对特定科研机构网站的Web日志文件进行处理,通过提取有关科研人员信息行为的量化指标并进行实证分析,揭示了网络环境下科研人员一些具有重要意义的信息行为特征,为优化科研机构的网络信息服务提供定量依据和帮助。

MS SQL Server数据库数据恢复的研究

通过对MS SQL Server数据库数据文件和日志文件的分析,提出了恢复已损坏的数据库文件中数据的非常规方法。恢复数据库中用户所需要的数据。

Oracle数据库数据恢复方法的研究

通过对Oracle数据库物理结构和逻辑结构的分析,给出了Oracle控制文件、数据文件和日志文件的文件格式,同时给出了一个文件级的Oracle数据库数据恢复方法。

基于FLUENT的热力射流调制与流场计算分析软件

采用FLUENT进行数值计算是优化设计热力射流钻井方案的重要手段,但FLUENT存在操作复杂、入门困难等问题。利用Visual Basic(VB)平台对FLUENT进行二次开发,将日志文件作为VB与FLUENT的数据交互接口,建立以井眼和喷嘴直径、工具长度与喷距等参数为变量的热力射流调制与流场几何模型,并优化数据传递过程,设计FLUENT的调用与运行进程判别等关键代码,开发了一套热力射流调制与流场计算分析软件。实现了在交互界面设置参数,调用FLUENT后台运行,最后在交互界面显示模拟结果。该软件简化了FLUENT参数设置界面,保证了计算结果的准确性,降低了FLUENT对使用者的要求并提高了其工作效率,增强了FLUENT的适用性与高效性。

Oracle8i数据库日志文件的分析与恢复

分析了Oracle8i数据库日志文件的转储文件以及日志文件的结构,进而给出在异常状态下对Oracle8i数据库日志文件中数据的恢复方法。

系统日志的安全管理方案与分析处理策略

系统中的各类日志文件作为系统和网络用户行为的记录管理者,对及早发现入侵行为、恢复系统、统计系统资源使用状况和为打击计算机犯罪提供电子物证有着极其重要的作用。因此,保护系统日志安全,不被内部用户或外部入侵者修改或删除显得尤为重要。但是,我们在制定网络信息安全策略时往往忽视系统日志安全,基本上还没有形成一套比较合理的系统日志安全管理方法。本文讨论了对各类系统日志文件进行集中式统一管理的问题,提出了对日志文件处理分析和完整性加密保护的办法,最后提出了相应的日志管理策略。

基于网络和主机相结合的入侵检测技术

首先介绍了基于主机和基于网络的两种入侵检测系统的功能原理 ,在分析这两种系统功能原理的基础上 ,提出了基于网络和主机相结合入侵检测系统的工作流程和工作原理 ,进而阐明了当系统检测到有入侵情况下的应对措施 ,采用人工神经网络的入侵检测算法 ,提高了对入侵类型的判别能力 ,保证应对措施的正确 ,确保了系统的安全性。

数值预报产品分布式处理与存储系统设计

气象数值预报产品数据日益增长,传统的关系型数据库对其存储和管理能力不足,查询规模较大的历史数据时效率较低。针对上述问题,设计了分布式的数值预报产品处理与存储系统。通过Quartz任务调度定时采集数值预报产品文件;运用Kafka分布式消息队列解耦数值预报产品解码与入库程序;将解码日志文件、原始产品文件和解码得到的要素GRIB文件写入HDFS分布式文件系统,应用MapReduce分布式程序将解码日志记录存入HBase。因HBase对Rowkey的一级索引支持较好,而对多条件查询支持不足,需辅助Solr索引加以优化。HBase接收数据时自动触发协处理器同步记录到Solr索引库,实现了HBase的二级索引。测试结果表明,产品文件写入Hadoop文件系统平均速度为82.54 MB/s,而HBase最快入库速度可达每秒13 677条,数据检索结果返回时效达到毫秒级,能够满足业务应用中对数值预报产品存储和检索时效的要求。

NTFS文件系统结构分析

详细分析了WindowsNT操作系统使用的NTFS文件系统的基本结构,深入剖析了其主控文件表MFT、MFT记录、文件结构和目录结构等基本数据的结构。针对NTFS的卷结构、目录与文件结构、日志文件系统、故障时数据恢复等方面进行了研究。NTFS使用日志文件系统实现系统的数据故障恢复功能,对数据恢复过程及过程中日志文件系统的使用给出了详细的说明。

OODBMS中的数据一致性研究

面向对象的数据库OODB是把面向对象的方法结合关系数据库所产生的新一代数据库，关系数据库具有完善的规范化理论、关系资料理论，面向对象的技术具有极强的描述客观世界的能力，二者的结合使得OODB具有强大的描述客观世界的功能。但面向对象技术的复杂性使得面向对象的数据库管理系统OODBMS在维护资料的一致性方面也非常复杂，论文基于关系数据库理论的资料一致性理论，从对象属性的一致性、对象间的一致性和日志文件三方面探讨了如何维护OODB的资料一致性。

基于偏最小二乘法的RoboCup传球研究

传球动作是RoboCup仿真足球比赛得以进行的纽带,进球并赢得比赛是球队的最终目标,分析传球与比赛胜负的关系,采用数据挖掘的思想,用C语言程序解析仿真比赛日志文件的方法来收集所需的传球数据,基于距离将传球分为5种类型,以5种类型的传球作为解释变量,以比分作为因变量,采用偏最小二乘法搭建数学模型,用SIMCA-P软件进行仿真实验,并采用相关图形进行分析与说明。在包含解释变量72.8%、因变量74.4%信息量的情况下,5个解释变量对因变量的投影重要性指标值分别为0.081 14,0.996 66,1.028 9,1.088 06,1.325 73。实验结果表明,对传球来说,长传球对比赛胜负的影响最大。

基于银行数据仓库的ETL系统的设计与实现

ETL技术是创建数据仓库的关键。本文以银行数据仓库项目为背景,设计实现了数据的ETL系统,该系统具有良好的人机交互方式。系统采用时钟触发机制实现了数据的自动抽取过程;使用配置文件增强了系统的灵活性;通过对日志的细化实现了系统的快速恢复;针对海量数据的特点,在数据载入过程中优化了系统性能,提高了系统的运行效率。

基于SQL的频繁项目集的研究

Apriori算法是关联规则中挖掘频繁项目集的典型算法。在Apriori算法的基础上,利用关系数据库管理系统的强大功能和SQL语言操作简单,效率高的特点,提出了基于SQL的Apriori算法。该算法实现简单快速,可有效缩小扫描数据库的大小。将该算法应用于经过数据预处理的Web日志文件数据库,实验结果显示该算法是有效的。

网络日志中周期模式的挖掘

提出了一种新的对时序数据库周期模式的挖掘方法,即将数据库中要分析的某一个属性列首先进行信号化,信号化后的数据可以应用信号分析领域的处理方法对其进行分析和挖掘。利用小波变换多分辨率分析的方法对信号化后网络日志数据库中的数据在不同的时间尺度上进行分析和挖掘,从中提取出单位时间内网络受到攻击次数的时间周期规律。