Composition Analysis and Identification of Ancient Glass Products Based on L1 Regularization Logistic Regression

In view of the composition analysis and identification of ancient glass products, L1 regularization, K-Means cluster analysis, elbow rule and other methods were comprehensively used to build logical regression, cluster analysis, hyper-parameter test and other models, and SPSS, Python and other tools were used to obtain the classification rules of glass products under different fluxes, sub classification under different chemical compositions, hyper-parameter K value test and rationality analysis. Research can provide theoretical support for the protection and restoration of ancient glass relics.

105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析

目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。

卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析

目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。

影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

影响阳虚体质因素的Logistic回归分析

目的:研究影响阳虚体质的主要因素。方法:采用横断面调查,收集上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院治未病中心2020年9月至2021年11月中医体质调查数据。中医体质调查采用中医体质辨识软件V3.0实施,运用多因素Logistic回归模型分析筛选影响阳虚体质的主要因素。结果:共纳入811例研究对象,其中阳虚质211例(26.0%)。多因素Logistic回归分析结果显示,相对女性,男性阳虚质比例降低,差异具有统计学意义[OR=0.55,95%CI(0.37~0.81),P=0.002];相对年龄<50岁,年龄≥50岁者阳虚质比例较高,差异具有统计学意义[OR=1.83,95%CI(1.26~2.65),P=0.001];体质量超重、肥胖人群阳虚质比例高于体质量正常及偏低人群,差异具有统计学意义[OR=0.59,95%CI(0.38~0.91),P=0.018];高脂血症患者阳虚质比例高于血脂正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.63,95%CI(0.44~0.90),P=0.011];脂肪性肝病患者阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.56,95%CI(0.37~0.87),P=0.010];功能性胃肠病阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=1.77,95%CI(1.05~2.99),P=0.032]。结论:年龄、性别、超重/肥胖、功能性胃肠病、脂肪性肝病、高脂血症是影响阳虚质的主要因素。

血液指标与非创伤性股骨头坏死分期及病程的关系:多元Logistic回归分析

背景:目前尚无关于血液实验室检查和非创伤性股骨头坏死分期及病程关系的文献,有必要进一步探讨分析以便更好地明确非创伤性股骨头坏死的影响因素。目的:分析血液实验室检查指标与非创伤性股骨头坏死国际骨循环研究会(ARCO)分期病程之间的关系,探讨非创伤性股骨头坏死病程的血液实验室指标影响因素。方法:采用回顾性研究的方法,从中国中医科学院望京医院数据库调取共2103例股骨头坏死患者的病历资料,根据纳入排除标准,最终纳入了1075例非创伤性股骨头坏死患者。收集患者的年龄、性别、体质量指数和血液实验室指标结果,血液实验室指标包含低密度脂蛋白、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、载脂蛋白β、载脂蛋白α1、尿酸、总蛋白定量、碱性磷酸酶、活化部分凝血活酶时间、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、凝血酶原时间活动度、纤维蛋白原定量、凝血酶凝结时间、D-二聚体、总铁结合力、血小板计数。比较不同年龄段、不同ARCO分期患者的相关指标,并应用多元Logistic回归分析探讨股骨头坏死ARCO分期的影响因素。结果与结论:①青年组的总胆固醇、尿酸、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、D-二聚体在ARCO分期组间比较差异有显著性意义(P<0.05),青年组ARCOⅡ期患者在总胆固醇水平上高于ARCOⅢ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期的尿酸水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅡ、Ⅳ期的凝血酶原时间和凝血酶原时间国际标准化比值少于ARCOⅢ期患者(P<0.05),ARCOⅢ、Ⅳ期患者的D-二聚体高于ARCOⅡ患者(P<0.05);②中年组的高密度脂蛋白、凝血酶凝结时间、D-二聚体的ARCO分期组间比较差异有显著性意义(P<0.05),中年组ARCOⅣ期患者在高密度脂蛋白水平上高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期凝血酶凝结时间短于ARCOⅢ期(P<0.05),ARCOⅣ期患者的D-二聚体水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05);③老年组的尿酸、活化部分凝血活酶时间、D-二聚体、血小板计数组间比较差异有显著性意义(P<0.05),老年组ARCOⅣ期患者的尿酸水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅡ期患者的活化凝血酶原时间短于ARCOⅢ期(P<0.05),ARCOⅢ、Ⅳ期患者的D-二聚体水平高于ARCOⅡ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期的血小板计数要低于ARCOⅢ期患者(P<0.05);④多元Logistic回归分析显示,总胆固醇和血小板计数是非创伤性股骨头坏死病程的保护性因素,D-二聚体、尿酸、超重、中青年年龄段可能是非创伤性股骨头坏死病程的危险因素;⑤提示不同ARCO分期患者的总胆固醇、高密度脂蛋白、尿酸、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、D-二聚体存在统计学差异,总胆固醇、血小板计数可能是非创伤性股骨头坏死病程的保护性因素,D-二聚体、尿酸、超重、中青年年龄段可能是非创伤性股骨头坏死病程的危险因素。

基于Logistic回归模型和PCA模型的急性缺血性脑卒中发作影响因素分析

目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者纳入病例组,将筛选后的64134例在医院体检中心体检的人群纳入对照组。收集两组的临床资料,分析AIS发作的影响因素。结果多因素分析结果显示,年龄、性别、肌酐、白细胞计数、血红蛋白、红细胞计数、血小板计数、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、总胆固醇(TC)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)水平及吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、心梗、冠心病、动脉粥样硬化为AIS的影响因素(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.927。PCA提取8个主成分,既往病史、血脂水平风险比较大。结论既往病史及血脂水平是AIS发作的主要影响因素,有效控制原发疾病及血脂水平能够更好控制AIS发作。

COVID-19老年患者味觉功能障碍特点及相关危险因素的logistic回归分析

目的本文旨在探讨老年新型冠状病毒(COVID-19)感染者味觉功能障碍特点及相关危险因素。方法选取2022年12月至2023年8月就诊首都医科大学附属北京友谊医院口腔科的COVID-19受试者作为研究对象,以问卷星及问卷调查的方式记录感染COVID-19后味觉功能障碍的临床特点及相关情况,通过logistic回归分析方法探讨其影响因素。结果老年组味觉障碍的发生率为32.54%,中青年组达42.57%。新冠感染持续时间、发热情况、吸烟史、呼吸道症状(嗅觉功能障碍)、全身症状(肌肉、关节酸痛)、基础疾病(高血压、糖尿病、睡眠呼吸暂停综合征)等是老年感染者味觉功能障碍的独立危险因素(P<0.05)。年龄、疫苗接种情况以及心脑血管类疾病等与味觉功能改变相关性不大(P>0.05)。味觉丧失者的sQOD-NS评分显著低于正常和味觉异常者(P=0.001)。结论味觉功能障碍是COVID-19老年感染者主要的口腔临床症状之一,影响味觉功能障碍的因素很多,其危险因素包括:新冠感染持续时间、发热情况、吸烟史、嗅觉功能障碍、肌肉、关节酸痛、以及高血压、糖尿病、睡眠呼吸暂停综合征等,上述情况显著增加了COVID-19患者味觉功能障碍的风险。这些发现有助于未来对COVID-19感染的诊断、预防和治疗的研究。

基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用

目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性组(n=60)及恶性组(n=101)。分析两组DCE-MRI表现差异,进行单因素分析,利用二元Logistic回归分析构建乳腺良恶性病变诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析乳腺良恶性病变诊断模型的效能。结果 单因素分析显示,良性组与恶性组TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小比较差异有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析结果显示, TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小是乳腺良恶性病变危险征像;构建logistic乳腺癌良恶性病变诊断模型Y=-0.633+0.645TIC曲线+2.112×BI-RADS分级+1.142×早期强化率+1.136×边缘形态+1.136×病灶大小;ROC曲线分析显示该模型诊断效能,AUC为0.944,敏感度为83.33%,特异度为85.15%,提示该模型具有较高的诊断效能。结论 基于乳腺病变早期DCE-MRI表现的logistic诊断模型,能够筛选出对乳腺恶性病变鉴别诊断有意义的特征变量,对乳腺良恶性病变具有较高的诊断效能。

基于logistic回归分析下颌第三磨牙近中、垂直阻生的危险因素

目的:探讨下颌第三磨牙近中、垂直阻生的危险因素,并基于logistic回归分析构建预测模型。方法:收集2021年6月—2023年12月天津市口腔医院243颗下颌第三磨牙的临床资料,根据萌出类型分为萌出组和阻生组,阻生组包括近中阻生和垂直单侧阻生。单因素分析筛选出具有统计学意义的因素后,采用logistic回归分析方法进行多因素分析,进一步绘制列线图,预测下颌第三磨牙阻生的风险因素。采用SPSS 27.0软件包对数据进行统计学分析。结果:243颗下颌第三磨牙中,萌出组75例(30.86%),阻生组168例(69.14%)。2组年龄、性别、牙根数、Co-Go、Co-Cop、W2、W3、W4和L相比,差异无统计学意义(P>0.05)。萌出组与阻生组Nolla、L-6缺失、L-E缺失、Co-Pog、Co-Go/Co-Pog、L6-MP、α和W1相比,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素回归分析显示,Nolla、L-6缺失、L-E缺失、Co-Pog、Co-Go/Co-Pog、L6-MP、α和W1是下颌第三磨牙发生近中、垂直阻生的独立危险因素(P<0.05)。列线图构建显示较高的预测准确性。受试者工作特征曲线(ROC)分析结果表明,独立危险因素联合预测下颌第三磨牙近中、垂直阻生的曲线下面积(AUC)为0.924,95%CI为0.887~0.960,灵敏度为86.9%,特异度为86.7%。结论:Nolla、L-6缺失、L-E缺失、Co-Pog、Co-Go/Co-Pog、L6-MP、α和W1是影响下颌第三磨牙近中、垂直阻生的主要危险因素,利用logistic回归分析和列线图可有效预测阻生风险,为临床治疗提供科学依据。

基于Logistic回归分析建立慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型

目的:基于Logistic回归分析构建慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型。方法:选取2019年1月~2021年12月池州市第二人民医院收治的慢性化脓性中耳炎患者作为研究对象,依据听力损失发生情况分为听力损失组(n=117)和非听力损失组(n=102),使用单因素和多因素logistic回归分析慢性化脓性中耳炎合并听力损失的危险因素,并据此建立Logistic回归预测模型。结果:单因素分析显示,两组患者临床分类、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和耳鸣障碍指数(THI)评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高是慢性化脓性中耳炎合并听力损失的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,C-index为0.782(95%CI:0.748~0.816),校准曲线趋近于理想曲线,ROC曲线下面积(AUC)为0.774(95%CI:0.743~0.805),在0%~66%内,模型净获益值>0。结论:活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高会增加慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险,根据危险因素构建的Logistic回归模型能有效预测慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险。

血液病患者PICC置管术后相关性静脉血栓影响因素的Logistic回归分析

目的 经外周置入中心静脉导管是维持血液病患者静脉治疗的首选方法,本研究主要探究血液病患者在PICC置管后导管相关性静脉血栓(PICC-RVT)的发生率及其影响因素。方法 通过回顾性分析2018年01月至2022年12月在中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所)置入PICC导管的4 345例患者,收集其一般资料、实验室指标、相关置管信息及用药情况。采用1∶5倾向性评分匹配(PSM)平衡血栓与非血栓组之间的基线特征,采用二元Logistic回归分析探究血液病患者PICC置管术后发生PICC-RVT的影响因素,根据受试者工作特征(ROC)曲线分析对多因素结果进行验证。结果 4 345例血液病患者中有63人发生PICC-RVT,血栓发生率为1.45%。经PSM平衡后得到血栓组63例,非血栓组388例共451例。二元Logistic回归分析显示,影响血液病患者发生PICC-RVT的因素是诊断(OR=0.429,P<0.001)、体质指数(BMI)(OR=0.504,P<0.05)、白细胞计数(OR=0.443,P<0.001)、血小板计数(OR=1.902,P<0.05)、D-二聚体水平(OR=1.135,P<0.05)、是否输入血制品(OR=3.348,P<0.001)。ROC曲线下面积(AUC)为0.847,灵敏度0.794、特异性0.753,用于判断PICC-RVT有显著意义(P<0.001)。结论 本研究结果显示诊断、BMI、WBC、PLT、D-二聚体水平和输入血制品会增加血液病患者PICC-RVT的发生几率,是其影响因素。

基于Logistic回归的老年髋部骨折患者术后尿道感染风险预测模型构建与应用

目的探讨老年髋部骨折患者术后尿道感染风险因素,并以此构建老年髋部骨折术后患者尿道感染风险预测模型,并应用于老年髋部骨折围手术期。方法选取我院骨科2019年1月至2023年5月收治的老年髋部骨折患者1012例作为研究对象,其中发生术后尿道感染者111例。通过单因素分析初步筛选出老年骨科患者尿道感染的危险因素,综合考虑临床经验,将相关危险因素纳入多因素Logistic回归分析,并根据结果建立Logistic模型。结果纳入单因素、多因素Logistic回归分析模型分析,经筛选后发现,影响术后尿道感染的独立危险因素有低蛋白血症、电解质失衡、肺炎、糖尿病4项(P<0.05)。检测发现,预测模型在老年髋部骨折患者诊断中的敏感度、特异度各为83.78%,90.77%。结论低蛋白血症、电解质失衡、肺炎、糖尿病均是影响老年髋部骨折患者术后尿道感染风险的因素。基于本文列线图模型构建的老年髋部骨折尿道感染预测模型有良好的预测能力与准确性。

基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析

针对传统贝叶斯判别分析方法处理实际问题的局限性,提出一种基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析方法.首先基于连续比例Logistic回归模型建立半参数密度比模型,通过经验似然法估计模型的参数,并使用贝叶斯定理计算后验概率进行分类预测.然后对比新方法与传统方法的回判正确率,统计模拟表明当总体数据符合正态分布时,2者判别能力相当,否则,提出的新方法能够更好地判别不同的数据特征.最后运用新方法分析真实的数据集,验证了新方法在分类预测中的准确性和稳健性,与传统方法相比,更适用于实际应用中多元分类问题的建模和预测.

基于Logistic回归分析的行为干预对肾结石病人术后复发的影响

目的:探讨基于Logistic回归分析的行为干预对肾结石病人术后复发率的影响。方法:回顾性收集2017年12月—2018年12月在我院行肾结石手术的98例病人的临床资料,通过Logistic回归模型预测肾结石病人术后复发的独立危险因素。前瞻性选取2019年1月—2022年1月在我院行手术治疗的150例肾结石病人,采用随机数字表法分成对照组与观察组,各75例。对照组进行常规干预,观察组予以基于Logistic回归分析的行为干预。比较两组术后恢复状况及术后6个月、12个月的复发率。结果:Logistic回归分析结果显示,感染性结石、术后泌尿系统感染、术后饮水量<3000 mL、术后使用腌制食物及食用动物蛋白为肾结石术后结石复发的独立危险因素(P<0.05)。观察组术后排气时间、术后排便时间、首次下床活动时间及住院时间均较对照组缩短,两组比较差异均有统计学意义(P<0.001);观察组术后6个月、术后1年肾结石复发率(8.00%、18.67%)低于对照组(20.00%、34.67%),两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:基于Logistic回归分析的行为干预可促进肾结石术后病人恢复,降低肾结石术后复发率。

基于logistic回归分析影响头颈部肿瘤患者睡眠的危险因素以及心理弹性变化轨迹

目的:探讨基于logistic回归分析影响头颈部肿瘤患者睡眠的危险因素以及心理弹性变化轨迹与睡眠之间的相关性。方法:回顾性分析2021年1月—2022年12月河南省肿瘤医院收治的850例头颈部肿瘤患者的临床资料。采用肿瘤心理弹性量表(RS-SC)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)对患者的睡眠情况和心理弹性变化轨迹进行分析,并将PSQI得分>7分的患者纳入睡眠质量异常组(n=160),PSQI得分≤7分者纳入睡眠质量正常组(n=690)。分析影响头颈部肿瘤患者睡眠质量的风险因素。结果:放疗后,患者的RS-SC评分短暂升高,随着治疗时间的延长,RS-SC评分呈现逐渐降低的趋势,其PSQI得分整体呈先下降后上升的趋势。本研究纳入患者的睡眠质量异常率为18.82%;文化程度较低、放疗晚期、生理因素、环境因素、心理因素及频繁疼痛等因素均是影响头颈部肿瘤者睡眠质量异常的危险因素(OR=1.143、1.125、1.339、1.670、1.250、10.740,P<0.05)。结论:在头颈部肿瘤患者接受治疗期间患者心理弹性和睡眠质量均会发生明显改变,其中文化程度、放疗阶段、疼痛、心理、环境及生理因素均与其睡眠质量相关,应针以上风险因素为患者制定更为科学的干预方案。

基于Lasso-Logistic回归分析构建中青年急性LHI静脉溶栓后出血转化预测模型

目的基于Lasso-Logistic回归分析中青年急性大面积脑梗死(LHI)患者静脉溶栓后出血转化(HT)的影响因素,并建立列线图预测模型。方法选取2022年5月—2023年10月首都医科大学宣武医院行阿替普酶静脉溶栓治疗的中青年急性LHI患者495例,溶栓后24 h是否发生HT分为HT组、非HT组。比较两组临床资料,通过Lasso-Logistic回归分析HT发生的影响因素,根据回归分析筛查出的指标构建列线图预测模型,并评价列线图预测模型的临床应用价值。结果495例中青年急性LHI患者中HT发生率为25.66%(127/495);HT组年龄、房颤占比、糖尿病占比、发病至溶栓时间(ONT)3.0~4.5 h占比、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、血清C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、可溶性凝集素样氧化低密度脂蛋白受体-1(sLOX-1)水平高于非HT组,外周血血小板、尿酸水平低于非HT组(P<0.05);房颤、糖尿病、ONT、溶栓前NIHSS评分、外周血血小板、尿酸水平、血清NLR、MMP-9、Lp-PLA2、sLOX-1水平均是静脉溶栓治疗后HT发生的影响因素(P<0.05);列线图预测模型预测HT发生的AUC为0.893(95%CI:0.862~0.925),敏感度、特异度分别为83.65%、88.42%,该模型校准度良好,且具有明显的正向净收益。结论房颤、糖尿病、ONT、溶栓前NIHSS评分、外周血血小板、尿酸水平、血清NLR、MMP-9、Lp-PLA2、sLOX-1水平均是中青年急性LHI患者阿替普酶静脉溶栓治疗后发生HT的影响因素,依据上述影响因素建立列线图预测模型,该模型对静脉溶栓治疗后HT发生具有一定预测价值及临床实用性,临床可依据该模型筛选早期HT发生高危患者,并采取个体化治疗措施,以降低HT发生风险。

基于超声乳腺影像报告和数据系统与Logistic回归分析的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型的构建

目的基于超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)与Logistic回归分析构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,并分析其应用价值。方法选取156例和67例乳腺肿块患者,分别作为模型组和验证组。依据病理结果将156例模型组患者分为良性组(n=87)和恶性组(n=69),记录两组患者的临床特征和BI-RADS超声影像特征,乳腺恶性肿块的影响因素采用Logistic回归分析。根据影响因素构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析该模型的诊断效能。结果单因素分析结果显示,良性组和恶性组患者年龄、肿块最大直径、淋巴结肿大情况、BI-RADS分类、超声弹性评分、方位、形态、边缘、内部回声、后方回声、血供情况、结构扭曲情况和微钙化情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、肿块最大直径≥3 cm、方位不平行、形态不规则、边缘成角、边缘毛刺、内部回声不均匀和微钙化均是乳腺恶性肿块的独立危险因素(P﹤0.05)。根据上述8个影响因素构建良恶性乳腺肿块的鉴别诊断模型,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=12.512,P=0.130;该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.896(95%CI:0.844~0.948),灵敏度为85.50%,特异度为85.10%,约登指数为0.706,表明该模型拟合优度良好,具有较好的诊断效能。将验证组67例患者代入诊断模型中,该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.986(95%CI:0.962~1.000),灵敏度为93.30%,特异度为100%,约登指数为0.933,说明该模型的诊断效能较好。结论基于超声BI-RADS与Logistic回归分析构建的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型具有较高的临床应用价值,可作为辅助手段对乳腺癌进行筛查。

早产儿视网膜病变高危因素Logistic分析

目的探讨早产儿视网膜病变(ROP)高危因素,为本病预防工作提供有利参考。方法以安阳市妇幼保健院2021年1月至2023年1月808例住院早产儿为筛查对象,应用广角数码视网膜成像系统(RetCam3)进行眼底筛查,根据是否发生ROP分组。比较两组一般临床资料,Logistic多因素回归分析ROP发生的危险因素。结果本研究808例早产儿中ROP有82例,非ROP有726例,ROP检出率为4.22%。ROP组胎龄、出生体重及血清血管内皮生长因子(VEGF)、胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、锌(Zn)、铜(Cu)水平与非ROP组比较差异有统计学意义(P<0.05)。血清VEGF(>295.33 ng/L)、Zn(>0.55 mg/L)是早产儿发生ROP的危险因素;胎龄(>33.10周)、出生体重(≥1500 g)、IGF-1(>35.39 ng/mL)、Cu(>0.69 mg/L)是早产儿发生ROP的保护因素。结论早产儿发生ROP的影响因素包括胎龄、出生体重及血清VEGF、IGF-1、Zn、Cu水平,临床应针对其高危因素采取有效措施或提早干预,进而预防/减少早产儿ROP发生。

基于Logistic回归分析探讨中医厥阴寒厥患者红外热图特征

目的:运用Logistic回归分析探讨中医《伤寒论》中厥阴寒厥患者红外热图特征,确定该病的红外热成像模型。方法:回顾性选取2021年7月-8月期间就诊于柳州市中医医院治未病中心及体检中心的330人为研究对象,根据四诊合参将研究对象分为厥阴寒厥组和非寒厥组。基于西医结构学理论和中医学理论确定定位方法,将研究对象划定红外中医身体区域分界并命名,测量区域内温度值以定量分析。综合运用线性、非线性数据处理方法,构建厥阴寒厥证的医用红外诊断模型,分析厥阴寒厥证的主要影响因素,评价厥阴寒厥证的医用红外诊断模型的预测能力。结果:(1)采用斯皮尔曼相关系数法探究各身体表面温度变量与厥阴寒厥证的相关关系,发现厥阴寒厥证和“双手掌-督脉”“双手掌-大椎穴”“双手掌-双胁肋”“双脚面-督脉”“双脚面-大椎穴”“双脚面-双胁肋”“双腋窝-双手掌”“双腋窝-双脚面”“脸部-双手掌”“脸部-双脚面”的温度相关性较高;之后运用多因素间共线性分析,得出“双腋窝-双手掌”和“双腋窝-双脚面”这两组自变量是其中的关键因素;(2)以“双腋窝-双手掌”和“双腋窝-双脚面”为主要影响因素,建立的二元Logistic逐步回归模型,训练样本准确率为88.5%,预测样本诊断准确率为100%,准确率较高。结论:医用红外热成像技术能客观诊断厥阴寒厥证,丰富中医诊断的方式,同时也能为中医的诊断体系提供一些科研思路。