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Seize the long tail, traditional metamorphosis interconnection
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作者 刘丛珊 《International English Education Research》 2016年第2期17-18,共2页
the traditional enterprise transformation, thanks to the Internet is a hot topic in recent years, many companies are testing the waters, but the real success is not much. This article through to the kaiyuan long tail ... the traditional enterprise transformation, thanks to the Internet is a hot topic in recent years, many companies are testing the waters, but the real success is not much. This article through to the kaiyuan long tail economy, crowdsourcing platform, C2B customization model and information system four aspects of the introduction and analysis, trying to traditional enterprise transformation of the Internet, to provide reference. 展开更多
关键词 the long tail economy The package C2B INTEMET The transformation
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Marketing Strategy of Rural Supermarket Chain in Ningxia Based on the Long Tail
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作者 ZHANG Shu-ping1,ZHAO Zhi-hong2 1.School of Economics and Management,Ningxia University,Yinchuan 750021,China 2. Graduate School,Ningxia University,Yinchuan 750021,China 《Asian Agricultural Research》 2011年第2期97-100,共4页
Based on the introduction of the Long Tail,the political,economical,social and technological environment for the development of rural supermarket chain in Ningxia is analyzed.The problems in the marketing strategy of ... Based on the introduction of the Long Tail,the political,economical,social and technological environment for the development of rural supermarket chain in Ningxia is analyzed.The problems in the marketing strategy of Ningxia rural supermarket chain are pointed out,including single products and uneven level of quality,the products,which can not satisfy farmers' needs;low quality of the personnel and imperfect information system,thus the traditional way of marketing is challenged.In the end,from the perspective of products,position,price,and personnel,the marketing strategies for the development of Ningxia rural supermarket chain based on the Long Tail Theory are put forward. 展开更多
关键词 The long tail RURAL area SUPERMARKET CHAIN Marketi
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Recommendations for Large-scale Farmland Operation in Hilly Areas Based on Long Tail Theory
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作者 Changsheng QIU Dingxiang LIU 《Asian Agricultural Research》 2014年第8期53-56,共4页
At the background of urban and rural integration,this paper analyzed and discussed factors restricting large-scale farmland operation in China's hilly areas from the qualitative perspective. It recognized large-sc... At the background of urban and rural integration,this paper analyzed and discussed factors restricting large-scale farmland operation in China's hilly areas from the qualitative perspective. It recognized large-scale farmland operation on the basis of the long tail theory. Finally,it came up with recommendations for developing large-scale farmland operation in hilly areas. 展开更多
关键词 URBAN and RURAL INTEGRATION HILLY areas Large-scal
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Diurnal brooding behavior of long-tailed tits (Aegithalos caudatus glaucogularis) 被引量:2
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作者 Jin YU Peng-Cheng WANG +7 位作者 Lei LU Zheng-Wang ZHANG Yong WANG Ji-Liang XU Jian-Qiang LI Bo XI Jia-Gui ZHU Zhi-Yong DU 《Zoological Research》 CAS CSCD 2016年第2期84-89,共6页
Brooding is a major breeding investment of parental birds during the early nestling stage, and has important effects on the development and survival of nestlings. Investigating brooding behavior can help to understand... Brooding is a major breeding investment of parental birds during the early nestling stage, and has important effects on the development and survival of nestlings. Investigating brooding behavior can help to understand avian breeding investment strategies. From January to June in 2013 and 2014, we studied the brooding behaviors of long-tailed tits (Aegithalos caudatus glaucogularis) in Dongzhai National Nature Reserve, Henan Province, China. We analyzed the relationships between parental diurnal brooding duration and nestling age, brood size, temperature, relative breeding season, time of day and nestling frequencies during brooding duration. Results showed that female and male long-tailed tit parents had different breeding investment strategies during the early nestling stage. Female parents bore most of the brooding investment, while male parents performed most of the nestling feedings. In addition, helpers were not found to brood nestlings at the two cooperative breeding nests. Parental brooding duration was significantly associated with the food delivered to nestlings (F=86.10, dr=l, 193.94, P〈0.001), and was longer when the nestlings received more food. We found that parental brooding duration declined significantly as nestlings aged (F=5.99, dr=-1, 50.13, P=0.018). When nestlings were six days old, daytime parental brooding almost ceased, implying that long- tailed tit nestlings might be able to maintain their own body temperature by this age. In addition, brooding duration was affected by both brood size (F=12.74, dr=-1,32.08, P=0.001) and temperature (F=5.83, df=-l, 39.59, P=-0.021), with it being shorter in larger broods and when ambient temperature was higher. 展开更多
关键词 long-tailed tit Aegithalos caudatusglaucogularis BROODING DAYTIME Early nestling stage
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Jinfengopteryx Compared to Archaeopteryx,with Comments on the Mosaic Evolution of Long-tailed Avialan Birds 被引量:1
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作者 JI Shu'an JI Qiang 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2007年第3期337-343,共7页
Jinfengopteryx is a newly uncovered Archaeopteryx-like avialan bird outside Germany, which was found from the Jehol Biota of northern Hebei in northeastern China. It shares many characters only with Archaeopteryx by t... Jinfengopteryx is a newly uncovered Archaeopteryx-like avialan bird outside Germany, which was found from the Jehol Biota of northern Hebei in northeastern China. It shares many characters only with Archaeopteryx by the possession of three fenestrae in the antorbital cavity, 23 caudal vertebrae and long tail feathers attached to all the caudal vertebrae. But the former differs from the latter in the relatively short and high preorbital region of skull, more and closely packed teeth, much shorter forelimb compared to hindlimb. Such differences indicate Jinfengopteryx is even slightly more primitive than Archaeopteryx, although both birds can be placed at the root position of the avialan tree based on cladistic analysis. Shenzhouraptor is suggested to be slightly more advanced than Jinfengopteryx + Archaeopteryx, supported by some derived features in teeth, shoulder girdles and forelimbs such as the reduction of tooth number, dorsolaterally directed glenoid facet, very long forelimb and comparatively short manus. Meanwhile, the tail of Shenzhouraptor shows more primitive characters than those of Jinfengopteryx and Archaeopteryx, e.g., the strikingly longer tail composed of more caudal vertebrae and the long tail feathers attached only to distal caudal segments. The mixed primitive and advanced characters reveal the evident mosaic evolution among long-tailed avialan birds. 展开更多
关键词 Jinfengopteryx Archaeopteryx long-tailed avialans mosaic evolution MESOZOIC
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Dual Channel with Involution for Long-Tailed Visual Recognition
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作者 Mengxue Li 《Open Journal of Applied Sciences》 2022年第4期421-433,共13页
With the rapid increase of large-scale problems, the distribution of real-world datasets tends to be long-tailed. Existing solutions typically involve re-balancing strategies (i.e., re-sampling and re-weighting). Alth... With the rapid increase of large-scale problems, the distribution of real-world datasets tends to be long-tailed. Existing solutions typically involve re-balancing strategies (i.e., re-sampling and re-weighting). Although they can significantly promote the classifier learning of deep networks, they will unexpectedly impair the representative ability of the learned deep features to a certain extent. Therefore, this paper proposes a dual-channel learning algorithm with involution neural networks (DC-Invo) to take care of representation learning and classifier learning concurrently. In this work, the most important thing is to combine ResNet and involution to obtain higher classification accuracy because of involution’s wider coverage in the spatial dimension. The paper conducted extensive experiments on several benchmark vision tasks including Cifar-LT, Imagenet-LT, and Places-LT, showing that DC-Invo is able to achieve significant performance gained on long-tailed datasets. 展开更多
关键词 long-tailed Recognition Deep Neural Network Dual-Channel Structure INVOLUTION
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大豆异黄酮对坝上长尾鸡生长性能、免疫功能、睾丸发育及血浆生殖激素的影响 被引量:1
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作者 马利芹 官丽辉 利凯 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第1期34-39,共6页
试验旨在研究大豆异黄酮对坝上长尾鸡生长性能、免疫功能、睾丸发育及生殖激素的影响。选取750只40周龄坝上长尾鸡,随机分为5组,每组3个重复,每个重复50只鸡。Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组和Ⅴ组饲粮中分别添加5、10、15、20、25 mg/kg大豆... 试验旨在研究大豆异黄酮对坝上长尾鸡生长性能、免疫功能、睾丸发育及生殖激素的影响。选取750只40周龄坝上长尾鸡,随机分为5组,每组3个重复,每个重复50只鸡。Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组和Ⅴ组饲粮中分别添加5、10、15、20、25 mg/kg大豆异黄酮。预试期7 d,正式试验期63 d。结果显示,Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组和Ⅴ组坝上长尾鸡增重显著高于Ⅰ组(P<0.05)。Ⅲ组坝上长尾鸡的胸腺指数显著高于其他组(P<0.05);Ⅲ组坝上长尾鸡的法氏囊指数分别比Ⅰ组、Ⅱ组和Ⅴ组显著提高16.09%、14.70%和22.67%(P<0.05);Ⅲ组坝上长尾鸡的脾脏指数比Ⅰ组显著提高17.98%(P<0.05)。Ⅲ组坝上长尾鸡的睾丸指数最高,显著高于Ⅰ组(P<0.05),提高了11.74%。Ⅲ组坝上长尾鸡的采精量、精子密度和有效精子数显著高于Ⅰ组(P<0.05),分别提高了9.52%、4.79%和8.97%。Ⅲ组坝上长尾鸡的睾酮(TESTO)含量分别比Ⅰ组、Ⅱ组和Ⅴ组显著提高10.42%、4.72%和6.42%(P<0.05);Ⅲ组坝上长尾鸡的黄体生成素(LH)含量分别比Ⅰ组、Ⅱ组和Ⅴ组显著提高7.63%、5.83%和10.12%(P<0.05)。研究表明,大豆异黄酮能够改善坝上长尾鸡的生长性能、免疫功能、睾丸发育、精液品质及血浆生殖激素的分泌水平,且最适添加量为15 mg/kg。 展开更多
关键词 大豆异黄酮 坝上长尾鸡 免疫功能 睾丸发育 血浆生殖激素
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改进YOLOv8的轻量化无人机目标检测算法 被引量:1
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作者 胡峻峰 李柏聪 +1 位作者 朱昊 黄晓文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期182-191,共10页
针对无人机目标检测算法计算复杂难以部署,且长尾分布的无人机数据导致检测精度较低的问题,提出了基于改进YOLOv8的轻量化无人机目标检测算法(PC-YOLOv8-n),可均衡网络检测精度与计算量,并对长尾分布数据有一定泛化能力。使用部分卷积层... 针对无人机目标检测算法计算复杂难以部署,且长尾分布的无人机数据导致检测精度较低的问题,提出了基于改进YOLOv8的轻量化无人机目标检测算法(PC-YOLOv8-n),可均衡网络检测精度与计算量,并对长尾分布数据有一定泛化能力。使用部分卷积层(PConv)替换YOLOv8中的3×3卷积层,对网络进行轻量化处理,解决网络冗余和计算量复杂的问题;融合双通道特征金字塔,增加自上而下的路径,将深层信息与浅层信息进行融合,同层引入轻量化注意力机制,提升网络的特征提取能力;采用均衡焦点损失(EFL)作为类别损失函数,通过均衡尾部类别在网络训练时的梯度权重,增加网络的类别检测能力。实验结果表明,PC-YOLOv8-n在VisDrone2019数据集中具有良好的表现,在mAP50精度上比原始YOLOv8-n算法提高了1.6个百分点,同时模型的参数和计算量分别降低为2.6×10^(6)和7.6 GFLOPs,检测速度达到77.2 FPS。 展开更多
关键词 无人机 YOLOv8 长尾分布 目标检测 部分卷积
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基于多阶段特征提取的鱼类识别研究
9
作者 吕俊霖 陈作志 +2 位作者 李碧龙 蔡润基 高月芳 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期99-109,共11页
鱼类自动识别在海洋生态学、水产养殖等领域应用广泛。受光照变化、目标相似、遮挡及类别分布不均衡等因素影响,鱼类精准自动识别极具挑战性。提出了一种基于多阶段特征提取网络(Multi-stage Feature Extraction Network,MF-Net)模型进... 鱼类自动识别在海洋生态学、水产养殖等领域应用广泛。受光照变化、目标相似、遮挡及类别分布不均衡等因素影响,鱼类精准自动识别极具挑战性。提出了一种基于多阶段特征提取网络(Multi-stage Feature Extraction Network,MF-Net)模型进行鱼类识别。该模型首先对图片作弱增强预处理,以提高模型的计算效率;然后采用多阶段卷积特征提取策略,提升模型对鱼类细粒度特征的提取能力;最后通过标签平滑损失计算以缓解数据的不平衡性。为验证模型的性能,构建了一个500类、含32768张图片的鱼类数据集,所建模型在该数据集上的准确率达到86.8%,优于现有的主流目标识别方法。利用公开的蝴蝶数据集对该模型进行泛化性能验证,多组消融实验进一步验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 鱼类识别 特征提取网络模型 标签平滑 长尾识别
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基于互信息解决多标签文本分类中的长尾问题
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作者 潘理虎 李小华 +3 位作者 张睿 谢斌红 杨楠 张林梁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2664-2669,共6页
针对当前解决多标签文本分类中长尾问题的方法多以破坏原本数据分布为代价,在真实数据上的泛化性能下降,无法有效地缓解样本的长尾分布的问题,提出了基于互信息解决长尾问题的多标签文本分类方法(MLTC-LD)。首先,创建关于标签样本的关... 针对当前解决多标签文本分类中长尾问题的方法多以破坏原本数据分布为代价,在真实数据上的泛化性能下降,无法有效地缓解样本的长尾分布的问题,提出了基于互信息解决长尾问题的多标签文本分类方法(MLTC-LD)。首先,创建关于标签样本的关系矩阵,计算标签样本间的依赖关系;其次,考虑标签样本间关系程度的强弱构造邻居选择器,将拥有强关系的邻居信息作为主要语义特征并作为先验信息;最后,通过图注意力神经网络将先验信息引入分类器,实现了借助分布头部数据丰富类的知识来提高尾部数据贫乏类性能的目标。在三个不同的数据集上将MLTC-LD与八个基线模型进行了广泛的比较分析。实验结果表明,MLTC-LD与最优的HGLRN相比精确度分别提高了3.5%、0.3%、1.5%,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多标签文本分类 长尾问题 互信息 先验信息
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推动自动驾驶运输服务应用的思考与对策
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作者 周炜 李文亮 +2 位作者 李华建 高金 刘智超 《交通运输研究》 2024年第2期61-65,72,共6页
为推动自动驾驶汽车在道路运输市场实现商业化应用,引导自动驾驶运输服务健康有序发展,首先从道路运输行业管理的角度出发,分析制约自动驾驶汽车规模化应用的长尾问题,提出通过增加约束条件消除应用长尾的应对策略。然后,从车辆技术、... 为推动自动驾驶汽车在道路运输市场实现商业化应用,引导自动驾驶运输服务健康有序发展,首先从道路运输行业管理的角度出发,分析制约自动驾驶汽车规模化应用的长尾问题,提出通过增加约束条件消除应用长尾的应对策略。然后,从车辆技术、线路使用、从业人员、企业管理、行业监管等5个方面,提出与现阶段自动驾驶技术相匹配且符合现行法律法规要求的自动驾驶汽车从事道路运输服务经营活动的使用条件,以有效解决自动驾驶技术应用的长尾问题。最后,分析自动驾驶汽车运行区域开放程度、车辆在区域内的运行速度、载客和载货量等要素与自动驾驶汽车商业化应用风险的关系,确定高、中、低3个风险等级下各要素的指标参数,并基于不同运输业态的风险等级提出自动驾驶汽车应用预期,为自动驾驶汽车商业化应用提出可行对策。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 长尾问题 运输服务 运输安全 交通运输管理
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基于知识增强对比学习的长尾用户序列推荐算法
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作者 任永功 周平磊 张志鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期210-222,共13页
序列推荐根据目标用户的历史交互序列,预测其可能感兴趣的下一个物品。现有的序列推荐方法虽然可以有效捕获用户的历史交互序列中的长期依赖关系,但是无法为交互序列较短且用户数量庞大的长尾用户提供精确推荐。为了解决此问题,提出了... 序列推荐根据目标用户的历史交互序列,预测其可能感兴趣的下一个物品。现有的序列推荐方法虽然可以有效捕获用户的历史交互序列中的长期依赖关系,但是无法为交互序列较短且用户数量庞大的长尾用户提供精确推荐。为了解决此问题,提出了一种基于知识增强对比学习的长尾用户序列推荐算法。首先,基于知识图谱中的丰富实体关系信息,构建一个基于语义的物品相似度度量,分别提取原始序列中物品的协同关联物品。然后,基于不同学习序列提出2种序列增强算子,通过增强自监督信号解决长尾用户序列训练数据不足的问题。最后,通过对比自监督任务和推荐主任务的网络参数共享的联合训练,为长尾用户提供更精确的序列推荐结果。在实际数据集上的实验结果表明,所提算法可以有效提高针对长尾用户的序列推荐精度。 展开更多
关键词 序列推荐 长尾用户 知识图谱 对比学习
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长尾分布下的微藻显微图像轻量级目标检测
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作者 汪鲁才 陈春江 +1 位作者 邹伊雯 谢婷 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期46-54,共9页
微藻显微图像目标检测技术是生物学研究和环境监测等领域重要研究方向之一。电子显微镜采集到的微藻图像数据集存在长尾数据问题。传统的微藻检测方法需要大量人工操作,耗时长且结果容易受到操作人员技术经验的影响。结合解决长尾分布... 微藻显微图像目标检测技术是生物学研究和环境监测等领域重要研究方向之一。电子显微镜采集到的微藻图像数据集存在长尾数据问题。传统的微藻检测方法需要大量人工操作,耗时长且结果容易受到操作人员技术经验的影响。结合解决长尾分布的方法,本文提出了一种基于延迟重采样和知识蒸馏相结合的目标检测算法(DDM-YOLO)。先对微藻显微图像进行数据增强,然后针对长尾分布数据,采用延迟重采样,并在二阶段采用反向采样,关注难以分类的少数类别样本,改善目标检测性能。设计了一种轻量级目标检测网络架构,通过知识蒸馏来减少模型复杂度和计算量。实验结果表明,DDM-YOLO算法的mAP@0.5/%为77.1%,与YOLOv5s相比提高了6.1%,模型参数量为3.88 MiB,减少了45.4%。所提出的方法在微藻显微图像数据上取得了显著的性能提升,同时在资源受限条件下实现了高效的目标检测,大大降低了检测人员的工作量。 展开更多
关键词 目标检测 长尾分布 延迟重采样 知识蒸馏
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开放式创新社区不同用户群体知识共享角色与协同作用研究--基于小米社区的扎根探索
14
作者 沈占波 王蒙 刘建泽 《现代情报》 北大核心 2024年第5期32-44,共13页
[目的/意义]开放式创新社区是用户进行知识共享的重要场所,厘清不同用户群体的知识共享角色与协同作用,对于管理者提升社区知识共享水平来说至关重要。[方法/过程]本文首先通过K-means聚类定位领先用户、核心用户、长尾用户,之后通过扎... [目的/意义]开放式创新社区是用户进行知识共享的重要场所,厘清不同用户群体的知识共享角色与协同作用,对于管理者提升社区知识共享水平来说至关重要。[方法/过程]本文首先通过K-means聚类定位领先用户、核心用户、长尾用户,之后通过扎根理论研究方法,探析3类用户群体在知识共享过程中的角色特征和协同作用。[结果/结论]研究主要有3点发现:第一,3类用户群体均会经历知识整合、知识产出、知识传播、知识应用4个阶段。第二,3类用户群体分别扮演着知识挖掘者与创作者、知识串联者与扩散者、知识吸收者与实践者的不同角色。第三,3类用户在知识共享过程中相互影响、协同并进。 展开更多
关键词 开放式创新社区 知识共享 领先用户 核心用户 长尾用户
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中草药对产蛋后期坝上长尾鸡产蛋性能、蛋品质、血清抗氧化性、激素水平和免疫因子的影响 被引量:2
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作者 于禧凝 李琴 +5 位作者 张馨 闫婧较 赵志强 林向前 李杰峰 范春艳 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第5期38-42,共5页
试验旨在研究中草药对产蛋后期坝上长尾鸡产蛋性能、蛋品质和血清指标的影响。试验选取240羽470日龄的坝上长尾鸡,随机分为4组,每组6个重复,每个重复10羽鸡。对照组饲喂基础饲粮,试验组分别在基础饲粮中添加1.0%、1.5%和2.0%的中草药添... 试验旨在研究中草药对产蛋后期坝上长尾鸡产蛋性能、蛋品质和血清指标的影响。试验选取240羽470日龄的坝上长尾鸡,随机分为4组,每组6个重复,每个重复10羽鸡。对照组饲喂基础饲粮,试验组分别在基础饲粮中添加1.0%、1.5%和2.0%的中草药添加剂。预试期7 d,正式试验期56 d。结果显示,与对照组相比,1.5%剂量组产蛋率显著升高(P<0.05),1.0%、2.0%剂量组鸡蛋的平均蛋重显著升高(P<0.05);1.0%、1.5%剂量组鸡蛋的哈夫单位有升高趋势(P>0.05),1.5%剂量组鸡蛋的蛋壳厚度显著升高(P<0.05);1.5%剂量组血清中谷胱甘肽过氧化物歧化酶(GSH-Px)活性显著升高(P<0.05);试验各组血清中促黄体激素(LH)、雌二醇(E2)和孕酮(Prog)水平极显著升高(P<0.01),1.5%、2.0%剂量组血清中促卵泡激素(FSH)水平极显著升高(P<0.01);1.5%、2.0%剂量组血清中γ干扰素(IFN-γ)水平极显著升高(P<0.01),2.0%剂量组血清中白细胞介素-2 (IL-2)水平极显著升高(P<0.01)。研究表明,饲粮中添加中草药添加剂可提高产蛋后期坝上长尾鸡的产蛋率,改善蛋品质,增强机体抗氧化能力,促进生殖激素的分泌,提高了免疫功能,中草药适宜添加量为1.5%。 展开更多
关键词 中草药添加剂 坝上长尾鸡 产蛋性能 蛋品质 抗氧化能力 生殖激素 免疫因子
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数字普惠金融、劳动力流动与县域经济发展 被引量:5
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作者 梁桂保 张利杰 刘葵容 《西部论坛》 北大核心 2024年第1期18-31,共14页
数字普惠金融可以通过缓解金融排斥促进县域经济发展,并能够通过增强县域吸纳劳动力的能力和潜力促进劳动力的净流入,从而提高县域经济发展水平。采用2014—2020年1 754个县域的非平衡面板数据,分别以人均GDP、数字普惠金融指数、劳动... 数字普惠金融可以通过缓解金融排斥促进县域经济发展,并能够通过增强县域吸纳劳动力的能力和潜力促进劳动力的净流入,从而提高县域经济发展水平。采用2014—2020年1 754个县域的非平衡面板数据,分别以人均GDP、数字普惠金融指数、劳动力净流入率衡量县域经济发展水平、数字普惠金融发展水平、劳动力流动,分析发现:数字普惠金融显著促进了县域经济发展,且数字普惠金融3个维度的发展均具有县域经济发展促进效应,其中覆盖广度拓展、使用深度加深、数字化程度提高的促进作用依次递增;数字普惠金融对中西部地区县域和贫困县经济发展水平的促进作用更为显著,表明数字普惠金融具有普惠性和亲贫性,有利于缩小区域发展差距;数字普惠金融可以通过促进劳动力流动的路径来推动县域经济发展。应积极推进县域数字普惠金融发展,尤其要加快欠发达地区的数字普惠金融发展,并统筹制定数字普惠金融发展政策和劳动力流动引导政策,通过要素流动优化资源配置,推动县域经济可持续发展。 展开更多
关键词 数字普惠金融 劳动力流动 县域经济 金融排斥 长尾效应
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融合数据挖掘和评分预测的推荐算法
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作者 林啸轩 季一木 +1 位作者 刘尚东 李玲娟 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第1期101-108,共8页
针对传统UserCF算法存在的数据稀疏、相似度计算开销大且不够准确的问题,以提高推荐准确率、覆盖率和时间效率为目标,设计了融合数据挖掘和评分预测的推荐算法DRR。首先用PCA降维算法解决用户评分矩阵过大且稀疏的问题;再用Canopy算法... 针对传统UserCF算法存在的数据稀疏、相似度计算开销大且不够准确的问题,以提高推荐准确率、覆盖率和时间效率为目标,设计了融合数据挖掘和评分预测的推荐算法DRR。首先用PCA降维算法解决用户评分矩阵过大且稀疏的问题;再用Canopy算法对降维后的矩阵进行处理得到聚类个数K,以余弦相似度为距离度量,用K-means算法对用户聚类,并用Apriori算法挖掘簇内项目之间潜在的关联规则,计算项目关联因子;最后以目标用户所在簇内的其他用户为其近邻,基于历史评分、余弦相似度和项目关联因子预测目标用户对项目的评分,在降低寻找最近邻时耗的同时挖掘出长尾项目。在movieLens数据集、豆瓣电影数据集上与UserCF算法、基于K-means聚类的协同过滤算法和基于谱聚类的协同过滤算法的对比实验结果表明,DRR算法的准确率、召回率、F1值、覆盖率,以及时间效率都有所提升。 展开更多
关键词 降维 聚类 关联规则 长尾项目 评分预测
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基于置信度的知识图谱内部长尾噪音检测
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作者 鲍忠将 李学俊 廖竞 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1865-1871,共7页
提出一种置信度模型,量化判别三元组的准确度。该模型包含3个方面:知识表示中的实体强度关联计算;语义识别中的长尾特征计算;实体环境结构评估的置信度计算。最终目标是利用置信度检测知识图中存在的长尾噪声。在真实世界数据集FB15K上... 提出一种置信度模型,量化判别三元组的准确度。该模型包含3个方面:知识表示中的实体强度关联计算;语义识别中的长尾特征计算;实体环境结构评估的置信度计算。最终目标是利用置信度检测知识图中存在的长尾噪声。在真实世界数据集FB15K上,实验验证了噪音数据集构造的合理性。长尾噪音检测实验中,验证了该模型的优越性。在阈值实验中,其噪音识别准确率稳定在90%以上。实验结果表明,与其它模型相比,该模型取得了显著且一致的改进。 展开更多
关键词 知识图谱 噪音检测 置信度 长尾噪音 实体关联强度 知识图谱内部噪音 长尾路径
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基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型
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作者 王园淋 欧阳勇 +2 位作者 高榕 刘锦行 叶志伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2195-2202,共8页
针对大多数学业预警方法忽略了学生社交行为对于学业的影响,且存在数据不平衡问题和长尾分布问题,提出一种基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型(SCEW)。通过图神经网络对学生成绩、学生社交行为进行融合得到联合图嵌入;利用虚拟... 针对大多数学业预警方法忽略了学生社交行为对于学业的影响,且存在数据不平衡问题和长尾分布问题,提出一种基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型(SCEW)。通过图神经网络对学生成绩、学生社交行为进行融合得到联合图嵌入;利用虚拟节点策略缓解数据不平衡问题的影响;基于自更新策略,采用节点级对比学习将自监督学习集成到网络的训练中,缓解长尾分布问题的影响。在真实数据集上的实验结果表明,SCEW模型的性能优于现有的主流方法。 展开更多
关键词 学业预警 学生行为 虚拟节点 数据不平衡 长尾分布 对比学习 自监督学习
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基于负学习的样本重加权鲁棒学习方法
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作者 邹博士 杨铭 +2 位作者 宗辰辰 谢明昆 黄圣君 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1479-1484,共6页
噪声标记学习方法能够有效利用含有噪声标记的数据训练模型,显著降低大规模数据集的标注成本。现有的噪声标记学习方法通常假设数据集中各个类别的样本数目是平衡的,但许多真实场景下的数据往往存在噪声标记,且数据的真实分布具有长尾现... 噪声标记学习方法能够有效利用含有噪声标记的数据训练模型,显著降低大规模数据集的标注成本。现有的噪声标记学习方法通常假设数据集中各个类别的样本数目是平衡的,但许多真实场景下的数据往往存在噪声标记,且数据的真实分布具有长尾现象,这导致现有方法难以设计有效的指标,如训练损失或置信度区分尾部类别中的干净样本和噪声样本。为了解决噪声长尾学习问题,提出一种基于负学习的样本重加权鲁棒学习(NLRW)方法。具体来说,根据模型对头部类别和尾部类别样本的输出分布,提出一种新的样本权重计算方法,能够使干净样本的权重接近1,噪声样本的权重接近0。为了保证模型对样本的输出准确,结合负学习和交叉熵损失使用样本加权的损失函数训练模型。实验结果表明,在多种不平衡率和噪声率的CIFAR-10以及CIFAR-100数据集上,NLRW方法相较于噪声长尾分类的最优基线模型TBSS(Two stage Bi-dimensional Sample Selection),平均准确率分别提升4.79%和3.46%。 展开更多
关键词 噪声标记学习 长尾学习 噪声长尾学习 样本重加权 负学习
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