胜利油田开发规划技术研究进展及展望

自20世纪90年代起,结合国际油价变化、勘探开发形势以及技术的进步,胜利油田形成一套与油田各开发阶段战略需求紧密契合的开发规划技术体系。立足胜利油田中长远开发规划编制实践,梳理了胜利油田开发规划技术的发展历程,介绍了各阶段开发规划技术发展的历史背景、技术思路以及面临问题。经过持续攻关和实践,胜利油田开发规划技术主要经历了方案优选、产量规划、效益规划、不确定性规划4个阶段,各阶段形成的开发规划技术有效支撑了开发规划方案的编制,指导了油田发展方向。围绕胜利油田可持续发展目标,明确了胜利油田现有开发规划技术存在新领域开发经济规律把握难度大、中长远规划与年度生产部署的结合需加强、规划编制的战略性及前瞻性需提升3方面的问题。针对存在问题,提出了下步胜利油田开发规划技术将向更注重不确定性及多目标、更加智能化、精细化以及更加具有战略性、前瞻性发展,为油田战略决策提供技术支撑。

规划长期发展的中国财政政策研究——基于“系统平衡财政观”的视角

2020年以来,新冠肺炎疫情、地缘政治紧张、中美贸易摩擦等因素对中国国民经济发展造成了一定的冲击。为应对短期冲击,中国的财政政策相应做了调整并积极应对,这也使中国财政政策的中长期安排受到了较大的影响。在国际局势不确定性增加、贸易摩擦持续发生、GDP增速放缓的宏观大环境下,谋求高质量发展的财政政策需要前瞻性的规划。对此,本文讨论了中长期财政政策规划的问题,研究了推动高质量发展、深化财政收支管理、加强财源建设等方面的改革建议。

我国物流业发展历程及未来展望--借鉴日本七次《综合物流施策大纲》

物流业在我国经济社会发展中发挥的支撑和带动作用越发重要。近年来,我国连续发布了一系列政策以促进和规范物流业的发展。本文回顾了我国物流业发展历程,梳理出农产品冷链物流、应急物流、绿色物流和智慧物流等重点领域物流政策及阶段特征,深度剖析了我国物流业政策支持的现状与不足,并借鉴日本七次《综合物流施策大纲》制定、实施评价以及PDCA管理模式的成功经验,结合我国高质量发展要求,指明我国物流业发展方向,针对未来我国制定新版《物流业发展中长期规划》等提出具体建议。

智能仓储交通信号与多AGV路径规划协同控制方法

针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信号与多AGV路径规划协同控制框架,并提出LS-A3C(long short-asynchronous advantage actor-critic)算法和Bi-LSTM-CBAM(bi-long short-term memory-convolutional block attention module)算法作为框架的核心算法。LS-A3C算法使用长短时编码器和注意力机制分别对交通信号的长期信息和短期信息进行编码,以学习元特征表示,并使用A3C框架计算元Q值和控制策略,实现交通信号时间自适应AGV流量,解决多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题。Bi-LSTM-CBAM算法通过计算本时刻和前置时刻状态特征,对输出结果进行拼接处理,可以有效解决神经网络梯度消失和爆炸的问题,提高AGV路径规划实时性;引入注意力机制模块CBAM,根据输入信息重要程度分配权重,加强AGV对障碍物识别能力。在Sumo和Gazebo联合仿真平台进行仿真实验,实验结果表明,该协同控制方法使AGV碰撞、死锁及拥堵情况明显降低,障碍物识别能力显著提高,路径规划实时性大幅增强,达到提升AGV作业效率的目的。

既有住宅维修管理探究——以日本公寓维修管理制度为例

文章首先聚焦日本公寓维修管理制度,系统阐释日本公寓长期维修计划的特点以及保障措施,重点分析日本公寓屋顶防水、外墙维护、门窗更换等16个标准维修项目的维修周期及其影响因素;其次,着重介绍无障碍、节能、环保、安全防范、便利性方面的升级改造项目,明确列出日本公寓维修准备金的计算与调整方法,以及多种交存方式;最后,归纳总结日本公寓管理计划的审核制度的参与主体和流程。上述日本在公寓维修方面的规定和经验,对完善我国既有住宅的维修管理技术体系和维修资金制度有一定的借鉴意义。

国家节水中长期规划编制思路浅析

近二十年来,我国相继印发实施多个节水规划,指导和推动节水工作取得显著成效。科学编制节水中长期规划,系统谋划未来一个时期节水工作推进的战略方向、总体布局、重点任务等,有利于全面提升我国水资源节约集约利用水平、加快推进节水型社会高质量建设。总结我国节水规划实践情况,评估规划目标制定及其完成情况,分析我国现状用水节水水平,面向基本实现现代化,对标新质生产力和水利高质量发展要求,提出节水中长期规划编制的总体思路,梳理重点任务,包括摸清节水现状与形势需求,制定节水目标指标体系,谋划节水重大战略布局,提出重点节水行动与举措,梳理重点工程项目和实施计划,完善体制机制和制度政策保障等,针对性提出推进规划编制工作的有关建议。

五年规划:坚持长期主义实现中国式现代化

中国共产党是一个长期执政的世界大党,以“以全体人民为中心”为执政理念,以实现中国式现代化为长期目标,以实施五年规划为重要手段;中国共产党治国理政的重要特征是,在不同时期对国家现代化发展作长远战略目标及实施五年规划;中国共产党矢志不渝的目标是,实现社会主义现代化,建成社会主义现代化强国。中国共产党长期执政决定了中国式现代化长期主义,五年规划是中国共产党实现这一长期战略目标的重要治理手段。中国通过制定不同时期的阶段性目标,以五年规划制度不断推动“中国式现代化”这一长远目标的实现,从奠定社会主义现代化基础,到全面、协调、可持续的社会主义现代化,再到实现全面小康。中国正在加快建设实现“社会主义现代化强国”的伟大目标,而五年规划制度也在这一进程中不断自我发展和完善。

跨高速公路廊道桥方案的研究与设计

经过对项目区域地形地貌的深入调研,结合“三区三线”规划,充分考虑高速公路的当前状况与未来扩建需求,对廊道进行了精心的规划与功能定位。在满足国家及安徽省现行标准的前提下,根据廊道所承担的运输荷载、功能需求以及实际建设条件,进行了细致的设计工作,旨在确保廊道建设的科学性、合理性与可行性,为项目区域的可持续发展提供有力支撑。

澳门地区非高等教育的政策价值分析——基于《澳门特别行政区非高等教育中长期规划(2021-2030)》的政策文本

《澳门特别行政区非高等教育中长期规划(2021—2030)》作为澳门地区非高等教育领域的规划性、纲领性文件,勾勒了澳门地区十载非高等教育发展的蓝图,具有重要的导向作用。从其政策价值的三个基本向度,即价值选择、合法性和有效性分析发现,该规划体现了凸显人的发展、关照本土社会及爱国爱澳三个层面的价值选择;通过民主参与的程序和问题导向的策略获得合法性;同时因措施和目标契合度高、目标措施具有柔性与可行性特征而获得有效性,但仍有改进空间。在此规划背景下,澳门地区非高等教育发展仍有亟待解决的现实问题,包括在澳内地劳务人员子女的教育问题,横琴粤澳深度合作区教育发展规划的参与问题及“爱国爱澳”教育的评估等。

考虑长期负荷概率预测的储能多阶段优化配置

随着高比例新能源对电网的逐渐渗透,其出力的随机性和不确定性对电力系统的安全稳定运行提出了更高的要求。储能的源荷双向特征,可以作为灵活性资源提升电网的调节能力,当应用在电网侧时,储能配置的功率和容量大小影响电力系统的稳定运行和经济规划。提出了一种考虑长期负荷概率预测的储能多阶段优化配置方法,对电网侧的独立大规模储能进行容量配置。首先,分析电网侧独立储能的成本效益,以多阶段经济性最优为目标,采用非参数组合回归的长期负荷概率预测模型,建立优化模型并采用改进粒子群算法求解。最后,用酒泉地区电力系统进行算例分析,验证所提方法和模型的可行性和优越性,并且从峰谷电价差和新能源利用率两个方面对储能经济性进行了灵敏度分析。

考虑长周期供需不平衡风险的新型电力系统规划方法

受高比例新能源并网带来的波动性和间歇性影响,新型电力系统的长周期供需不平衡矛盾日益突出。该文将电力系统的长周期供需不平衡风险分为两部分:连续多日无风无光的极端天气场景和月电量供需不平衡风险。首先,选取连续多日无风无光的极端天气场景,提出基于条件风险价值理论(conditional value at risk,CvaR)的月电量不平衡风险评估模型。在此基础上,提出考虑长周期供需不平衡风险的新型电力系统规划方法,通过季节性储能等灵活性资源的优化配置,可有效提升电力系统的长周期平衡能力。最后,基于IEEE RTS-79算例分析论证了所提方法的有效性,并初步讨论季节性储能在平抑长周期供需不平衡风险方面的作用。

考虑不同区域气象与地理条件差异的广域光伏电站规划

目前全国各地正大力发展光伏发电,并有部分省份提出了全省光伏发电发展目标。与局部光伏电站规划相比,以全省这样的广域为规划范围会遇到气象信息难以获取、光伏出力难以估计、各地地理条件差异大等问题。为此提出了一种考虑地理与气象条件差异的广域光伏电站规划方法。针对各地气象条件差异,通过纬度、太阳位置等地理信息计算出任意地点任意时间的光照强度,再通过气象插值模型获得目标位置的其他气象信息,并构建了含注意力机制的长短期记忆网络模型,对各地单位光伏容量的光伏出力进行预测。针对各地地理条件差异,结合了预测得到的各地区单位光伏容量年发电量,计算了不同地理条件影响下单位光伏容量的占地面积和开发成本,考虑了不同位置的电网运行约束,构建了广域光伏电站规划模型。以某一典型省份为场景验证了所提方法的合理性和优越性。与只通过光照强度强弱决定光伏电站开发的方法相比,考虑地理与气象差异的规划方法所得到的发电量更高也更准确,并且为各地的光伏电站开发提供了参考。

基于新能源开发建设的新型电力系统长期规划模型

新能源的大规模应用带来了新问题,为此,提出一种基于新能源开发建设的新型电力系统长期规划模型。该模型采用了多目标优化技术,考虑了新能源发电量的波动性和电网负荷的变化特征,实现了新能源规划和经济效益的最大化目标。同时,该模型还考虑了新能源项目的投资风险因素,能为新能源项目的决策提供一定参考。

某高速公路桥梁中长期养护规划研究

合理的养护规划对于延长桥梁结构的服役年限,降低全寿命周期养护成本具有十分重要的意义。基于此,论文通过对某高速公路桥梁历年检测数据分析及桥梁技术状况评价,建立了桥梁结构技术状况衰变模型,并根据每年检测数据进行调整,提高其预测准确性,依此制订该桥中长期养护规划方案。

基于APF-LSTM-DDPG算法的移动机器人局部路径规划

针对深度强化学习算法存在训练时间长、收敛速度慢的问题,将深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法和人工势场(artifical potential field,APF)法相融合,引入长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络结构,提出了APF-LSTM-DDPG算法。首先在DDPG算法中添加LSTM,通过记忆单元和遗忘单元将奖励较高的样本优先学习,使模型更快地收敛;其次引入人工势场法,设计相应势场函数,解决环境奖励稀疏的缺点,加速模型收敛进程;然后通过人工势场法修正算法的动作选择,缩短路径长度;最后在机器人仿真平台(robot operating system,ROS)中搭建不同障碍物环境对算法进行了仿真验证。仿真结果表明,APF-LSTM-DDPG算法在搭建的仿真环境中训练时平均奖励能够更快地稳定,提高了算法的成功率并减少了规划路径中的冗余。

基于PPO算法的集群多目标火力规划方法

针对高动态战场态势下防御作战场景中的多目标火力规划问题,提出一种基于近端策略优化算法的火力规划方法,以最大化作战效能为目标,从弹药消耗、作战效果、作战成本及作战时间4个方面设计强化学习奖励函数。考虑历史决策序列对当前规划的影响,以长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)为核心,基于Actor-Critic框架设计神经网络,使用近端策略优化算法训练网络,利用训练好的强化学习智能体进行序贯决策,根据多个决策阶段的态势实时生成一系列连贯火力规划方案。仿真结果表明,智能体能够实现高动态态势下多目标火力规划,其计算效率相对于其他算法具有更明显的优势。

数字人文项目数据的长期保存策略及数据管理计划制定研究

随着数字人文的发展,数字人文项目数据的长期保存面临技术更迭、经费短缺等诸多挑战。在分析数字人文项目数据的特点及所面临挑战的基础上,提出全生命周期管理、OAIS参考模型应用、去中心化存储技术探索等保存策略,进而从数据管理计划的内容要素、技术实施、开放共享等层面探讨数据管理计划的系统制定,最后从组织实施、多方协作、人才培养、经费保障等方面设计长期保存的支撑体系。旨在构建数字人文项目数据长期保存的理论框架和实践路径,为数字人文的可持续发展提供支撑,也为传承优秀文化、推动学术创新提供数据支撑。

基于Informer的负荷及光伏出力系数预测

为了支持可再生能源的布局及装机容量规划,长时间序列的电力负荷和光伏出力系数预测至关重要。光伏出力系数反映了光伏发电系统实际运行中的发电效率,但由于难以准确预测来年的气象信息,每日最大光伏出力系数的预测具有挑战性。为了克服这个限制,提出了利用每7 d计算1次的每日最大光伏出力系数的最大值和最小值构建一个包络线,通过预测该包络线的上限和下限,提供每日最大光伏出力系数可能的区间。这种包络线建模方式有助于在克服气象信息不确定性的同时提供更为鲁棒和可靠的预测结果。选用Informer模型作为预测框架,并与Transformer,LSTM和RNN模型进行了比较。基于实际电力负荷数据序列和光伏出力系数包络线上、下限数据序列进行仿真试验,验证了Informer模型的可行性和良好的预测精度。

基于深度学习的调度检修预案生成模型构建

为解决传统的电力系统调度检修方法无法满足电力系统安全可靠运行要求,提出基于深度学习的调度检修预案,以提高电力系统的可靠性与运行效率。通过对数据进行收集与预处理,消除原始数据中的异常值、缺失值、错误数据。采用长短期记忆网络对电力系统历史数据进行训练学习,预测电力负荷及设备状态。采用条件生成模型,通过对抗训练来自动生成优化的调度检修预案。将提出的调度检修预案生成技术应用于实际的电力系统中,得到了电力系统1周的调度检修预案。为电力系统运维人员决策提供了参考。