基于隐马尔可夫模型的频率线跟踪系统的频率估计精细化

基于ＨＭＭ的多频率线跟踪算法，能在很低的ＳＮＲ环境下工作，但存在一个量化误差，此误差的量级高于所给测量条件下的 Ｃ－Ｒ下界所对应的误差量级（Ｎ－３／ ２）．本文提出，在 ＨＭＭ跟踪器输出的基础上，进一步实施极大似然估计以提高频率估计精度．为了极大地减轻系统的存贮数据负担，文中提出只选取测量信号ＦＦＴ的很少一部分，共Ｌ个数作为依据来实施估计．给出了估计算式和Ｌ的计算方法和仿真结果．

被动合成孔径远程方位估计技术研究

针对水下自动航行器(AUV)物理孔径有限以及目标远程探测的需求,提出了改进的波束域被动合成孔径处理算法BDPSA。对水下航行器物理线列阵相继时刻测量的波束输出在相位补偿后进行同相叠加,不仅实现了波束输出能量峰值与期望目标方位的对应,而且合成出比AUV物理孔径大得多的有效孔径,从而突破了阵列孔径的限制,获得了比物理孔径高得多的方位分辨力和阵增益。通过对1、1/2、1/3和1/4波束宽度内双目标检测概率和分辨概率的仿真研究,结果表明:同现有的高分辩方位估计算法MUSIC和MVDR相比,BDPSA算法具有更低的目标分辨信噪比门限,不仅提高了低信噪比下的检测概率和分辨概率的性能,而且可以实现远距离目标高分辨方位估计,具有一定的应用前景。