蚁群算法在LQ最优控制逆问题中的应用

蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对SISO离散时不变控制系统,在给出了加权矩阵Q与状态反馈阵K的取值范围确定方法的基础上,应用连续性空间优化问题的蚁群算法模型求解了离散LQ逆问题.仿真结果表明蚁群算法在求解控制优化问题中的有效性.

一种求解离散LQ问题的遗传算法

提出了一种实用的求解离散ＬＱ问题的改进型遗传算法，给出了状态反馈阵Ｋ 取值范围的确定方法，设计了一种变异概率可变的变异算子，大大提高了算法的优化速度．仿真结果表明了该算法的有效性，并且改进后的算法明显优于简单遗传算法．

基于稳定性的旋转机械系统轴承配置方案的优化

提出一种优化旋转机械系统轴承参数和位置方案的方法。始于独立模态最优控制方法 ,基于旋转机械系统稳定性设计要求和可能的轴承位置方案 ,以轴承实际输入能量与最优输入能量间的误差最小化为目标 ,求取优化轴承参数。进而构造轴承位置优化函数 ,通过比较 ,选出最佳轴承位置方案。数值算例证实了此法的有效性。

带变量核的奇异积分交换子的弱Hardy估计

利用原子分解,得到了由变量核的奇异积分算子和BMO(Rn)函数生成的交换子[b,TΩ](f)(x)=PV∫RnΩ(x,x-y)/|x-y|n[b(x)-b(y)]f(y)dy,x∈Rn是从弱Hardy空间H1,∞(Rn)到弱L1(Rn)上有界的,其中Ω是满足一类Dini条件的零次齐次函数.

C^r([0,1])赋以满足S-Y条件Gauss测度的平均线性宽度

研究了Cr([0,1])空间赋以满足Sacks-Ylvisaker正则条件的Gauss测度在空间Lq([0,1])(1≤q≤+∞)中的平均线性n-宽度,通过利用再生核Hilbert空间的性质,以及Kolmogorovn-宽度和线性n-宽度之间的关系,得到了上述平均线性n-宽度的渐近阶.

解析函数空间H^(p,α)的乘子性质

对Hp,α空间的乘子问题进行了研究,得到了单位圆盘上Hp,α空间到加权Bergman空间Ap,q,β乘子的一个充分条件;同时,还获得Cn中有界对称域上Hp,α空间到l q的乘子的一个充分条件,完善了有界对称域上Hp,α空间到l q的乘子性质.

LF线性序网拓扑空间

本文引入了LF线性序网拓扑空间,并讨论了LF线性序基拓扑空间与LF线性序网拓扑空间的初步性质。LF线性序网拓扑空间是不分明线性序网拓扑空间的推广。