基于Lucene.Net的分布式全文检索系统

随着互联网的发展,现代信息量急剧增加,人们对于信息的检索要求越来越高,一个好的检索系统必须具有较快的检索速度和较高的查准率。针对海量文本数据提出一种基于Lucene.Net全文检索引擎构建的分布式全文检索系统,使用.NET Remoting实现分布式的全文索引与全文检索,具有较好的扩展性和很快的索引与检索速度,并成功地将该技术应用于军队某部信息管理系统,取得了很好的效果。

基于Lucene.Net具有用户权限的全文检索系统的应用

阐述和分析了全文检索系统的概念及其特点,研究了Lucene.Net架构及其主要模块,在此基础上,实现了具有用户权限的全文检索系统.

基于Lucene.net网络爬虫的设计与实现

网络爬虫采集互联网信息并提供搜索服务。该设计基于Lucene.NET平台开发网络爬虫,可以对特定的网页进行抓取和分析,提取网页中有用信息,并对抓取的数据进行索引,存储到服务器硬盘,同时过滤掉无用信息。系统界面友好,准确高效。

基于lucene.net的搜索引擎在学校网站群系统中的应用

宁波广播电视大学各个部门的网站基本上都是在十年前独自开发的。近年来,随着学校转型发展和机构改革等变化,这种重复建站、技术架构混乱的开发模式呈现出来的弊端越来越明显:每个部门网站都是一个信息孤岛,业务数据无法在部门网站之间流通;由于缺少统一规划,网站的维护和改版变得越来越麻烦。为了改变这种状况,设计开发了一个统一设计、统一管理、信息共享的网站群来代替一群网站。利用开源软件lucene.net实现了对网站群的全文搜索,并且比较了几种中文分词器的优缺点,最终选择了盘古分词器,结果表明可以快速的进行全文搜索。

基于Lucene.net的教学资源智能搜索系统的设计与实现

在教育信息化的发展进程中,数字化教学资源不断增长,如何对海量教学资源进行管理和组织成为教学人员关注的重点问题。高效而精确的搜索系统是教学资源服务系统的重要组成部分,利用智能搜索引擎能全面高效地搜索教学资源,而开源的Lucene.Net搜索引擎为设计和开发智能搜索系统提供了可靠和便捷的解决方案。文章分析了智能搜索系统的设计原则和技术标准,阐述了该系统的功能架构和数据库设计,并介绍了搜索系统的实现过程和原理。

基于Lucene.Net的知识检索系统的设计与实现

在Lucene.Net的基础上,设计并实现了一种知识检索系统——基于奥运知识库的检索系统,该系统对Lucene.Net的中文分词功能进行了改进,即采用双字哈希机制的中文分词器,提高了对中文分词的支持度,并增加了新增生词的功能,能提高检索的准确度。

Lucene.net中文分词算法分析

Lucene.net实现中文分词依靠的是Analyzer类,但通过分析其内置的Keyword Analyzer,Standard Analyzer,Sto-pAnalyzer,Simple Analyzer,Whitespace Analyzer5个分词类发现,它们几乎都是按单字的标准进行切分的,为更好处理中文信息,必须引用外部独立开发的中文分词包.在对Chinese Analyzer,CJK Analyzer和IK Analyzer这3种典型的中文分词包分别测试后,发现采用字典分词以及正反双向搜索方法的IK Analyzer分词器的分词效果更胜一筹.

基于Lucene.net痹证医药文献全文检索系统的研制

选取对比了几种常用全文检索技术,在深入研究全文检索引擎Lucene.net架构的基础上提出了基于Lucene.net痹证医药文献全文检索系统流程,并具体介绍了系统实现过程以及测试结果。

基于Lucene.net的有色冶金信息化服务平台文献检索系统的研究与实现

针对有色冶金信息化服务平台文献资源检索功能的开发,综合运用Lucene.net、盘古分词等系列开源工具包,并结合中文分析器,对存储于数据库中的文档信息建立索引;根据用户提交的关键字信息,实现文献资源高效检索的功能.文章针对普通串行方式对大数据创建索引的低下效率,提出了一种能够适应现代多核计算机架构来提升建立索引性能的算法.通过该算法在获得性能提升的同时,也提高了程序的可扩展性.

基于Lucene.net的农作物生产技术服务平台全文搜索引擎的设计与实现

该文针对农作物生产技术特定领域对资源检索功能的需求,对基于Lucene.Net的全文检索关键技术进行了研究,运用盘古分词等中文分词开源工具包,集成到Lucene.Net平台上,在此基础之上对其分词、索引建立、检索结果排序进行了改进和优化。提出了基于Lucene.net的农作物生产技术服务平台全文搜索的流程,并给出了搜索引擎的实现过程。

基于Lucene.net的档案垂直搜索引擎的实现

随着计算机技术的发展,档案信息的检索技术有待提高,垂直搜索引擎作为面向特定主题的搜索引擎,非常适合用来开发专业领域的搜索引擎。介绍了垂直搜索引擎的特点和系统结构,引入了Lucene.net的开源项目,提出了实现基于Lucene.net的档案垂直搜索引擎的设计方案,给出了搜索引擎系统中采集模块、索引模块和检索模块的实现方法。

采用Lucene.Net与盘古分词器的网上书城站内搜索方法

该文针对网上书城对信息实时性与准确性高的要求,提出了使用lucene与盘古分词器相结合的站内搜索系统解决方案。通过分析lucene内置分词器与盘古分词器的性能差异,选择了针对中文开发的盘古分词器,提高了搜索的准确性;通过采用"生产者与消费者"多线程模式与"单例"设计模式相结合的方法,实现了数据的实时更新。实验结果证明了设计方案的有效性。

基于Lucene.net全文检索在文档管理中的应用

针对文档管理中的全文检索功能的开发,综合运用Lucene.net、ICTCLAS等系列开源类库,建立文档解析器,将解析文档内容存储于数据库中;建立中文分析器,对文档记录进行索引。通过索引检索结果,并结合文档控制信息,实现具有权限控制的文档全文检索。

基于Lucene.net的对象持久化的实现

随着信息化的推进,对象持久化问题越来越受到信息技术人员的关注.Lucene.net是一个全文检索引擎工具包,提供了完整的查询引擎和索引引擎.该文基于Lucene.net,采用搜索引擎技术,探讨了在Microsoft.NET Framework下实现对象持久化的设计思想与实现方法.

基于Lucene.Net的安全信息系统全文检索引擎的设计与实现

当前许多信息系统采用加密的方式实现数据的存储,但传统的信息系统一般不能实现对加密数据的全文检索。本文基于Lucene.Net在数据访问层之上设计和实现了一个全文检索引擎,通过封装数据库访问接口和Lucene.Net的相关类,以及构建数据与全文索引之间的关联,高效实现了安全信息系统中的全文检索功能。

基于用户兴趣改进模型的智慧图书馆个性化检索服务研究

为了解决目前用户在图书馆检索系统中无法找到自己感兴趣的内容的困境,文章以抓取的各类教育网站上的课程信息作为实验数据,将用户兴趣与基于倒排索引的Lucene算法及LDA算法模型相结合,引入UCI-Lucene算法:使用Lucene算法得出基于倒排索引的搜索结果,使用LDA主题模型算法对Lucene算法得出的搜索结果计算得到课程的兴趣分布,与此同时使用LDA主题模型算法通过对用户日志进行计算得出用户的兴趣分布,接下来将课程的兴趣分布与用户的兴趣分布做相似度计算,得到课程—用户的兴趣相似度,最后通过加权Lucene算法得出的搜索结果得分和课程—用户的兴趣相似度得分得到每个课程的综合得分,得到最后的搜索排序结果。基于上述改进算法,文章设计了一款智慧图书馆个性化检索系统。实验表明,基于用户兴趣改进模型的智慧图书馆个性化检索系统不仅能够更好满足用户的搜索需求和用户兴趣,还能够显著提升搜索结果的准确性和召回率。

基于Lucene的校园中文问答采集平台检索技术研究与实现

随着人工智能的快速发展,服务特殊领域的校园自动问答系统成为一个研究方向.自动问答系统涉及信息检索技术的应用,它是根据用户的提问,从问答库中快速匹配出相似问句反馈给用户的一种检索系统.该研究运用Lucene搜索架构,将中文问答采集平台采集到的问答数据库建立检索,对问题创建查询分析器,执行信息检索,从而快速获取候选问题集.论文详细阐明基于Lucene搜索架构对问答数据检索的实现方案及步骤.使用14万条数据测试了其搜索性能,查询平均耗时小于1 s,比MySQL数据库模糊检索效率高,匹配结果能按相关度排序并突出显示,能够提供高效灵活的海量问答检索服务.

面向计算机领域的垂直搜索引擎设计

本文以互联网计算领域的网站内容为采集对象,基于开源全文搜索软件Lucene设计并实现了具有专门搜索功能的搜索引擎。本文在采用FishSearch算法主题相关性搜索策略基础上提出正则规则的搜索策略,采用域名地址搜索策略和广度优先搜索策略,增加更深度的人工分析,提高了垂直搜索引擎的有效性。

针对Lucene搜索引擎的算法研究

在计算机使用设备的硬件技术发展过程当中,功能日渐增强,存储数据种类数量不断增加,其数据能够快速准确的展现出图形,以便于用户使用结合Lucene搜索引擎算法突出使用设备数据显示,因此可以提出面向使用设备的Lucene算法借鉴,用于数据搜索引擎应用。

.Net平台下知识网络系统及其搜索引擎的设计与实现

针对目前学习平台中信息简单罗列、组织层次不清晰的问题,利用.net平台上的ASP.Net、Silver Light技术设计实现了一个B/S架构的知识网络系统。分析了树形结构的特点,提出了递归寻路径法,将知识信息层次清晰地展现给用户,并实现节点间路径的获取。通过对Lucene.Net全文检索技术的研究,将其与SQL Server数据库的索引技术相结合,实现了一个高效的检索引擎。