基于潜在类别选择模型的MaaS套餐偏好异质性分析

出行即服务(MaaS)旨在为用户提供一个集成信息、预定和支付的单一数字平台。MaaS还可以为用户提供各种产品,其中包括捆绑式的MaaS套餐,将多种交通方式结合并以一站式的方式提供给用户。为了探讨出行者对MaaS套餐的需求和偏好,通过对上海312名受访者进行调查,使用潜在类别选择模型(LCCM)分析不同群体之间偏好的异质性。识别3个潜在类别,不同类别具有不同的MaaS套餐偏好和个体特征。结果表明,个体偏好存在显著的异质性。年龄、收入、受教育程度和当前出行行为都在个人购买决策行为方面发挥着重要作用。研究结果为MaaS运营商和政策制定者识别潜在人群和设计可行的MaaS套餐方案提供参考,以帮助提升用户出行体验和更广泛的采用与推广MaaS。

MaaS旅游供应链收益共享契约设计与协调

针对出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)提供定制化的出行服务以满足游客差异化的交通需求,构建了由传统旅游供应商和MaaS平台组成的双渠道旅游出行服务链,探讨不同主导权下的集中式决策和分散式决策策略及其效益,并开展以供应商为主导的供应链收益共享契约设计和数值分析。研究结果发现:基于MaaS的旅游供应链集中式决策下的效益大于分散式决策,且集中式决策效益是以供应商为主导的分散式决策效益的3/4。在收益共享契约协调下,供应商利润和MaaS平台利润分别为0.68和0.58,均有所提高,旅游供应链整体效益最大,实现旅游供应链完美协调。

基于MaaS理念的航空客运服务分析与探究

为提高出行者乘机出行的满意度,对传统航空客运进行了归纳与总结,通过问卷调查并结合相关文献分析出传统航空客运服务中存在的不足之处。为改进不足,提出基于MaaS理念的航空客运服务,在讨论其可行性的同时,构建了服务的框架图,并与传统航空客运服务进行对比分析。该服务方案以传统航空客运服务为基础,通过与第三方MaaS运营商合作,使乘客出行体验得到提升,以此提升乘客出行满意度,进而增强航空客运竞争力和市场活力,同时使公共客运水平得到提升,促进出行一体化发展。

MaaS场景下考虑用户异质性的交通分配模型

MaaS场景下,通过问卷调查考虑用户异质性,构建广义出行费用函数确定不同年龄不同收入人群的出行费用、出行时间和出行舒适度权重,应用模糊综合评价法构建隶属度函数,对个体出行链多模式交通特征进行提取与融合,完成模型参数标定。该模型考虑不同类别人群出行对经济性、便捷度和舒适性的要求,使得模型更加精细。模型分别应用到广州市番禺广场片区和北京街片区,结果显示,模型计算各OD间主出行方式交通分配量与公交、地铁及驾车等方式实际交通量数据有较高适配,2个片区的多方式组合出行交通量平均分配精度达到86.8%,证明了模型的可行性和有效性。

公交一卡通MaaS平台中的用户画像系统设计与实现

MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)是交通出行发展的趋势,公交一卡通公司依托自身在交通领域的优势开始建设MaaS方面的探索。为充分挖掘用户价值,提供精准服务,本文提出利用平台数据资源,运用大数据建设用户画像的设想,详细描述了有关技术路线和架构设计,并设计了面向公共出行领域业务用户标签体系,描绘了有关应用场景。为MaaS盘活数据资源,提升服务价值提供了新思路。

基于MaaS理念的产业园区“最后一公里”出行服务探索与思考

为缓解交通拥堵,全新的交通理念“出行即服务(MaaS)”应运而生。总结MaaS系统的内涵特征,阐述“最后一公里”MaaS在公共交通系统中的定位。为推进MaaS理念下“最后一公里”出行定制服务场景的落地,对上海市典型产业园区进行分析,总结产业园区定位,基于手机信令数据挖掘园区员工通勤出行特征,以产业园区所需交通服务角度出发思考末端出行需求痛点,提出基于MaaS理念下满足高峰通勤定制共享和平峰预约品质出行场景需求的实施策略与实施路径,解决产业园区末端交通出行痛点,优化园区营商环境,助力绿色低碳园区建设。

MaaS理念下以铁路为主导的旅客联程运输服务体系

首先,通过梳理出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的发展阶段及特征,分析我国当前MaaS发展情况,确定了MaaS当前所处阶段,以及“为旅客提供‘干线运输+城市交通’的全链条、一体化的出行服务”的阶段性目标与“共享、整合、一体化、定制化”的特征要求。然后,对比了铁路联运服务发展现状与现阶段特征要求,认为当前铁路联运服务在信息互通、产品供给、服务衔接等方面存在问题和差距,特别是运营数据信息不共享,导致全过程动态信息服务缺失,以及针对非正常状态下联运客票退改签保障措施的缺失,导致旅客权益无法得到有效保障。最后,针对性提出了MaaS理念下以铁路为主导的旅客联程运输服务体系,并对信息平台建设模式、票务数据共享方式、票制改革、安检流程优化、行李运输模式等重点方面,逐一提出实施路径,以及国内外相关领域参考案例。

MaaS背景下面向枢纽接驳的灵活型公交调度优化

作为常规公交的重要补充,灵活型公交能够面向特定群体提供需求响应式的服务,在国外已投入使用并取得良好成效。而针对国内不同的交通情况,能否将其应用于综合枢纽乘客的接驳并缓解枢纽日益凸显的集散客流压力,是城市公共交通领域值得研究的课题。为此,本文建立了面向综合枢纽接驳的灵活型公交调度优化方法。结合MaaS系统的数据共享、灵活响应等特点,构造了基于MaaS的灵活型接驳公交调度服务流程。考虑到乘客的准时性需求和公交运营企业的成本需求,综合考虑乘客满意度和企业成本,结合时间窗、车辆容量、站点服务等约束,建立了面向综合枢纽接驳公交的多目标优化模型,通过统一求解方向、归一化和赋权,将多目标模型转化为单目标模型。基于编码、解码、最大堆等思想设计差分进化算法求解,并以南京南站铁路枢纽片区为案例对模型进行验证。本文以2021年5月份南京南站周边片区部分公交线路刷卡数据为依托,分析枢纽乘客出行需求的空间分布特征,预设需求站点和乘车需求。运行编制的模型算法进行迭代优化,最终生成的方案适应度为0.9212,乘客平均满意度为89.77%,算法在迭代50次以内即达到收敛,验证了模型和算法的可行性与有效性。灵敏度分析表明当乘客需求规模发生变化时,模型和算法依旧具有较好的适用性。

基于MaaS(出行即服务)的城市公共交通系统模式研究

研究MaaS(出行即服务)理念下的城市公共交通系统,提出了由“骨干公交+MaaS公交”组成的城市公共交通系统新模式。其中,骨干公交承担主体功能,提供大运量、高效率的公共交通出行服务;MaaS公交承担辅助功能,通过灵活线站设置、需求预约及时响应运营模式,为骨干公交提供站点接驳和客流接驳服务。对比常规接驳公交,量化分析MaaS公交在出行时间节约和服务范围拓展方面具有明显优势。以上海为例,对主城提出“轨道交通+MaaS公交”系统模式;对新城提出“骨干公交(轨道交通、中运量公交)+MaaS公交”系统模式,使骨干公交的服务覆盖效率显著提升。

基于区块链的MaaS数据共享技术体系研究

多种交通系统间的数据采集、整合和共享是出行即服务(MaaS)实现个性化、一体化出行服务的基础,但目前仍存在数据共享意愿弱、数据安全和数据壁垒等问题。本研究在分析MaaS数据共享问题基础上,阐述了区块链技术在MaaS数据共享中的优势,确定了基于联盟链MaaS数据共享的5个数据清单和6个共享步骤,建立了包含区块链标识、区块容量、时间差值、区块头和区块体的区块结构,设计了面向MaaS服务的链上、链下分层数据存储结构。最后,研究以城市级MaaS联程出行为应用案例,从应用层、合约层、网络层、共识层、数据层等5个层级搭建MaaS数据共享联盟链架构,确立面向旅客出行的MaaS数据共享业务流程,为利用区块链技术实现一体化智慧出行服务的数据共享提供技术基础。

出行即服务(MaaS)的发展现状及建议

出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)是一种新型的交通模式,旨在通过整合不同的交通方式和服务,为乘客提供便捷、高效、绿色、智慧的出行选择,推进交通的可持续发展。目前我国MaaS虽然处于起步阶段,但具有广阔的发展前景。基于MaaS内涵和特点,总结梳理国内外MaaS的发展现状,分析当前待解决的问题,并结合当前研究经验提出对MaaS未来发展的思考与建议,包括:合理细分市场、制定激励方案、加大宣传力度、科学整合交通模式、促进数据共享、提供全链条服务等。

后疫情时代“出行即服务(MaaS)”产品服务系统设计

随着“十四五”规划出台,在后疫情时代构建城市智能交通系统成为中国建设交通强国的核心内容。“出行即服务(MaaS)”作为国外实现智能交通系统的新兴概念,有着为交通运输与出行带来颠覆性变革的潜力。文章分析了后疫情时代的交通出行现状,重点阐释了MaaS的革新价值与创新点。基于可持续系统设计方法 (MSDS)和流程,针对现有广州市交通运输体系开发MaaS产品服务系统(MaaS-PSS),解决广州市民在防疫常态化出行过程中遭遇的痛点。研究表明,在MaaS-PSS中设置多码并用、跨平台出行、交通出行与信息集成以及家庭防疫备案等服务功能,对营造公平与包容的出行环境起到了重要促进作用。

淮安智慧出行MaaS平台建设及运营服务实践与探索

当前,我国很多城市已不同程度开展城市MaaS建设与应用示范,但由于国内外尚缺乏针对MaaS体系建设与运营服务模式等的规范化界定,使得各地在推动MaaS平台建设发展过程中仍面临“如何建设、如何运营、如何管理”等普遍性难题。本文系统梳理了淮安城市交通发展现状,研究设计了淮安智慧出行MaaS平台应用体系,探索分析了淮安MaaS平台运营模式,以期为全国同类型城市提供可复制可推广的样板,推动MaaS平台建设及运营服务体系的规范化。

出行即服务:MaaS城市交通系统发展的国际经验、中国困境与启示

出行即服务(MaaS)作为一种全新的交通出行概念,其整合化、共享化、绿色化以及个性化的发展路径,被认为是解决当前城市交通问题最为有效的方案之一。但相比一些发达国家,我国的MaaS城市交通系统建设起步较晚,存在着数据共享机制不健全、用户隐私安全缺乏保护、平台运营范围有限、尚未形成健康的MaaS生态系统等一系列问题。因此,文章系统分析了MaaS城市交通系统的内涵、发展历程、MaaS生态系统的构成及发展内容等,并总结发达国家具有代表性的MaaS平台的建设和发展经验。在此基础上,进一步梳理国内部分试点城市的MaaS平台及其发展现状,分析国内MaaS城市交通系统建设面临的障碍和挑战,结合国际较为成功的MaaS平台发展经验和未来MaaS城市交通系统的发展方向,为我国的智慧交通建设提出相应的政策建议。

上海居民出行即服务(MaaS)的使用意愿分析

近年来,MaaS (Mobility as a Service)一词在交通运输领域被广泛提及,通过整合多模式的出行方式和一站式的服务为出行者提供定制式的多元化出行体验。文章通过问卷的形式,对上海居民进行调查,根据所收集的数据建立混合选择模型,分析上海市居民对MaaS的使用意愿。结果表明,平均年龄在24岁以下,月收入在8 000元以内的女性居民会愿意使用MaaS,同时技术爱好者、多模式心态、家庭儿童数量以及日常出行方式选择也对出行即服务的使用意愿有显著影响。

城市出行无障碍领域的科技应用及对策建议——以北京MaaS(出行即服务)无障碍出行服务为例

当前数字创新已成为促进经济社会发展、改善民生的重要力量,但残疾人群体却往往因身体缺陷难以获得数字化技术带来的福利,逐渐形成了“数字鸿沟”。为打破这一困境,应加强信息无障碍在政策和法律层面的支持,并针对不同残疾人群体面临的主要困境,加强无障碍领域相关科技应用。本文以北京Maa S(出行即服务)无障碍出行服务为例,论述无障碍科技的使用可以在一定程度上助力残疾群体在特定场景(如交通出行)缓解焦虑、提升幸福感,减轻城市不平等并改善信息障碍。此外,本文针对目前无障碍科技的应用的局限性提出了相应的对策建议,旨在推进无障碍智慧城市建设。

城市级出行即服务(MaaS)落地发展研究

出行即服务(Mobility-as-a-Service,MaaS)是现代化交通发展的一个趋势,但是目前落地实践较少。文章从MaaS相关研究出发,针对城市目前MaaS落地发展的问题,提出城市级MaaS落地发展的相关建议。建议把城市级MaaS落地发展分为四个阶段,在准备启动阶段,一定要创建良好的发展环境;在规划策划阶段,需要制定总体路线和分阶段实施计划;在设计建设阶段,要以用户的需求为导向进行平台的建设;在实施运行阶段,需要选择可持续发展的方式。

两种海藻中MAAs抗氧化活性的研究

对两种海藻(紫菜、江蓠)中MAAs化合物(mycosporine-like amino acicds)的抗氧化活性进行了研究,并利用高效液相色谱法对MAAs化合物中抗氧化活性因子进行了定量解析。结果表明:紫菜和江蓠中的MAAs化合物对羟基自由基和超氧阴离子的生成都有一定的抑制作用,且紫菜抽提物中的MAAs化合物有较好的自由基活性。紫菜中的MAAs化合物对卵磷脂的氧化也具有抑制作用,其作用强度随着浓度的增大而增大,而江蓠抽提物对卵磷脂氧化抑制作用不明显。高效液相色谱检测分析结果显示紫菜MAAs化合物中起抗脂质氧化作用的主要活性成分为porphyra-334,江蓠抗氧化抑制作用不明显的原因为抽提物MAAs化合物中porphyra-334含量过少所致。

中国出行即服务（MaaS）体系框架与发展路径研究

为打造以乘客为中心的门到门高度整合的一站式出行即服务(Mobilitya sa Service,MaaS)模式,构建适合我国国情的MaaS体系框架和发展路径,在全面分析MaaS典型特征、影响因素以及全球典型MaaS体系框架的基础上,首先对比了MaaS与传统运输服务模式的差异,然后提出了涵盖乘客、交通运营商、数据服务商、MaaS服务商、政府部门等各利益相关方的MaaS体系框架并设计各方的职责和相互关系。最后通过系统梳理我国不同公共运输模式在管理体制、运营模式、身份认证、安全检查、支付清分等方面的现状与问题,考虑不同出行服务模式在不同业务层级间整合的难易程度,对我国MaaS体系的发展阶段进行了划分,并从基础能力、关键技术、应用示范、合作伙伴关系等方面提出了我国MaaS体系发展路径。

太湖梅梁湾水体中紫外线状况及藻体内MAAs的检测

在对太湖梅梁湾水体中的紫外线状况以及藻体内MAAs的研究时发现:在一年的1～3月,紫外线与有效光合辐射的比值较低,而在7月较高,其余月份相对稳定;可溶性有机碳(DOC)的含量有明显的季节性变化;有色可溶性有机碳(CDOC)对紫外线的衰减作用较为明显;通过紫外分光光度计扫描和高效液相色谱方法对藻类研究时发现,藻体内有含量较高的MAAs类物质,主要为shinorine和porphyra-334。