基于MADM与模糊综合评价的异构无线网络选择算法

针对接入网选择中出现的负载不均衡和失序问题,提出了一种基于MADM与模糊综合评价的异构无线网络选择算法,算法基于不同类型用户群的业务和偏好,利用MADM中的熵权法和层次分析法分别计算四种业务类型下的主客观权重,当用户以服务质量为优先选网策略时,采用乘法合成法融合权重;当用户以价格为偏好时,利用线性加权法进行组合赋权。最后通过模糊综合评价计算四种业务类型下基于两种用户偏好的网络得分,进行接入网决策。仿真结果表明,采用不同的权重组合策略去满足不同的用户选网偏好,与单一的权重融合方法相比,能够较好地均衡网络负载;与TOPSIS排序法相比,提出的模糊综合评价算法准确率更高,均衡负载的性能更好,且避免了接入网选择过程中产生的失序问题。

一种基于随机占优的多种信息形式的MADM方法

针对具有多种信息形式的多属性决策(MADM)问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为随机变量、清晰数和区间数三种信息形式的MADM问题;然后将这三种信息形式转化为带有累积分布函数的随机型信息的形式,并依据随机占优准则判断并确定两两方案之间比较的随机占优关系,在此基础上运用ELECTRE III级别高于关系方法得到方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。

基于MADM的雷达辐射源威胁等级评定

雷达被喻为战场的千里[,在现代战争中扮]着重要角色。随着军队信息化程度的不断提高,目标威胁程度判断也成为亟待解决的瓶颈问题。如何快速、高效和准确地判断出众多雷达的威胁程度,对于电子对抗行动乃至整个作战行动具有十分重要的意义。研究了对敌防空压制行动中,基于多属性决策(Multiple Attribute Decision Making,MADM)的雷达辐射源威胁等级评定方法,建立了数学模型,最后的实例说明了模型的实用性。

基于MADM组合赋权的空中目标威胁评估方法

根据空中目标威胁评估问题不确定多属性决策的特点,提出一种基于MADM组合赋权的空中目标威胁评估方法。针对专家对指标权重评价的不一致问题,给出了权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法。在此基础上,建立了一种基于区间估计空中目标威胁评估问题的数学模型。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。

基于分布参数的区间粗糙数型MADM的TOPSIS方法

定义了带分布参数的区间粗糙数的运算法则,以期望值和方差集结函数的优劣度得到正负理想点,提出了一种积分形式的带分布参数型的区间粗糙数新的相离度,并根据已有的加权区间粗糙的距离平均算子(WIRDAA)概念,构建基于分布参数的区间粗糙数型MADM的TOPSIS方法。最后以一个实例说明该方法的可行性。

MADM组合赋权的防空重点保卫目标优选与排序

针对防空重点保卫目标优选问题不确定多属性决策的特点,提出一种基于MADM组合赋权的目标优选与排序方法。构建了防空重点保卫目标评价指标体系,给出了指标权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法。在此基础上,建立了一种基于区间估计解决保卫目标优选问题的数学模型。最后通过实例分析验证,该方法排序结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。

多属性决策(MADM)在防空C^3I系统效能评估中的应用研究

介绍了防空C3I系统效能的定义及效能评估的一般处理过程。通过专家群组决策确定效能指标体系 ,针对效能指标的多样性 ,提出了基于多属性决策 (MADM )的效能评估方法 ,并通过一个示例给出MADM方法的处理过程 ,有效地解决了防空C3I系统效能评估这一复杂而困难的问题。

基于MADM方法的个性化推荐研究

个性化推荐服务可以帮助用户便捷高效地获取所需的商品,本文通过将语言标度引入到MADM方法中的模糊语言量词引导OWA算子方法中,利用Web用户反馈的不完全信息来分析具体信息用户偏好,向具体用户推荐其可能感兴趣的商品来提高用户的忠诚度。

基于区间偏好和MADM的配电网智能化规划方案评估方法

针对配电网智能化规划方案评估中决策因素的不确定性和专家判断的模糊性问题,提出了基于区间偏好和多属性决策(Multi Attribute Decision-Making, MADM)的配电网智能化规划方案评估方法。首先建立属性层次结构和方案属性决策表。其次,建立各方案属性间两两比较的区间偏好关系。然后,依据偏好关系计算各方案属性的相对权重。最后,结合属性层次结构,获得各方案对总目标的综合权重,并产生最终决策结果。所提出的方法较好地将专家经验和定量计算相结合,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,简化了评判决策的步骤。实验结果表明该方法可行、有效,所获评价排序结果与层次分析法相比具有更高的区分度。

环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型

突发环境污染事件进行应急处置时,需要在历史案例库和处置技术库的基础上通过筛选模型筛选出最适宜的应急处置技术.其中筛选的效率和准确性是构建技术筛选模型的首要因素,目前尚无较为满意的解决方案.本文结合案例推理技术(CBR)和模糊多属性群决策模型(MADM)的优势,建立了环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型:第1步,先利用基于熵权G1法的CBR推理从案例库中匹配案例,再从相似度最高的几个案例中提取应急处置技术作为备选技术;第2步,利用MADM对备选技术进行筛选和决策.CBR-MADM两步筛选法既充分利用了历史处置经验,又极大地提高了应急处置技术的筛选速度和效率.将该方法应用于2012年底山西长治浊漳河苯胺泄漏污染事件中,成功筛选出"投加混凝剂-活性炭坝拦截"技术,同实际情况吻合,验证了其适用性和可行性.

直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析法

针对属性权重信息完全已知且属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析方法。首先给出了直觉梯形模糊数的定义、距离和性质,然后依据传统的灰色关联分析法的基本思想建立了直觉梯形模糊数多属性决策问题的决策步骤。最后给出了一个实例分析,其结果表明了该方法的实用性和有效性。

基于MADM组合赋权的防空武器系统机动能力评估

针对防空武器系统机动能力评估问题不确定多属性决策的特点,提出一种基于MADM组合赋权的武器系统机动能力评估方法。构建了防空武器系统机动能力评估指标体系,给出了指标权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法。在此基础上,建立了一种基于区间估计解决武器系统机动能力评估问题的数学模型。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。

基于可信性理论的模糊离差MADM模型研究

针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,我们做了以下三点研究:(i)结合模糊变量之间的距离,定义模糊离差,构造了模糊属性值之间离差最大化的算子;(ii)得到了计算属性权重值的模糊规划期望值模型(EVM);(iii)考虑到属性的重要性程度不同,利用信息熵最大化原理,构造了具有平衡能力的权重计算模型,从而得到基于可信性理论的模糊离差多属性决策(FD-MADM)模型.最后结合实例进行分析和计算,显示该模型的可行性和有效性.

Method for triangular fuzzy multiple attribute decision making based on two-dimensional density operator method

Aiming at the triangular fuzzy(TF)multi-attribute decision making(MADM)problem with a preference for the distribution density of attribute(DDA),a decision making method with TF number two-dimensional density(TFTD)operator is proposed based on the density operator theory for the decision maker(DM).Firstly,a simple TF vector clustering method is proposed,which considers the feature of TF number and the geometric distance of vectors.Secondly,the least deviation sum of squares method is used in the program model to obtain the density weight vector.Then,two TFTD operators are defined,and the MADM method based on the TFTD operator is proposed.Finally,a numerical example is given to illustrate the superiority of this method,which can not only solve the TF MADM problem with a preference for the DDA but also help the DM make an overall comparison.

基于改进的MADM的防空混编群配置地域优选研究

地面防空混编群中的骨干型火力单位具有作战空域大、具备同时攻击多个目标的能力,是混编群作战体系的主体,担负着对重要目标的抗击任务。其配置将直接影响作战任务,而对其地域选择是火力单位配置的关键环节。首先分析了影响骨干型火力单位地域选择的因素,其次针对其不确定性及权重难以确定的问题,基于改进的MADM算法建立了地面防空兵混编群骨干型火力单位配置地域优选模型,最后给出该算法的实例分析。

基于可信性理论的模糊熵权的MADM模型研究

针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,提出了基于可信性测度的模糊变量的熵的权重求解公式,结合模糊变量之间的距离,构造了属性值与理想点之间距离的加权算术平均算子,并以其算子的计算值的大小获得最优方案和排序的一种模糊熵权的多属性决策模型.结合一实例进行分析和计算,显示该模型较为贴近实际,体现了模型的正确性.

基于多目标多属性决策分析MADM的应用案例——对闽九市综合实力的评价

本文通过多目标,多属性决策分折MADM的TOPSIS方法,选取了10项反映城市综合经济实力的指标,评价了福建省9个城市的综合经济实力。同时,通过对各城市2010年统计数据的对比分析,利用系数变异法并运用于topsis中,得出这些城市综合经济实力的排序。结果表明福建省各区域经济发展极不平衡,闽南地区经济快速发展,闽北、闽东地区与其他地区经济发展相对较落后。本文研究结果为今后制订经济发展战略,实现区域经济的协调和均衡发展具有现实指导意义。

一种求解MADM问题的模糊算法

提出一种解模糊算法，将模糊数据转换成数值数据，以运用经典的多属性决策方法来解决模糊多属性决策问题．给出了模糊多属性决策问题的描述、算法的计算步骤和计算公式．本算法可使编程和数据处理更加容易．还给出了一个实际算例．

MADM在通信干扰效果评估中的应用

综合考虑通信对抗双方影响干扰效果的因素,依据MADM(多属性决策)的理论与方法,提出了基于MADM的通信干扰系统干扰效果评估模型,将干扰效果定量化.

基于MADM理论的网格信任模型

提出了一个针对开放网格市场的信任模型。在评价网格服务提供者的信用值时,该模型强调直接信任和间接信任两者的重要性。因为直接信任和间接信任与很多因素有关,基于多重属性决定(MADM)理论提出了一个创新的方法来决定直接和间接信任的客观权值。模拟结果说明该信任模型相比权值反馈模型和eBay信任模型更为准确地反映服务提供者的信用值,因此能够在开放网格环境中提高用户的满意度。