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Constructing representative driving cycle for heavy duty vehicle based on Markov chain method considering road slope
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作者 Xinyi Jia Hewu Wang +5 位作者 Liangfei Xu Qing Wang Hang Li Zunyan Hu Jianqiu Li Minggao Ouyang 《Energy and AI》 2021年第4期88-96,共9页
Electrification of heavy duty vehicles(HDVs)is critical to realization of the target of carbon neutralization in the future.For most HDVs,the influence of road slope on vehicle power usually cannot be ignored due to s... Electrification of heavy duty vehicles(HDVs)is critical to realization of the target of carbon neutralization in the future.For most HDVs,the influence of road slope on vehicle power usually cannot be ignored due to significant road slope variation during long driving mileages.In order to design the powertrain system for electrified HDVs effectively,it is necessary to construct representative driving cycles with road slope information.There are two difficulties for this task.(1)Road slope measuring devices are usually costly.A cheaper yet effective method for measuring road slope needs to be developed.(2)A 3D(three dimension)Markov chain method is usually utilized for constructing cycles with velocity and road slope.This method is complex and time consuming,and needs to be improved.In this paper,a 2D(two dimension)Markov chain method for addressing these issues is proposed.A road slope observation is designed based on normal GPS(Global Positioning System)signals and a high order Butterworth filter.The effectiveness of the method is validated.Driving velocity and road slope are collected and observed for the area between Beijing and Zhangjiakou in northern China.Representative cycles with road slope are constructed using a 2D Markov chain method and a matching algorithm based on average speed.With the introduced technology,three representative driving cycles with road slope for urban,suburban and highway routes are designed.Statistic results on vehicle power show that,the representative driving cycles are effective with relative errors less than 4%compared to the real driving conditions.These driving cycles will be utilized in designing electric HDVs,such as hydrogen fuel cell vehicles in the future. 展开更多
关键词 Driving cycles markov chain method Power demand Road slope observation Segment matching
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SEMI-BLIND CHANNEL ESTIMATION OF MULTIPLE-INPUT/MULTIPLE-OUTPUT SYSTEMS BASED ON MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHODS 被引量:1
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作者 JiangWei XiangHaige 《Journal of Electronics(China)》 2004年第3期184-190,共7页
This paper addresses the issues of channel estimation in a Multiple-Input/Multiple-Output (MIMO) system. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method is employed to jointly estimate the Channel State Information (CSI) and t... This paper addresses the issues of channel estimation in a Multiple-Input/Multiple-Output (MIMO) system. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method is employed to jointly estimate the Channel State Information (CSI) and the transmitted signals. The deduced algorithms can work well under circumstances of low Signal-to-Noise Ratio (SNR). Simulation results are presented to demonstrate their effectiveness. 展开更多
关键词 Multiple-Input/Multiple-Output (MIMO) system Channel estimation markov chain Monte Carlo (MCMC) method
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INCOMPLETE SEMI-ITERATIVE METHODS FOR SOLVING SINGULAR LINEAR OPERATOR EQUATIONS IN BANACH SPACE WITH APPLICATIONS IN MARKOV CHAIN MODELING
3
作者 Wei Yimin(魏益民) +1 位作者 Wu Hebing(吴和兵) 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 2001年第2期129-144,共16页
We discuss the incomplete semi-iterative method (ISIM) for an approximate solution of a linear fixed point equations x=Tx+c with a bounded linear operator T acting on a complex Banach space X such that its resolvent h... We discuss the incomplete semi-iterative method (ISIM) for an approximate solution of a linear fixed point equations x=Tx+c with a bounded linear operator T acting on a complex Banach space X such that its resolvent has a pole of order k at the point 1. Sufficient conditions for the convergence of ISIM to a solution of x=Tx+c, where c belongs to the range space of R(I-T) k, are established. We show that the ISIM has an attractive feature that it is usually convergent even when the spectral radius of the operator T is greater than 1 and Ind 1T≥1. Applications in finite Markov chain is considered and illustrative examples are reported, showing the convergence rate of the ISIM is very high. 展开更多
关键词 SINGULAR linear operator equation index DRAZIN inverse semi-iterative method incomplete semi-iterative method markov chain.
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On Finding the Smallest Generalized Eigenpair Using Markov Chain Monte Carlo Algorithm
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作者 Farshid Mehrdoust 《Applied Mathematics》 2012年第6期594-596,共3页
This paper proposes a new technique based on inverse Markov chain Monte Carlo algorithm for finding the smallest generalized eigenpair of the large scale matrices. Some numerical examples show that the proposed method... This paper proposes a new technique based on inverse Markov chain Monte Carlo algorithm for finding the smallest generalized eigenpair of the large scale matrices. Some numerical examples show that the proposed method is efficient. 展开更多
关键词 MONTE Carlo method markov chain GENERALIZED Eigenpair INVERSE MONTE Carlo ALGORITHM
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基于Markov链使用模型的加速统计测试方法 被引量:4
5
作者 张德平 查日军 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期949-955,共7页
为了提高软件统计测试的效率,使用较少的测试资源达到测试目的,提出了一种基于Markov链使用模型的软件加速统计测试方法.该方法通过均衡软件测试成本和软件投放后的失效风险,以软件平均总费用最小为目标,基于重要抽样技术的加速测试机理... 为了提高软件统计测试的效率,使用较少的测试资源达到测试目的,提出了一种基于Markov链使用模型的软件加速统计测试方法.该方法通过均衡软件测试成本和软件投放后的失效风险,以软件平均总费用最小为目标,基于重要抽样技术的加速测试机理,采用交叉熵方法生成最优(或近优)测试剖面,同时给出了一种新的统计测试充分性判定准则,最后根据生成的最优测试剖面自动生成统计测试数据集.仿真实验结果表明,相对于传统的统计测试方法,使用交叉熵方法的加速统计测试方法能有效地降低软件总费用,显著增加关键操作的测试次数,是一种快速有效的加速统计测试方法. 展开更多
关键词 软件测试 统计测试 加速测试方法 markov链使用模型 交叉熵方法
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基于聚类与Markov链法的西安市某线路城市客车工况构建 被引量:1
6
作者 李耀华 邵攀登 +4 位作者 翟登旺 任田园 宋伟萍 刘洋 赵承辉 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期341-349,共9页
为了对特定区域构建符合当地车辆行驶特征的行驶工况,基于聚类与Markov链法构建了西安市某线路城市客车的行驶工况,确定了聚类个数及特征参数组合,提出了构建工况长度的确定方法,从能耗角度定义汽车行驶时的单位里程比能耗作为工况选取... 为了对特定区域构建符合当地车辆行驶特征的行驶工况,基于聚类与Markov链法构建了西安市某线路城市客车的行驶工况,确定了聚类个数及特征参数组合,提出了构建工况长度的确定方法,从能耗角度定义汽车行驶时的单位里程比能耗作为工况选取标准,从50条候选工况中筛选出该线路的代表工况。结果表明:与聚类法工况和V-A矩阵法工况相比,基于聚类与Markov链法构建的行驶工况与样本数据偏差最小,平均偏差率为1.17%,百千米能耗相差最小,偏差率为0.069%,显示基于聚类与Markov链法构建的行驶工况精度更高,更能反映车辆的实际行驶状况工况。 展开更多
关键词 聚类法 markov链法 行驶工况 能耗
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基于灰色Markov-GMP-Verhulst模型的黄河宁蒙段冰凌灾害风险预测 被引量:3
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作者 靳春玲 吴梦娟 贡力 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期82-91,共10页
为了提高冰凌灾害的风险预测的可靠性,针对冰凌灾害风险的动态非线性特征,构建能够识别风险波动变化规律的灰色GMP(1,1,N)-Verhulst组合预测模型,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法。以黄河宁蒙段... 为了提高冰凌灾害的风险预测的可靠性,针对冰凌灾害风险的动态非线性特征,构建能够识别风险波动变化规律的灰色GMP(1,1,N)-Verhulst组合预测模型,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法。以黄河宁蒙段2005~2014年冰凌灾害风险值作为原始数据序列进行模型拟合,并对2015~2017年的冰凌灾害风险进行预测。计算得出在已知实际冰凌风险值的年份内,灰色Markov-GMP-Verhulst模型的预测精度比单一灰色预测模型更加精确,结合实际情况评估2015~2016、2016~2017年的冰凌灾害风险值,并与Markov链修正的组合模型的预测值进行对比分析,预测结果与实际值的吻合性良好,进一步验证了模型的合理可操作性,以期为黄河宁蒙河段的凌汛灾害防治提供借鉴。 展开更多
关键词 冰凌灾害 markov GMP-Verhulst模型 熵权法 风险预测
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网络控制系统的一种统一的Markov跳变模型 被引量:1
8
作者 刘磊明 童朝南 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1163-1170,共8页
对于网络诱导延迟的上界大于或小于一个采样周期的两种不同情况的连续时间网络控制系统,采用离散化与增广状态空间方法,建立了统一的Markov链离散时间跳变模型.由于模型含有反映系统的网络诱导延迟的大小与计算精度的参数,因此它具有更... 对于网络诱导延迟的上界大于或小于一个采样周期的两种不同情况的连续时间网络控制系统,采用离散化与增广状态空间方法,建立了统一的Markov链离散时间跳变模型.由于模型含有反映系统的网络诱导延迟的大小与计算精度的参数,因此它具有更广泛的适应性.应用离散时间线性跳变系统理论,分析了保证系统均方稳定的充要条件.在所论及的保证系统均方稳定的设计算法中,给出了一种求内点法初始可行解的方法.在延迟带有一定任意性的车载倒立摆的网络控制设计中,该改进算法得到了有效应用. 展开更多
关键词 网络控制系统 延迟 跳变系统 markov 离散化 增广状态空间方法
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基于Markov链的随机需求预测模型 被引量:2
9
作者 傅学芳 刘序梅 孙肖高 《潍坊学院学报》 2002年第2期17-19,共3页
随机需求预测是供应计划工作的重点和难点 ,应用马尔柯夫链分析法和蒙特卡洛仿真技术 ,可以建立一个有效实用的随机需求预测模型。
关键词 随机需求 完备率 马尔柯夫链 蒙特卡洛仿真 markov 预测模型
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基于Markov链和Copula理论的风光联合输出功率时间序列模拟生成方法 被引量:4
10
作者 肖白 吕丹琪 +2 位作者 张舒捷 张节潭 刘金山 《现代电力》 北大核心 2020年第3期245-254,共10页
模拟生成风光联合输出功率时间序列对电力系统的规划、调度和控制具有重要意义。综合考虑风电和光伏输出功率日特性、天气特性及波动性,提出4种基于Markov链和Copula理论的模拟生成风光联合输出功率时间序列方法:第1种方法利用改进Marko... 模拟生成风光联合输出功率时间序列对电力系统的规划、调度和控制具有重要意义。综合考虑风电和光伏输出功率日特性、天气特性及波动性,提出4种基于Markov链和Copula理论的模拟生成风光联合输出功率时间序列方法:第1种方法利用改进Markov链分别生成风电和光伏输出功率时间序列,再将二者叠加得到风光联合输出功率时间序列;第2种方法将风/光输出功率历史序列按时间对应相加作为历史数据,运用改进Markov链直接生成风光联合输出功率时间序列的方法;为了降低传统方法抽样随机性,第3种方法运用改进Markov链和Copula理论的结合来生成风光联合输出功率时间序列;为寻求更好的方法,第4种方法运用熵权法进行组合模拟来生成风光联合输出功率时间序列。工程实例表明,所提出的4种方法均正确有效,其中的组合生成法效果更好。 展开更多
关键词 markov COPULA理论 模拟生成 时间序列 熵权法
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Markov链的一种应用
11
作者 杨文胜 唐立 《广西工学院学报》 CAS 2003年第4期48-51,共4页
以Monte-Carlo有限差分法和Monte-Carlo有限元法求解二维调和方程第一边值问题为例,揭示了这两种方法共同的概率实质,将Monte-Carlo有限差分法和Monte-Carlo有限元法的数值解表示成了统一的随机表达式,即某个Markov链泛函的期望。
关键词 markov markov-Carlo有限差分法 markov-Carlo有限元法 二维调和方程 第一边值问题 随机表达式
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基于阶次小波包与Markov链模型的转子早期故障诊断 被引量:5
12
作者 王国庆 牛伟 +2 位作者 成娟 翟正军 郭阳明 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期466-471,共6页
针对转子启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法精度不高的现状,将阶次小波包和Markov链模型引入转子的早期故障诊断中,提出了一种新的自适应故障诊断模型。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号重采样,得到等角度... 针对转子启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法精度不高的现状,将阶次小波包和Markov链模型引入转子的早期故障诊断中,提出了一种新的自适应故障诊断模型。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号重采样,得到等角度分布诊断信号;其次采用小波包对该信号分解——重构,提取其在各频带的能量特征向量,通过Markov链模型对其进行预测;最后通过故障实例验证,结果表明:将阶次小波包变换和Markov链模型相结合进行故障诊断是可行而有效的。 展开更多
关键词 阶次跟踪 小波包 markov链模型 粒子群算法 故障诊断
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Markov链的组合预测及其应用 被引量:4
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作者 张超 贾凤亭 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第6期963-966,共4页
为了解决状态预测问题,提出了一种马尔可夫链组合预测方法。以加权马尔可夫链预测和模糊马尔可夫链预测为基础,以级别特征值方法为连接方法,通过区间中值,各单一预测模型和组合预测模型的对比,证明了该方法更为精确,更贴进实际值。丰富... 为了解决状态预测问题,提出了一种马尔可夫链组合预测方法。以加权马尔可夫链预测和模糊马尔可夫链预测为基础,以级别特征值方法为连接方法,通过区间中值,各单一预测模型和组合预测模型的对比,证明了该方法更为精确,更贴进实际值。丰富了马尔可夫链预测理论体系,同时形象直观、预测精确、计算简便、易于推广,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 加权markov 模糊markov 转移概率矩阵 权重系数 级别特征值 组合方法 优化 状态预测
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无人机集群作战中连续时间Markov链模型的求解方法 被引量:2
14
作者 黄树彩 谢家豪 +1 位作者 韦道知 张曌宇 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期43-51,共9页
针对无人机集群目标作战解析建模时在状态转移过程中计算速率低的问题,提出了一种基于行压缩存储的四阶Runge-Kutta法。根据无人机集群作战样式将无人机集群作战过程划分为三个阶段,并分阶段对无人机集群作战的状态转移过程建立连续时间... 针对无人机集群目标作战解析建模时在状态转移过程中计算速率低的问题,提出了一种基于行压缩存储的四阶Runge-Kutta法。根据无人机集群作战样式将无人机集群作战过程划分为三个阶段,并分阶段对无人机集群作战的状态转移过程建立连续时间Markov链模型。以无人机集群完成作战任务的可靠性作为求解指标,运用四阶Runge-Kutta法对Markov模型进行求解。由于求解过程中速率转移矩阵具有稀疏特性,采用基于行压缩存储的算法优化求解速率。仿真实验表明,运用连续时间Markov理论建立的无人机集群作战过程模型的有效性和可行性优于其他模型。同时,与其他算法及模型相比,该算法计算速率更高、能更好地满足结果精度的可靠性需求,进一步说明了本算法的优越性。 展开更多
关键词 无人机集群作战 连续时间markov 分阶段建模 行压缩存储 四阶Runge-Kutta法
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Markov调制的随机系统平稳分布的存在与唯一性(英文)
15
作者 徐立峰 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2012年第1期65-73,共9页
本文讨论Markov调制的随机系统平稳分布的存在与唯一性. 利用Lyapunov方法与耦合方法得到这类系统存在唯一平稳分布的一些充分条件, 这些条件易于验证具可操作性.
关键词 markov 随机微分方程 平稳分布 LYAPUNOV方法 耦合
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基于Markov链修正的铁路运量灰色组合预测模型研究 被引量:8
16
作者 贾鼎元 柴乃杰 王恩茂 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第2期25-30,共6页
预测模型的准确与否直接决定着未来经济规划与决策的有效制定。将灰色GM(1,1)-Verhulst组合预测模型与马尔可夫链方法相结合,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法,并以甘肃省2004年~2015年铁路客... 预测模型的准确与否直接决定着未来经济规划与决策的有效制定。将灰色GM(1,1)-Verhulst组合预测模型与马尔可夫链方法相结合,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法,并以甘肃省2004年~2015年铁路客运量作为原始数据序列进行模型拟合,而且还以此为基础对甘肃省未来几年内的客运量发展趋势进行预测。结论:(1)在已知实际客运量年份内,该灰色组合预测模型的预测精度比单一灰色预测模型更高、更加准确;(2)采用马尔可夫链方法获得该组合模型的偏差规律,并依照此规律对预测结果进行修正,即由一个单一的预测数值修正成为区间和概率组成的预测范围;(3)通过比较2016年~2017年的客运量实际值、组合预测模型的单一预测值和Markov链修正的预测区间值,发现Markov链修正的预测结果与客运量实际值的吻合性良好,进一步验证此预测方法的可信性。 展开更多
关键词 铁路客运量 经济预测 灰色预测 markov 熵权法 组合预测
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基于Markov链修正的改进熵值法组合模型及应用 被引量:9
17
作者 叶雪强 桂预风 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第2期69-72,共4页
过闸货运量的预测是确定船闸建设规模的重要依据,同时,在长江三峡船闸的规划设计中,是一项重要的工作内容。为了准确合理预测三峡船闸过闸货运量,文章在单项预测模型的基础上,建立了熵值法组合预测模型;并针对熵值法确定组合预测权系数... 过闸货运量的预测是确定船闸建设规模的重要依据,同时,在长江三峡船闸的规划设计中,是一项重要的工作内容。为了准确合理预测三峡船闸过闸货运量,文章在单项预测模型的基础上,建立了熵值法组合预测模型;并针对熵值法确定组合预测权系数的不足,提出了改进熵值法组合预测模型;并分别对三峡船闸过闸货运量进行预测。结果表明,改进熵值法组合预测模型的预测精度更高。最后采用Markov链模型对改进熵值法组合预测模型的预测结果进行修正,从而增强预测结果的可信度。 展开更多
关键词 组合预测模型 改进熵值法 markov 三峡船闸过闸货运量
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Markov链平稳分布的迭代解法 被引量:1
18
作者 郭广报 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期308-311,共4页
近来,Marek等第一次将Schwarz方法引入了奇异线性方程组的求解问题.然而,这种方法对于分裂阵和迭代阵的要求过于严格.本文在此基础上,利用Drazin逆给出了拟非负分裂的定义.对Markov链分裂阵的要求由非负型分裂推广到拟非负型分裂,证明了... 近来,Marek等第一次将Schwarz方法引入了奇异线性方程组的求解问题.然而,这种方法对于分裂阵和迭代阵的要求过于严格.本文在此基础上,利用Drazin逆给出了拟非负分裂的定义.对Markov链分裂阵的要求由非负型分裂推广到拟非负型分裂,证明了Markov链加性Schwarz迭代,诱导分离及其粗网格校正的半收敛性,扩充了Schwarz迭代方法的理论,使这种方法更具实用性. 展开更多
关键词 Schwarz方法 markov 拟非负型分裂
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随机等分组合条件下轮流对抗的Markov链模型
19
作者 张少锋 甘宝霞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2004年第3期31-33,37,共4页
首先,分析了红蓝双方将各自兵器随机等分组合后,轮流进行火力对抗的状态。然后,推导了对抗过程中状态转移的概率矩阵。从而,建立了随机等分组合条件下轮流对抗的离散Markov链模型。在上述基础上,得出了各方获胜概率及平均对抗次数的计... 首先,分析了红蓝双方将各自兵器随机等分组合后,轮流进行火力对抗的状态。然后,推导了对抗过程中状态转移的概率矩阵。从而,建立了随机等分组合条件下轮流对抗的离散Markov链模型。在上述基础上,得出了各方获胜概率及平均对抗次数的计算公式,结合公式内部递归关联的特点,提出了计算上述公式的计算机递归算法。最后,结合歼击机与轰炸机进行火力对抗的实例,介绍了该模型的应用方法。供进一步研究参考。 展开更多
关键词 轮流对抗 markov 递归算法
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Markov链的乘性Schwarz迭代
20
作者 郭广报 林建华 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期18-21,共4页
近来,Marek等将Schwarz方法引入了奇异线性方程组的求解问题.然而,这种方法对于分裂阵和迭代阵的要求过于严格.本文在此基础上,利用Drazin逆给出了拟非负分裂的定义.对Markov链分裂阵的要求由非负型分裂推广到拟非负型分裂,研究了Marko... 近来,Marek等将Schwarz方法引入了奇异线性方程组的求解问题.然而,这种方法对于分裂阵和迭代阵的要求过于严格.本文在此基础上,利用Drazin逆给出了拟非负分裂的定义.对Markov链分裂阵的要求由非负型分裂推广到拟非负型分裂,研究了Markov链乘性Schwarz迭代的半收敛性,两水平乘性Schwarz迭代的半收敛性和它们的单调性,扩充了Schwarz迭代方法的理论,使这种方法更具实用性. 展开更多
关键词 乘性Schwarz方法 markov 拟非负型分裂
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