MATLAB小波工具箱在医学图像压缩中的应用

目的本文分析了数据压缩的必要性,说明了如何利用Matlab软件中小波工具箱对图像进行分解与重构,通过实现对医学图像的压缩,对不同阈值下采用不同的小波压缩的结果进行了比较和讨论。

基于Matlab的小波神经网络参考作物腾发量预测模型研究

参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,并对预测结果进行对比分析。结果表明:小波神经网络模型预测结果精度均在2级以上,与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到5.5%,准确性优于灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,达到较好的预测效果,为参考作物腾发量预测提供新方法。

基于MATLAB小波工具箱的放射性勘探数据的处理

本文阐述了在进行放射性勘探数据处理时会受到各种各样的干扰形成噪声,对数据资料解释造成误判。而MATLAB中的小波工具箱将给研究者提供了非常方便易学的去噪工具,解决上述问题。

基于MATLAB与小波进行沉降数据处理与分析

结合小波分析的基本原理和MATLAB强大的数据处理能力与图形拟合能力,采用了小波时间序列预测模型与MATLAB中自带的拟合工具箱来进行沉降数据的拟合,并将该方法应用于黄冈市某大桥软土路基沉降监测的预测工作中。然后,对两种拟合方法进行了预测效果对比。从所得的结果表明:小波处理后的模型具有抗差干扰和粗差探测、剔除的优点,同时使用曲线拟合工具箱的拟合模型比常规模型更方便快捷且预测的效果也很高,两种模型结合使用会较大地增加其应用价值。

MATLAB中5/3小波计算模型所得系数冗余问题分析

MATLAB小波工具箱中,并未给出双正交小波计算模型,而是将滤波器系数补零延拓为相同的偶数长度后,直接采用正交小波的模型进行计算。针对5/3小波采用该类模型处理非周期信号,对于奇起点的偶数长信号和偶起点的奇数长信号,分解所得系数中2个近似系数和1个细节系数冗余;对于奇起点的奇数长信号和偶起点的偶数长信号,所得系数中有1个近似系数冗余,从而增大数据存储量和计算量,降低重构精度的问题。在分析MATLAB所给算法基础上,提出改进算法,当该算法分解尺寸为1024×1024(像素×像素)的图像至第6级时,较MATLAB所给算法便可少计算10174个系数,且重构图像的精度也更高。

在MATLAB语言环境下基于小波变换的图像处理

小波变换是近十几年发展起来的,它集数学、信息处理于一体,在图像处理中起着重要作用。本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构,在此基础上讨论了MATLAB语言环境下图像压缩和图像融合的基本方法。实验结果表明:基于小波变换的图像处理具有理想的效果。

小波神经网络训练研究及在织物预测中的应用

针对小波神经网络训练不便的问题,构造了一种基于MATLAB神经网络工具箱的训练方法。首先通过公式推导简化了小波神经网络的学习参数,将伸缩因子和平移因子变换到了权重和阈值中。然后根据神经网络工具箱对激活函数的要求,采用MATLAB编制了适用于神经网络工具箱的小波基激活函数,简单描述了编写自定义激活函数的方法。最后将该小波神经网络应用于织物的热阻和湿阻预测中,采用贝叶斯正则化训练算法,取得了较好的效果。

应用Visual C++开发小波变换应用程序

介绍了VisualC + +调用MATLAB引擎函数的方法 ,利用这种方法在应用软件开发过程中既能发挥VisualC ++强大的界面开发和图形绘制功能 ,又充分利用了MATLAB处理复杂运算的能力 ,并把这一技术应用于小波变换的程序设计之中 。

钢索检测信号降噪处理的小波分析

介绍了小波分析的理论基础以及用于含噪信号降噪的基本方法,给出了常用的三种小波函数和尺度函数。作为工程实际应用,我们对某在役斜拉桥拉索的检测数据进行降噪处理,分别用Haar小波、db小波和sym小波进行信号分解,采取默认阈值的方法进行降噪处理,然后重构降噪后的信号。最后指出了小波属性对降噪结果的影响。

交流接触器动态特征值处理方法的研究

文中以交流接触器动态响应特征值为研究对象,分别运用Labview图形化编程、Matlab小波工具箱两种数据处理方法完成对动态响应数据的处理,分析了两种数据处理方法的利弊,并对两种方法计算所得结果进行比较,有利于用户根据自身需求选择不同的数据处理方式。