基于Matlab GUI的电力系统自动发电控制仿真平台设计

利用Matlab中的图形用户界面(GUI),设计了一个电力系统自动发电控制(AGC)仿真平台.该平台应用于电力系统单区域一次、互联电网二次调频,同时加入控制策略模块,用于经典PID和模糊PID控制策略的分析.该仿真平台可直观地反映AGC系统调节下的频率变化趋势,以及两种控制策略的性能优劣,同时可便捷地设置参数.

基于MATLAB求解电路方程符号解的方法

使用MATLAB语言及其符号工具箱，设计基于改进节点法（ModifiedNodalApproach）与全矩阵技术的线性电阻电路符号分析程序。使用对话框启动分析和直观的观察分析结果，并在实现分析功能的同时，提供完整的编辑、输入保护以及数据保存功能。

基于Matlab的交通标志识别系统设计与实现

介绍一种基于Matlab的交通标志识别的方法。通过安装在汽车上的摄像机摄取图片,摄像机将图片传送至计算机,计算机中含有模板库,通过计算机中的Matlab软件对图片进行处理,包括二值图像的转换、数学形态学的膨胀、边缘检测等,并提取图像的特征值通过模板匹配方法在后台模板库进行搜索完成最终的识别。

基于序列二次规划算法的圆柱度误差评定方法

圆柱的形状误差为研究对象,为提高圆柱体形状误差评定精度,增强其理论和工程应用价值,提出一种基于序列二次规划算法的圆柱度误差评定方法。定义了测量点到圆柱面的符号距离函数,建立了圆柱度误差评定的数学模型,应用最小二乘方法将圆柱进行粗定位,将拟合圆柱和测量点进行坐标变换简化了误差评定数学模型,运用运动几何学的知识和序列二次规划(SQP)算法解决了满足最小区域原则的圆柱度评定的优化问题。实验结果表明:提出的圆柱度的评定算法稳定性较好,效率和精度较高,所得到的误差值是有效的。

BP神经网络在路标识别上的应用研究

借助matlab中BP神经网络工具对生活中的路面导流标志进行检测识别,对输入到BP神经网络中的原始图像依次进行了灰度化和二值化图像处理后,BP神经网络的识别结果表现出很大的不稳定性,在此基础上,引入了Hough变换对输入图像进行了旋转校正处理,试验结果表明Hough变换的引入对于BP神经网络识别准确率的提升较大,同时,识别结果与其它几个路面导流标志的识别区分度较高。

导盲机器人的交通标志视觉识别技术研究

导盲机器人是当今研究热点问题之一,交通标志识别技术是导盲机器人中的重要技术环节。无法在复杂交通情况下高精度识别交通标志是阻碍导盲机器人投入使用的最大难题。在分析研究了已有交通标志识别技术的基础上,通过Matlab中的图像处理函数,创新性地在两个色度空间同时对图像进行填充与分割、膨胀与腐蚀、k-means聚类等一系列操作处理,辅以长宽比、面积限制、平行等几何条件的限定,准确识别了红绿灯、盲道以及人行道等交通标志。

大地直角坐标系到GPS坐标系的直接转换法研究

本文从大地坐标系和GPS坐标系的定义入手,通过严格的几何关系,推导出了从大地直角坐标系到GPS坐标系转换的直接算法,将问题归结为求解一个一元四次方程。接着给出了求解一元四次方程的费拉里算法,并通过MATLAB符号函数库对算法进行了仿真。仿真结果表明了该算法的可行性,并有效解决了迭代算法的不确定性和运算量大的问题。

“新交规”下交叉路口处绿灯倒计时时间及其路标配置的数学模型

城市交通十字路口是冲突交通流汇聚的节点,安全问题十分突出,新交规下,绿灯倒计时时间在交通信号系统中起着非常重要的作用,将建立绿灯倒计时时间数学模型,制定出科学合理的路标,帮助驾驶员通过交叉路口时,在停车还是继续前进中,作出正确的决策。并对黄灯时间进行修改。

车载LNG储罐新型板翅式夹芯结构优化

将新型板翅式夹芯结构应用于车载LNG储罐外筒体强化,通过正交试验法对板翅式夹芯结构的翅厚、翅高、翅宽、上/下板厚度与宽度进行分析,并通过Matlab优化工具箱的Fmincon函数对板翅式夹芯结构进行优化。结果表明:影响板翅式夹芯结构刚度的主要因素是翅高和板宽,其他因素次之。优化后的板翅式夹芯结构刚度与原有角钢加强筋相当,但是较加强筋高度降低8mm,车载LNG罐车装载体积增大了约0.7m3。