星基ADS-B系统空天链路的建模与仿真

星基广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统是一种新型的航空器监视技术,在未来空中交通管理系统中具有广阔的应用前景。为了深入研究星基ADS-B系统中航空器到卫星的空天链路通信性能,将专业软件Matlab和STK(system tool kit)有效联合,构建符合国际标准的星基ADS-B空天链路完整模型;通过离散事件动态交互模拟ADS-B消息的发送与接收全过程,最后统计得出体现星基ADS-B空天链路通信性能的消息识别概率(POI,possibility of identify)、消息检测概率(POD,possibility of detective)、信号接收功率、信号冲突概率、卫星覆盖范围等指标。仿真结果表明,随着区域内航空器数量上升,POI、POD下降,消息冲突概率上升。

基于MATLAB的机床主轴结构参数优化设计

在建立机床主轴数学模型和约束条件的基础上,运用Matlab优化工具箱对主轴结构进行优化设计,使机床设计达到在保证设计刚度的前提下主轴质量最轻的优化要求,这种优化设计方法较之其他优化方法,在主轴设计方面更为简单实用。

基于STK/Matlab的GPS卫星可见性仿真分析

卫星工具软件STK(Satellite Tool Kit)是航天领域中进行卫星系统分析和仿真的有效工具,其重要模块之一STK/Matlab Interface可提供用户Matlab与STK的连接。以此接口模块为基础,将STK与Matlab联合分析的方法应用于GPS卫星可见性仿真实例,取得了良好的效果。

BP神经网络与MATLAB神经网络工具箱

简要介绍MATLAB语言的特点以及BP神经网络,并较为详细论述了MATLAB神经网络工具箱的相关知识。

“星链”星座低轨空间目标监测能力仿真分析

针对当前“星链”星座低轨空间目标监测能力缺少量化分析的现状,构建了“星链”星座低轨空间目标监测能力分析模型,并设计了仿真试验框架,利用卫星工具包(Satellite Toolkit STK)和MATLAB软件,对“星链”星座面向轨道高度200~1200km、轨道倾角40°~100°范围内低轨空间目标的监测能力进行了仿真分析。基于仿真结果数据,对比分析了现阶段已部署“星链”星座和“星链”计划第一期LEO星座两种运行场景下对低轨空间目标的监测能力,阐明了卫星数量和卫星轨道分布对低轨空间目标监测能力的影响,为后续深入开展“星链”星座对低轨空间目标监测相关研究提供借鉴和参考。

基于BP神经网络确定最优配送车辆数目问题的研究

在介绍BP神经网络相关知识的基础上,建立用于确定最优配送车辆数目的三层BP神经网络,给出BP神经网络的学习步骤,并通过实例对基于MATLAB的神经网络工具箱的可行性加以验证,对于相关研究具有十分重要的指导意义。

RBF人工神经网络在坐姿评价中的应用

对传统坐姿评价算法计算过程冗杂、繁琐、准确率不高的问题,提出了建立基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的坐姿状态描述应用模型,通过搭建坐姿压力采集实验平台,利用MATLAB进行数据的归一化处理、计算、模型仿真,训练出一套具有良好学习能力、容错能力的坐姿状态描述神经网络。与常规的坐姿评价计算方法相比,该应用方法不但能够降低数据采集的难度,而且提高了坐姿评价5%的运算效率,为设计坐姿监测系统提供理论依据。