基于MAXDEA模型的新疆农业科技创新效率研究

使用MAXDEA模型,以新疆农业科技创新的输入和输出数据为依据,2007—2017年为样本,建立了一个研究新疆农业科技创新效率的模型,计算其综合技术、纯技术和规模效率,分析新疆农业科技创新的效率。结果显示,新疆农业科技创新的综合技术效率的平均值等于0.953,小于1,说明新疆农业科技创新的输入和输出效率未达到DEA有效。针对新疆农业科技创新投资人才、资金、设备等效率低的问题,提出了提升新疆农业科技创新效率的对策建议。

我国规模以上工业企业研发效率评价研究

我国经济的发展离不开科技创新和研发能力的提高,研发效率的高低又在一定程度上反映了国家的研发能力。从统计数据来看,历年R&D经费内部支出百分之七十以上来源于企业,企业研发效率的高低直接影响了整个国家的研发活动水平和质量。立足我国31省(自治区、直辖市)规模以上工业企业,在传统DEA分析方法上,考虑研发活动具有阶段性特征,将其分为研发和研发成果转化两个阶段,采用两阶段网络DEA模型对其统计数据进行测算。结果发现,我国规模以上工业企业普遍存在着投入不足但同时又有严重资源浪费的现象,研发活动的开展也存在广泛的盲目性,据此,从改善研发模式和经营模式的角度,为提高我国规模以上工业企业研发效率提出合理化建议。

基于DEA和聚类分析对安徽省节能减排绩效的评价

针对安徽省节能减排绩效评价的问题,从安徽省各地级市节能减排绩效评价和安徽省全省节能减排发展趋势两方面入手,借助MAXDEA软件,采用数据包络分析的方法,对安徽省节能减排发展绩效做出评价,评价结果显示:黄山市位居第一,全省节能减排绩效呈现由差变好的发展趋势。之后,采用系统聚类的方法,将安徽省16个地市分为四类,具体分析各类别的共性和差异。最后,为助力安徽省打好“污染防治”攻坚战,对安徽省今后的绿色发展提出相关的政策建议。

基于DEA的安徽省科技投入效率评价的计量分析

针对安徽省科技投入的效率评价问题,选择合适的构建指标体系,综合使用数据包络分析,回归分析的方法,构建了DEA模型与道格拉斯函数增长模型.利用MAXDEA,R软件进行实证分析,研究安徽省科技投入效率与科技投入对安徽省经济增长的影响,最终得出目前安徽省科技投入产出效率不高,投入力度不高,以及科技投入对安徽省经济增长的促进较弱等结论,并据此向有关部门提出建议.

广东高职院校创新创业教育效率的非导向SBM模型评价

根据《广东省2017年毕业生就业白皮书》的数据建立创新创业教育效率评价指标体系,运用非导向的SBM模型对广东省52家公办高职院校进行实证研究,并将评价结果与传统的DEA评价方法(CRS和VRS)进行比较分析.结果表明,指标体系能有效地区分各院校的创新创业效率水平,最终将52家院校分为增大、不变和减少三类,而使用SBM模型的准确度远远高于径向的CRS模型或VRS模型.

基于DEA和聚类分析的安徽省区域投资有效性的综合评价

随着产业不断深化改革,区域投资有效性更能反映经济的实际增长。研究了安徽省2009-2017年以及2017年各市的区域投资有效性情况。从投入与产出的角度出发,使用MAXDEA软件计算各年以及各市的得分,得到安徽省区域投资有效性逐年增长的结论,其中投资有效性较好的地区有:芜湖、铜陵、合肥。使用聚类分析的方法将16个地级市聚为5类,进一步探讨安徽省区域投资有效性情况。最终得到安徽省区域投资有效性的情况分布不均匀、产业经济需要深化改革的结论,并给出相关建议。

海绵城市示范区生态效率时空差异研究

针对海绵城市建设投入产出生态效果评价,以天津市海绵城市建设示范区为例,探究不同建设模式下生态效率时空差异,为北方半干旱区海绵城市全域建设提供参考.采用非期望SBM模型,从示范区和排水分区两个尺度分析2017—2020年生态效率时空差异.中新天津生态城示范区和解放南路示范区中各DMU分区的生态效率有效提高;各个分区的下垫面特征、海绵设施与生态效率改变关系明显,离主要河流水系较近分区的生态效率改善情况优于离主要河流较远的分区,老旧小区较多的分区生态效率值相对较低;从时间序列上4 a的生态效率值得到明显提高,新建城区生态效率改善情况优于老旧城区;海绵型公园与绿地项目、水系整治与生态修复项目对于生态效率的提升效果较为显著;竣工运行后海绵设施的管理维护水平对生态效率的保持至关重要.