基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,本文提出了一种基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法。该方法是将子空间方法与次分量分析恒模算法相结合,有效的消除来自噪声子空间分量的影响。仿真结果表明,在相同的多址干扰情况下,本文建议方法的输出信干噪比比次分量分析恒模算法提高了11dB,比线性约束最小二乘恒模算法提高了17 dB;在不同的多址干扰情况下,当误码率为10-3时,本文建议的方法比次分量分析恒模算法约有1 dB的信噪比增益,比线性约束最小二乘恒模算法的信噪比增益更多。因此本文建议的方法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的提高,且有更强的抗多址干扰能力,检测性能好。