基于MCLP模型的个人住房抵押贷款违约风险研究

个人住房抵押贷款一旦出现大规模的违约便会对金融体系的稳定和宏观经济的平稳运行带来很大的负面影响。通过对我国商业银行个人住房抵押贷款真实数据进行分析,分离出可能对贷款履约产生影响的个人基本情况、个人信用状况以及贷款合约等15项指标。在此基础上,使用MCLP模型构建了个人住房抵押贷款违约风险模型,并比较了MCLP模型与传统Logistic模型的预测结果,发现前者具有更高的准确度。最后,基于研究结论提出了相关建议。

基于MCLP-BACOP模型的城市消防站选址研究

为提高消防站规划选址的科学性,合理调度有限的消防应急资源,提升消防应急响应效率,以湖北省某城市中心城区为研究对象,在火灾风险评估基础上,对消防站选址模型进行优化研究,构建了MCLP-BACOP结合覆盖模型并借助ArcGIS软件对模型进行优化求解。研究结果表明:通过MCLP-BACOP结合覆盖模型计算得到的中心城区消防站选址方案在对覆盖率影响较小的情况下,可以减少消防站数量并降低成本,同时能保证高风险区重复覆盖。该模型对于火灾风险较大的城区适用性强,在考虑经济因素及现实条件下,可有效提升城区消防响应效率。

考虑事故风险的地铁站医疗救援点选址研究

为解决地铁站事故下应急救援点问题,从客流、设备、环境、管理4个方面,基于逼近理想解排序(TOPSIS)法,建立车站事故风险评价模型。结合地铁车站的事故风险等级、实际救援需求、救援点的应急救援能力,以及救援过程中车辆实际运行情况,建立能够实现完成救援任务总耗时最少的改进P-中值选址模型,以及单位时间内营救量最大的改进最大覆盖问题(MCLP)模型,并运用模拟退火算法求解结果。结果表明:与传统模型相比,改进的P-中值模型与改进的MCLP模型更具优势,该模型考虑站点事故风险,使事故隐患高的站点优先获得救援。改进的MCLP模型适用于救援需求量未知时的情况,而改进P-中值模型适用于对伤亡情况较为了解、救援任务明确的情况。