基于MDL准则和EM算法的多光谱遥感影像变化检测

针对由实际遥感地物类型难以确定导致的多光谱遥感影像变化检测精度较低的问题,提出一种结合最小描述长度(MDL)准则的EM变化检测方法。首先,采用主成分变换与相关系数融合法相结合的方式构造差异影像;其次,利用分支数为k的高斯分布混合模型对差异影像进行建模,并利用MDL-EM算法自适应估计模型各参数;最后,利用基于统计最小错误率的Bayes判别准则确定变化检测的阈值来实现多光谱遥感影像变化检测。实际遥感数据验证结果表明,所提检测方法应用于多光谱遥感影像变化检测中是可行、有效的。

基于描述复杂性的优化学习算法

从描述复杂性的角度出发 ,提出了一种新的优化学习算法 .描述复杂性理论认为 ,一个数据集的最小长度描述最能体现出这个数据集的本质规律 .借鉴机器学习和认知心理学领域的研究成果 ,该文采用“规则 +例外”作为描述方法 ,从而把学习问题转化成求在“规则 +例外”描述方法下的最小长度描述的优化问题 .实验表明 ,这种算法的结果能够得到很好的解释 .

立方功率谱相关高斯随机过程模拟

在雷达回波信号模拟中,杂波随机过程功率谱数学模型的建立是影响最终模拟效果的关键。立方功率谱是目前国际上普遍采用的地杂波功率谱模型。通过建立随机过程的AR模型,利用Levis on-Durbin算法和MDL定阶准则,提出了一种基于现代信号理论的立方功率谱特性相关高斯随机过程模拟方法,与现有谱估计方法做了比较,并给出了模拟结果。获得的随机序列能够满足立方谱杂波雷达模拟的要求。

多DSP并行处理技术在信号DOA估计中的应用

信号到达波方向估计（ＤＯＡ） 要求实时性强、运算速度快、估计精度高。单一的ＤＳＰ或ＰＣ机处理已远远不能满足实时性要求。本文介绍了以２０ 片ＴＭＳ３２０Ｃ３１ 芯片组成的多ＤＳＰ芯片并行处理系统的设计实例，并给出了系统硬件组成和软件设计。