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Option Pricing for Time-Change Exponential Lévy Model Under Memm 被引量:1
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作者 Xu Chen Jian-ping Wan 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2007年第4期651-664,共14页
The purpose of this article is to study the rational evaluation of European options price when the underlying price process is described by a time-change Levy process. European option pricing formula is obtained under... The purpose of this article is to study the rational evaluation of European options price when the underlying price process is described by a time-change Levy process. European option pricing formula is obtained under the minimal entropy martingale measure (MEMM) and applied to several examples of particular time-change Levy processes. It can be seen that the framework in this paper encompasses the Black-Scholes model and almost all of the models proposed in the subordinated market. 展开更多
关键词 Option pricing Levy processes time-change SUBORDINATION memm
原文传递
不完备市场下分红保险的指数效用定价
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作者 方卫东 曹高文 何春雄 《科学技术与工程》 2008年第6期1393-1397,共5页
分红保险属于保险公司的债务,由于其在设计过程中自带的期权性质将影响保险公司的利润和偿付能力,对它的定价不容忽视。在假定保单持有人的投资组合中,股票价格服从跳跃-扩散过程并假定保单持有人是风险厌恶型,其效用函数为指数函数,运... 分红保险属于保险公司的债务,由于其在设计过程中自带的期权性质将影响保险公司的利润和偿付能力,对它的定价不容忽视。在假定保单持有人的投资组合中,股票价格服从跳跃-扩散过程并假定保单持有人是风险厌恶型,其效用函数为指数函数,运用等价鞅测度的理论,建立了计算保单价值的MEMM模型并给出了相应的定价公式。 展开更多
关键词 分红寿险 memm 不完备市场 LEVY过程 等价鞅测度
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基于最大熵马尔可夫模型的地址信息抽取 被引量:7
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作者 王胜 朱明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第21期192-194,共3页
互联网的迅速发展,以及人们对于信息需求的提高,使得网络信息的自动处理和挖掘成为了研究热点。在与网络文本相关的信息抽取任务中,观察值序列都是给定的,所以不需要考虑得到观察值的概率,而只需要关注观察值引起的状态转移的概率。最... 互联网的迅速发展,以及人们对于信息需求的提高,使得网络信息的自动处理和挖掘成为了研究热点。在与网络文本相关的信息抽取任务中,观察值序列都是给定的,所以不需要考虑得到观察值的概率,而只需要关注观察值引起的状态转移的概率。最大熵马尔可夫通过改变概率转移函数,使得状态的转移与输入值以及前一状态相联系,很好地体现了序列的上下文信息。通过最大熵马尔科夫模型进行地址信息抽取,精确度和召回率都得到了很大的改进。 展开更多
关键词 最大熵马尔可夫模型 信息抽取 地址信息
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马尔可夫交换Levy过程的最小熵鞅测度 被引量:1
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作者 宋瑞丽 王波 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第5期549-556,共8页
研究了由马尔可夫交换Levy过程的随机指数所驱动的风险资产的期权定价问题,即市场的利率、风险资产的波动率以及N个状态的补偿子都依赖于不可观的经济状态,而这些经济状态服从于一个连续时间的隐马氏链模型.一般地,由马尔可夫交换Levy... 研究了由马尔可夫交换Levy过程的随机指数所驱动的风险资产的期权定价问题,即市场的利率、风险资产的波动率以及N个状态的补偿子都依赖于不可观的经济状态,而这些经济状态服从于一个连续时间的隐马氏链模型.一般地,由马尔可夫交换Levy过程的随机指数所描述的市场是不完备的,因此,鞅测度不是唯一的.通过采用状态转换Esscher变换来确定等价鞅测度,并且证明了所得到的定价测度就是最小熵鞅测度. 展开更多
关键词 状态转换Esscher变换 LEVY过程 隐马氏链模型 最小熵鞅测度
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Bayes分析中多源信息融合的最大熵-矩估计方法 被引量:6
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作者 冯静 刘琦 +1 位作者 周经伦 董超 《质量与可靠性》 2003年第6期31-34,共4页
本文提出了一种基于最大熵-矩估计理论的多源验前信息融合方法,简称为MEMM与现有其它融合方法不同的是,该方法完全从数据本身出发,不仅考虑了各验前信息源的可信度,还考虑了如何尽可能减少分析者的主观影响,得到的是最保守的融合估计结... 本文提出了一种基于最大熵-矩估计理论的多源验前信息融合方法,简称为MEMM与现有其它融合方法不同的是,该方法完全从数据本身出发,不仅考虑了各验前信息源的可信度,还考虑了如何尽可能减少分析者的主观影响,得到的是最保守的融合估计结果。文章最后用仿真数据说明了该方法在实际工程中应用的有效性。 展开更多
关键词 BAYES分析 最大熵-矩估计理论 多源验前信息 信息融合 可信度 仿真 武器装备
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马尔可夫调制的几何布朗运动的最小熵鞅测度(英文)
6
作者 王波 宋瑞丽 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期179-187,共9页
本文中,我们考虑风险资产由马尔可夫调制的几何布朗运动驱动的期权定价问题.在此模型中,市场参数如市场利率、升值幅度和风险资产的波动率都依赖于不可观的经济状态,而这些经济状态是由连续时间隐马尔可夫链来描述.由马尔可夫调制的几... 本文中,我们考虑风险资产由马尔可夫调制的几何布朗运动驱动的期权定价问题.在此模型中,市场参数如市场利率、升值幅度和风险资产的波动率都依赖于不可观的经济状态,而这些经济状态是由连续时间隐马尔可夫链来描述.由马尔可夫调制的几何布朗运动描述的市场一般不是完备的,因此鞅测度不唯一.我们采用最小熵鞅测度作为马尔可夫调制的几何布朗运动模型的适宜的鞅测度,并且得到了一般意义上的最小熵鞅测度. 展开更多
关键词 几何布朗运动 隐马尔可夫链模型 最小熵鞅测度
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马尔可夫交换Lévy过程模型下的期权定价及其对冲(英文)
7
作者 宋瑞丽 王波 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2017年第1期66-78,共13页
In this paper, we consider a Markov switching Lévy process model in which the underlying risky assets are driven by the stochastic exponential of Markov switching Lévy process and then apply the model to opt... In this paper, we consider a Markov switching Lévy process model in which the underlying risky assets are driven by the stochastic exponential of Markov switching Lévy process and then apply the model to option pricing and hedging. In this model, the market interest rate, the volatility of the underlying risky assets and the N-state compensator,depend on unobservable states of the economy which are modeled by a continuous-time Hidden Markov process. We use the MEMM(minimal entropy martingale measure) as the equivalent martingale measure. The option price using this model is obtained by the Fourier transform method. We obtain a closed-form solution for the hedge ratio by applying the local risk minimizing hedging. 展开更多
关键词 Markov chain model memm Lévy process option pricing HEDGING
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基于罪名相关成分标注的刑事裁判文书概要信息提取 被引量:3
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作者 刘晨玥 李兵 吴卫星 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期92-101,124,共11页
近年来,互联网信贷市场迅猛发展,多角度多信息源充分了解贷款申请人的信用情况显得愈发重要。法院的案件裁判文书的权威性、规范性以及其官方可得性,使其成为贷款申请人信用评估的重要数据源。命名实体识别技术在司法领域的应用亟待探... 近年来,互联网信贷市场迅猛发展,多角度多信息源充分了解贷款申请人的信用情况显得愈发重要。法院的案件裁判文书的权威性、规范性以及其官方可得性,使其成为贷款申请人信用评估的重要数据源。命名实体识别技术在司法领域的应用亟待探索。针对网上公开的刑事裁判文书进行概要信息提取,构建基于罪名相关成分标注语料库的隐马尔科夫模型和最大熵马尔科夫模型,并利用其识别提取裁判文书中的被告人及其罪名等关键司法信息,可以为互联网信贷平台的信用风险管理工作提供更充分的信息资源。开放性测试结果显示基于罪名相关成分标注的HMM和MEMM的平均F值分别达到了87.79%、90.25%,说明提出的方法克服了裁判文书格式的差异和罪名实体识别的困难,具有较好的刑事裁判文书概要信息提取效果。 展开更多
关键词 罪名实体识别 刑事裁判文书 隐马尔科夫模型 最大熵马尔科夫模型 罪名相关成分标注
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