MESE 方法在 RCS 成像技术中的应用

将谱分析的非线性方法—最大熵谱估计方法用于目标的合成孔径雷达数据处理,导出了分辩率表达式,探讨了最小采样点数及滤波器最佳阶数。对典型的四点目标进行了计算机模拟,所得到的雷达截面二维图象正确地反映了目标散射强度的分布,其分辩率达到纵向5cm,横向7.5cm。与一般的快速 Fourier 方法相比,显著地减少了采样点数,提高了成像的分辩率。

高职院校职业指导MESE模式的构建

为实现学生高质量的就业,紧紧围绕常州工程职业技术学院"以就业为导向,以职业能力为核心,以素质教育为特色"的办学指导思想,以经营理念构建职业指导新模式——MESE模式,即做到"专业高效"和"市场化服务"。

没食子酸对人骨肉瘤HOS细胞增殖、迁移和侵袭能力及上皮-间充质转化的影响

目的探讨没食子酸(GA)对人骨肉瘤HOS细胞增殖、迁移和侵袭能力以及上皮-间充质转化(EMT)的影响。方法CCK-8试剂盒检测没食子酸对人骨肉瘤HOS细胞存活率的影响。细胞划痕愈合实验和Transwell小室检测没食子酸对HOS细胞迁移和侵袭能力的影响。Western blot检测HOS细胞E-钙黏蛋白(E-cadherin)、N-钙黏蛋白(N-cadherin)、波形蛋白(Vimentin)和Snail蛋白表达水平。结果没食子酸能显著抑制人骨肉瘤HOS细胞的增殖、迁移与侵袭;没食子酸显著上调E-cadherin蛋白表达,下调N-cadherin、Vimentin、Snail蛋白表达。结论没食子酸可以抑制人骨肉瘤HOS细胞的增殖、迁移、侵袭及EMT。

基于双树复小波变换—最大熵谱估计和参数优化概率神经网络的齿轮箱故障诊断研究

齿轮振动信号具有非平稳性和非线性的特点。为了准确提取其故障特征并进行故障诊断,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)-最大熵谱估计(MESE)和惯性权重线性递减粒子群优化(LDWPSO)算法-参数优化概率神经网络(PNN)的齿轮故障诊断方法。首先,利用DTCWT把状态已知的齿轮振动信号分解为不同频带的模态分量。其次,采用MESE得到每个分量的最小偏差频谱估计,计算出不同频段的能量熵作为故障特征矩阵。然后利用LDWPSO算法寻找出最优神经网络参数——平滑因子。最后,将故障特征矩阵输入优化后的PNN模型,建立起故障特征和齿轮运行状况之间的数值化映射关系,进而完成齿轮故障诊断模型。经试验数据分析表明,采用提出的DTCWT处理齿轮的振动信号,并引入MESE处理关键分量,可以提取稳定的信号特征并降低噪声干扰。另外,相比于传统的PNN,基于改进的PNN的齿轮故障状态的数值化判别具有更高的诊断精度和稳定性。

试析MBSE方法论及应用研究

MBSE方法论是指导整个系统工程建模过程的一整套理论和方法,它规定了系统开发过程所包含的模型构建内容,以及各个阶段模型所产生的视图产品和模型视图的时序关系。通过对MBSE方法论及应用等方面的深入研究,对国内外MBSE先进的方法和理念的综合分析,取其长处,避其短处,为提出适用于我国复杂系统建设的一套理论和方法提供支撑和保障。

经济与管理专业教学改革研究

引入MESE、开展经济与管理学的模拟竞赛是教学改革的一种新尝试,这些方式能够充分调动了学生的学习热情,达到理论与实践的结合。在经济与管理课程的课堂教学中,应推广联合授课方式,推动启发式教学,做好案例教学工作。

超声波辅助提取山豆根中的黄酮和多糖工艺优化

以山豆根中黄酮和多糖得率为指标,采用超声辅助分别提取山豆根中的黄酮和多糖,通过正交试验法对工艺参数进行优化。结果表明,山豆根中黄酮的最佳提取工艺:以无水乙醇为提取剂,溶液pH值5,料液比1∶45(m∶V),提取时间70min,该条件下提取物中黄酮含量为8.60mg/g;山豆根中多糖的最佳提取工艺:以水为提取剂,料液比1∶30(m∶V),提取时间20min,溶液pH值4.50,提取3次,该条件下山豆根多糖的提取率为6.08%。

小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用

充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法——小波包-最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息。实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。

基于熵谱特征定量计算薄层厚度的方法研究

讨论了基于地震资料的熵谱特征定量计算薄互层厚度的原理。首先对谱均衡后的地震数据作归一化处理,然后对处理结果作最大熵谱估计,若估计结果的谱分辨率精度不能满足要求,则先对归一化的地震记录叠加适当的白噪声,然后再作最大熵谱,这样可以得到较高的估计精度。另外,文中对流程中关键步骤之一的最大熵谱估计进行了改进,并给出了基于相关技术用于从谱上提取周期的方法,提高了谱周期的估计精度。文中用合成地震数据证明了其有效性。

以教学改革为契机,推动软件学院人才培养模式的转变

软件产业是国家鼓励发展的朝阳产业,在软件产业迅速发展的今天,人才问题一直都是最主要的。本文根据河南省软件学院的现状,结合河南大学软件学院的实际,提出了一种新的人才培养模式,并在教学改革的过程中实践和不断更新,已经取得了显著的成果。

基于最大熵谱估计的频谱感知方法的研究

频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

基于小波降噪的雷达时频信号互相关测速算法

为提高基于FMCW体制的双波束车流量雷达的测速精度,对其信号特征进行分析,结合Burg和广义互相关理论,提出基于小波降噪的时频信号互相关测速算法(CC-BWT)。首先,利用最大熵功率谱估计的Burg方法得到雷达回波的频谱信息,通过CFAR检测出目标车辆后提取车辆的时频信号;然后,对时频信号进行小波分解,以改进的阈值函数作为降噪依据进行信号重构,之后两路信号做互相关,估计出时延,从而测得车辆速度。结合仿真和实测数据,并与相位法和双谱法进行对比,验证了该算法的测速准确度达到96%以上且算法鲁棒性好。

基于最大熵谱估计的短时间序列分析与预测方法的研究

针对短时间序列的特性,根据最大熵谱估计原理,论述了用Burg算法作为求解AR模型参数的方法,并给出了应用实例。

基于最大熵谱估计的工程非平稳信号的频谱分析研究与实践

大型机电设备的运行过程常常为非平稳运行过程,其动态的状态信号也常表现为非平稳性信号。非平稳过程往往包含着丰富的设备状态信息,也包含了丰富的故障信息,因此研究工程中的非平稳信号分析和特征提取方法对提高诊断的准确率具有十分重要的意义。采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比。

高职院校的创业教育及其教育模式改革

实施创业教育顺应了世界职教发展的潮流,创业教育正受世界各国教育界的高度重视。高职院校创业教育是在职业教育的基础上进行的,采取渗透和结合的方式在职业教育领域实施的具有独立体系、功能和地位的教育。是职业指导的继续、延伸和发展。我国应当大力发展创业教育,不断改革其教学模式,提高学生创业能力,推动高职教育事业的发展。

最大熵谱估计在旋转设备故障诊断中的应用研究

采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比。

肠易激综合征患者肠系膜上动脉血流测定

目的 :评价彩色超声显像技术在测量肠易激综合征 (IBS)患者内脏血液动力学方面的价值。方法 :18例肠易激综合征患者和 2 0名正常对照组于早晨空腹及餐后半小时分别测量肠系膜上动脉血流速度及阻力。结果 :餐前肠易激综合征患者血流速度与正常对照组相比无显著性差异 ,而餐后半小时IBS患者血流增加量比正常对照组明显降低。结论 :研究表明血液动力学异常是引起 IBS发病原因之一。

靶向DEK适配体DTA-64可通过阻断TGF-β1信号通路抑制支气管哮喘小鼠气道上皮细胞的上皮间质转化

目的 本研究旨在探讨靶向DEK适配体64(DTA-64)对卵清蛋白(OVA)诱导的哮喘小鼠气道炎症和EMT的抑制作用。方法 选取雌性BALB/c小鼠32只(8周龄),随机分为PBS组、 OVA模型组、 DTA-64组(1μg/只)和对照适配体组,每组8只。肺组织HE染色检测气道周围炎性细胞浸润,免疫组织化学染色检测气道周围DEK表达;ELISA检测血清IgE以及支气管肺泡灌洗液(BALF)的2型辅助T(Th2)细胞因子白细胞介素4(IL-4)、 IL-5、 IL-13以及Th1细胞因子γ干扰素(IFN-γ)水平。Western blot法检测上皮间质转化(EMT)相关蛋白α平滑肌肌动蛋白(α-SMA)、兔抗锌指转录因子(Snail+Slug)、波形蛋白(vimentin)和上皮钙黏素(E-cadherin)相关蛋白以及转化生长因子β1/Smad(TGF-β1/Smad)、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)、磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)、蛋白激酶B(AKT)和哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)的蛋白表达;流式细胞术检测肺单细胞悬液中α-SMA,探讨DTA-64对哮喘EMT和气道重塑中的作用机制。结果 DEK蛋白在哮喘模型小鼠肺组织高表达,在DTA-64组中低表达;DTA-64能够降低气道周围嗜酸性粒细胞和中性粒细胞的浸润,下调血清OVA特异性IgE和BALF中IL-4、 IL-5、 IL-13水平,上调IFN-γ水平;DTA-64还能降低肺组织vimentin、α-SMA、 Snail+Slug表达,上调上皮标志物E-cadherin表达;DTA-64能抑制TGF-β1及其下游经典通路Smad2/3、 Smad4表达,以及非经典通路ERK1/2、 p38 MAPK、 JNK和PI3K/AKT/mTOR的磷酸化水平。结论 DTA-64可能通过阻断TGF-β1/Smad、 MAPK、 PI3K信号通路抑制OVA诱导的哮喘小鼠气道炎症和EMT的进程,从而抑制哮喘气道重塑。

最大熵谱估计及其在电子战中的应用

介绍了最大熵谱估计的原理，与快速傅里叶变换相比，它有低的旁瓣和高的分辨力。