一种无中心MF-TDMA卫星通信系统的资源按需分配算法

针对当前大多数无中心多频时分多址(Multi Frequency Time Division Multiple Access,MF-TDMA)卫星通信系统资源分配中资源利用率低、业务匹配率低的问题,提出了一种无中心MF-TDMA卫星通信系统的帧结构及其组网和资源按需分配方法,并通过仿真分析将其与传统资源调控算法进行比较。无中心MF-TDMA资源按需分配算法通过提高时隙资源的利用率,相比传统资源调控算法在业务匹配度、业务呼通率等参数上有明显改善。仿真结果表明,所提的资源按需分配算法能够更大程度满足动态变化的卫星通信业务的需要。

基于AE-MFCM技术的电力用户响应特性分析方法

对电力用户用电特性的正确分析是实现电力系统高效运行和增值服务的关键。本文提出一种基于自动编码器与改进模糊C均值聚类算法结合技术的用户响应特征分析方法。首先,对用电模式进行聚类来确定用户的行为特性,利用自动编码器和改进模糊C均值聚类算法实现特征提取和数据处理。然后,基于用户用电模式的分类结果,利用神经网络等智能算法对每类用户进行需求响应建模,拟合激励信号与用户响应量之间的关系,获得准确反映用户需求的响应特性与响应能力。最后,通过某实际电网数据验证了该方法的有效性。

区域物流需求分析——以长江三角洲南通地区为例

本论文基于一个二维分析体系———以物流需求的主要主体为基准轴,以物流各环节的指标为参变轴,以定性与定量相结合的方法,对长江三角洲的南通地区的物流需求进行分析和预测;提出大中城市在进行物流需求分析时,必须基于所处地理区位和经济区位,以及应从长远考虑的可持续发展分析思想。

物流供需关系的三维网络特征

经济的全球化、市场环境的快速多变、顾客对物流服务质量、服务内容的要求越来越高,越来越多,物流企业如何才能更快、更好地满足顾客的要求?本文在前人对物流供需关系进行研究的基础上,提出了物流供需关系的三维网络特征,拓展了物流供需关系二维平面的研究,提供了从三维空间视角研究物流供需关系问题的新的方法和工具,对物流和供应链管理的发展具有前瞻性的意义。