单次快拍测向中的MFBLP算法的应用研究

由Tufts与Kumaresan提出的修改的前后向线性预测(MFBLP)方法,在单次快拍的情况下,可用于传感器阵的测向。在一定的条件下,这种方法的“解相干性”被严格地证明。在另外一些条件下,详细讨论了由单次快拍(或相干信号源)所引起的周期性衰减。这个问题中的一种特殊情况叫Kumaresan-Prony情况(简记KP)。本文最后给出了模拟结果。

MFBLP算法在测向中的应用研究

Tufts与Kumaresan提出的改进的前后向线性预测(MFBLP)方法,在单次快拍的情况下,可用于传感器阵的测向,本文对一定条件下这种方法的“解相干性”给予了严格的证明;讨论了在另外一些条件下,由单次快拍(或相干信号源)所引起的周期性衰减。其中一个特殊情况叫Kumaresan-Prony情况(简记KP),最后给出了模拟结果。

火箭发动机包覆层测厚的超声信号处理研究

在用超声波对固体火箭发动机双包覆层的厚度进行测量时,若包覆层较薄,超声回波信号会产生严重混叠,给各回波间的时延估计带来困难。基于超声信号的传播模型,在利用维纳滤波解卷积技术消除第一回波和噪声的影响后,采用维纳滤波解卷积技术和改进的前后向线性预测滤波器技术(MFBLP)从混叠信号中得到了高分辨率的时延估值。模拟信号和实验信号证明,该方对噪声不敏感,并对混叠信号的时延估计有很好的效果,从而提高了火箭发动机薄包覆层的厚度测量精度。

相干信号频率和到达角联合估计的算法

基于均匀圆阵和四阶累积量,提出了一种相干信号频率和到达角联合估计的新算法。首先,利用计算量较小的PRO-ESPRIT算法和beamspace-ESPRIT算法分别估计广义阵列响应矢量和信号的频率。然后,对广义阵列响应矢量进行模式空间变换,并利用改进的前后向线性预测方法估计出相干信号的到达角。该算法能在色噪声环境下,精确地估计出空间相干信号的频率和到达角,并且无需平滑技术和谱峰搜索,具有计算量小,参数自动配对的特点。计算机仿真结果验证了算法的有效性。