基于MFCC参数的说话人特征提取算法的改进

在说话人识别系统中,特征参数的提取对语音训练和识别有着重要的影响。对于特征参数提取模块,提出了一种新的特征参数提取算法MFCC_E(Efficient MFCC)。相对于标准算法MFCC_S(Standard MFCC),MFCC_E在特征提取模块部分减少了53%的计算量。最终实验结果说明MFCC_E的识别率为90.3%,仅比标准MFCC算法92.0%的识别率降低1.7%。因为MFCC_E算法的这种特点,使其能够更有效的适用于硬件实现。