基于非线性GA算法的MFF透射模型的参数辨识与优化

基于磁性流体(MF)磁链理论,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型,并通过Monte Carlo法分析了MF透射特性,建立了MFF透射模型。采用非线性遗传算法(GA)对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合,搭建了MFF电流传感器实验平台,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测。实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在2.29%以内,所设计的MFF电流传感器的测量灵敏度达到11μW/A。

移动火焰锋面(MFF)模型火焰锋面确定条件的进一步改进

考虑碳粒表面还原反应的移动火焰锋面模型(MFF-Ⅰ)在推导火焰锋面位置时,仅考虑了碳粒表面氧化反应的影响。本文综合考虑碳粒表面的氧化反应、还原反应对火焰锋面位置的影响,给出更严格的推导,即MFF-Ⅱ模型.在通常的燃烧工况下。改进模型MFF-Ⅱ与原始模型MFF-Ⅰ相比,预报结论基本一致.但对于较低氧浓度的工况,比如再燃、气化问题,改进模型MFF-Ⅱ同样可以给出可信的预报结果,而这是MFF-Ⅰ模型所不及的.

基于PSO算法的MFF模型的参数辨识与优化

基于磁链理论和Monte-Carlo法,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型和MFF透射模型,分析了磁流体透射特性。采用粒子群算法对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了群体数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了MFF电流传感器实验平台,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测,分析了MFF厚度和粒子浓度对°MF下透射性的影响,实验及仿真结果表明该模型预测误差在2.3%以内,该MFF电流传感器的测量灵敏度达到12μW/A。

考虑碳粒表面还原反应的移动火焰锋面(MFF)模型

在原始移动火焰锋面(MFF)模型的基础上,提出一种考虑碳粒表面还原反应的改进MFF模型。该模型给出了包括表面还原反应和 CO容积反应在内的碳粒燃烧反应速率的显式表达式,便于分析和讨论各种工况下碳粒的燃烧状态和影响因素。与原始的 MFF模型和单膜模型相比,所计算的颗粒温度和燃烧速率更符合严格的连续膜模型的预报结果,而计算时间只为连续膜模型的数十万分之一。研究结果表明,改进的 MFF模型是一种简单可行、适于工程应用的碳粒燃烧理论模型。

基于MFF压力测试系统探讨一指禅推法动力学参数

目的:通过量化不同熟练度人群组的一指禅推法,分析探讨其中的动力学参数。方法:应用MFF多点薄膜压力测试系统,检测并记录不同组别的一指禅手法在轻、中、重三种力量下,操作过程中的动态图形以及相应的动力学参数。结果:时间-压力曲线图,本科生组的曲线节律不规整,忽快忽慢,忽大忽小,线条粗;研究生组的幅度大小基本一致,线条较粗;教师组的曲线波动节律规整,幅度变化小,线条细。各组一指禅推法的平均压力分别为本科生组:轻度(7.81±1.66)N,中度(9.28±2.24)N,重度(14.38±4.36)N;研究生组:轻度(8.04±1.18)N、中度(12.03±2.56)N、重度(18.83±3.67)N;教师组:轻度(5.78±1.34)N、中度(16.47±2.49)N、重度(24.98±3.32)N。结论:通过图形和量化参数可以客观地评价不同熟练度人群一指禅推法操作存在的差异性,并得出一指禅手法的作用力范围大致为3.0~30.0 N,三种不同类型力量的具体划分为轻度(5.0±1.0)N、中度(15.0±2.5)N、重度(25.0±3.0)N。

基于MFF30的海绵措施规模优化

为研究不同海绵措施的最优规模,通过计算MFF30值,定量识别不同规模的三种海绵措施对于初期雨水径流冲刷效应的缓解效果。以宣城市某小区为例,构建SWMM模型,并设计不同规模绿色屋顶、渗透性铺装和生物滞留池,模拟在四种不同重现期下的水文和水质输出,以SS和COD去除率为指标,计算MFF30值。结果表明,盲目增大海绵措施规模可能会增强初期雨水径流冲刷效应;结合经济效益和环境效益,三种海绵措施最优规模分别为9.53%~11.91%、11.73%~14.66%、13.35%,此时,对应的MFF30值在1.0~1.6之间;布设规模相同时,生物滞留池的效果好于绿色屋顶和渗透性铺装。

基于MFF与IWOA-LSSVM的电机轴承故障诊断研究

针对电机轴承故障诊断过程中,存在种种困难的问题,提出了一种基于多特征融合(MFF)与改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的电机轴承状态诊断方法。首先,利用Sobol序列去初始化算法种群,在算法种群搜索过程中加入了莱维飞行策略,并在WOA算法位置更新公式中添加了惯性权重;然后,提取了电机轴承振动信号的小波包能量特征、平均值和峭度,并将以上电机轴承振动信号特征作为算法的输入;最后,为了验证基于MFF与IWOA-LSSVM的电机轴承诊断方法的有效性,分别以单独使用小波包能量特征作为算法输入,以及小波包能量特征和时域特征共同作为算法输入,进行了两组相关的电机轴承状态识别对比实验。研究结果表明:相比于单一小波包能量特征,采用多特征融合能更全面地反映电机轴承真实运行状态;相比于PSO、GA算法,基于WOA算法可以更有效地避免局部最优;相比于基本WOA算法,改进后的WOA算法可以更有效地避免局部最优;相比于其他电机轴承状态识别算法,IWOA-LSSVM算法的分类性能更优,对电机轴承状态识别率达到99.5%。

改进YOLOv7+Bytetrack的小目标检测与追踪

近年来,目标检测技术已经相当成熟,但小目标检测一直是目标检测领域的一大挑战。为了解决这一问题,设计一种名为MFF-YOLOv7的小目标检测算法,该算法旨在提高小目标检测的准确率。设计级联双向特征金字塔KBiFPN,以及联合提出的多级感受野特征聚合模块MFA,来聚合浅层特征并增强特征的信息表达能力。为了解决小目标漏检问题,设计了新的解耦头和新的注意力机制。新的解耦头对小目标的检测能力更强,新的注意力机制可以重点关注感兴趣的小目标区域。引入了一种新的损失函数ECIOU,旨在加快模型的收敛速度。为了验证模型的性能,分别在三个小目标数据集上进行了实验。实验结果表明,MFF-YOLOv7算法提高了检测精度。同时,使用多目标追踪Bytetrack算法在MOT17和VisDrone2019-MOT两个多目标追踪数据集上对新模型进行了验证,进一步证明了其有效性。此外,MFF-YOLOv7算法在动态视频追踪中表现出了良好的性能。

有限气相反应速率条件下MFF模型应用方法的研究

本文使用"CO相对燃烧速率"的概念和通用的"有效影响参数转化方程",将带有气相反应速率无穷快假设的移动火焰锋面(MFF)模型成功地扩展应用到有限气相反应速率条件的计算中。对于多组不同有限气相反应速率、以及不同粒径的碳粒燃烧计算,MFF模型扩展应用的预报结果都与严格连续膜模型符合较好,碳粒着火温度的预报也更为准确。

移动火焰锋面(MFF)模型的理论对比与实验验证

本文根据碳粒非均相着火,有无颗粒温度跃变现象,来判断CO的均相着火,阐述了MFF模型中颗粒边界层CO着火燃烧假设的理论意义。通过实验与理论对比,证明了小于100μm的碳粒有可能发生CO着火。MFF模型预报与连续膜模型,以及实验点都有好的符合。利用MFF模型推导出三种极限情况的燃烧模式,揭示了MFF模型与连续膜模型的理论关联。从理论与实验对比中,进一步地验证了MFF模型。

基于多特征融合的Chirp扩频通信调制样式分类识别方法

自动调制分类(AMC)在频谱监测和认知无线电中具有重要意义。近年来,Chirp扩频通信(CSS)由于其良好的抗干扰能力和稳健性得到了较大发展,但是对CSS信号的AMC方法却鲜有研究。针对这种情况,该文提出了一种基于多特征融合(MFF)的CSS信号调制分类方法,利用频谱和时频图特征融合学习并引入注意力模块来实现CSS信号调制识别。对11类CSS信号调制样式的仿真实验结果表明,该方法有优越的识别性能。

复杂场景下基于改进YOLOv4的小型舰船目标检测

针对日益复杂的海洋环境对舰船目标检测更高识别率、实时性、智能化的需求,提出了一种基于改进YOLOv4的舰船目标检测算法。算法将新设计的多层特征融合(MFF)模块和多层接收域块(M-RFB)模块集成到YOLOv4的颈部,改进了网络特征提取的能力,解决了海洋环境中小型舰船的检测和分类问题,模型训练过程中引入迁移学习的策略防止模型过拟合并加速模型训练的参数。实验结果表明:该算法能有效解决小型舰船在复杂海洋环境下检测困难、识别率低的问题。与现有算法相比,该算法能够在复杂的海洋导航条件下获得更高的精度,特别是与YOLOv4相比,准确率提高了约11%。

结合深度学习与特征多尺度融合的微钙化簇检测

为了准确识别X线图像中的微钙化簇以进行乳腺癌的辅助诊断与早期预防,结合细粒度级联增强网络(FCE-Net)与多尺度特征融合算法(MFF),提出微钙化簇目标检测方法.首先构建FCE-Net累加卷积模块层级权重,并增强多分支结构,得到细粒度卷积特征图.然后构建MFF候选检测网络,通过二倍上采样融合多尺度特征,得到目标置信度和区域坐标.最后在感兴趣区域池化层分类目标并调整边界框.在MIAS数据集上实验表明,结合FCE-Net与MFF可以提升微小目标的深层特征提取能力,同时增强目标分类与定位的准确度.

利用淡化后浓海水制备镁铁复合絮凝剂的研究(英文)

浓海水富含大量矿物元素,直接排放不仅是大量海洋资源的浪费,也会对环境的造成影响。本文以实验室实验为基础,结合实地调研、采样,理论与实践相结合,借助计算机软件功能,深入研究以浓海水为原料制备镁铁复合絮凝剂的方法工艺。通过本文试验,我们了解到制备镁铁复合絮凝剂所需的适宜条件,为海水综合利用产业提供新的思路。

施用微生物液体肥料对香蕉产量和品质的影响

以香蕉为试验材料，进行大田试验，研究施用微生物液体肥料对香蕉产量和品质的效应。结果显示：两个试验点香蕉淋施300-600倍微生物液体肥料稀释液处理与对照（清水）比较增产幅度达2．9％～12．4％和1．2％～12．5％，适宜的淋施浓度为300倍。使用微生物液体肥料具有提高香蕉果实可溶糖含量和Vc含量的趋势。

均相着火后挥发分燃烧的移动火焰锋面模型

建立了在介观尺度内,考虑挥发分在颗粒边界层内均相着火及燃烧的移动火焰锋面模型(简称MFFVC模型).此模型弥补了挥发分现有计算方法中未考虑颗粒边界层内挥发分着火燃烧的不足.与挥发分现有计算方法相比,MFFVC模型预报与Jost实验数据符合更好.MFFVC模型与扩散控制的挥发分燃烧(DLVC)模型预报一致,但火焰锋面确定条件相比更具有物理意义.MFFVC模型采用高温下可燃气体着火体积分数极限的概念来确定挥发分均相着火,这与利用Semenov准则判断着火的有限容积火焰锋面(FVFM)模型预报一致.

镁铁复合絮凝剂处理印染废水的研究

制备了镁铁复合絮凝剂(MFF),研究了其对印染废水的处理效果,并与MgCl2、PAC和PFS进行了比较。结果表明MFF在一定程度上结合了镁盐和PFS各自的优点,所能适应的pH范围广,去除COD及脱色效果较好,形成污泥沉降性能好,综合性能优于PFS、PAC及镁盐。

广州市典型社区单元面源污染初期冲刷效应

为了向初期雨水截留控制提供基础数据,研究广州市社区单元面源污染初始冲刷效应,采集并分析研究区域中3场降雨道路、屋顶和绿地径流的污染物情况,利用无量纲累积曲线、初期冲刷系数及质量初期冲刷强度指数MFF对径流污染物BOD_5、COD_(Cr)、TSS、NH_3-N、TP、TN的初期冲刷效应进行定性分析和定量分析。结果表明,绿地和屋顶比道路更易发生初期冲刷效应,且冲刷强度一般比道路强,而绿地在连续降雨后初期冲刷效应更加明显;各种初期冲刷污染物中,TN初期冲刷效应更为显著,TP和NH_3-N次之;采用MFF指数法可以得到较为可靠的定量化结果,建议采用该方法作为初始冲刷效应分析方法。

牦牛Myf-5基因的克隆测序及其系统进化研究

本研究对牦牛(九龙牦牛)的生肌决定因子5(Myf-5)基因进行了T-A克隆测序和分析,并与多个物种的相应基因编码区核苷酸序列、氨基酸序列进行了比对分析,构建了物种间的系统进化树。结果表明:①牦牛的Myf-5基因大小为3313 bp,由3个外显子和2个内含子组成,与普通牛等9个物种比较,在基因大小上有较大的差异,但外显子和内含子的组成一致。②牦牛、大额牛、瘤牛、水牛、普通牛、人、恒河猴、黑猩猩、狗、家鼠、软体贝壳、鸡、斑马鱼等物种间Myf-5基因编码区的核苷酸序列同源性较高,其中,牦牛、大额牛、瘤牛、水牛、普通牛间的同源性最高,达98.4%以上,说明Myf-5基因编码区核苷酸序列在动物物种间具有较高的保守性。③牦牛、大额牛、瘤牛、水牛、普通牛、黑猩猩、恒河猴、人、狗、家鼠、软体贝壳、鸡、斑马鱼等物种间Myf-5基因编码蛋白的氨基酸序列具有较高的同源性,保守性强,这一结果与编码区核苷酸序列的比对结果基本一致。④根据核苷酸序列,用NJ法构建的牦牛、大额牛、瘤牛、水牛、普通牛、人、恒河猴、黑猩猩、狗、家鼠、软体贝壳、鸡、斑马鱼等13个物种的分子系统进化树显示:牦牛、普通牛、瘤牛、水牛和大额牛在较近的亲缘关系下聚为一大类,人、黑猩猩和恒河猴聚为另一大类,然后这两类再和其他物种相聚。这一分类结果与各物种的动物学分类结果和血液蛋白、mtDNA水平上的聚类结果基本一致,支持牦牛、普通牛和瘤牛3个物种间不应该是属间或亚属间关系,而应是同一属下的不同种,将牦牛、普通牛和瘤牛划分在同一个属———牛属(Bos),而将水牛划分在另一个单独的属的观点。同时也显示该基因序列适合用于动物学分类。

碳粒燃烧能量分配系数的数值计算

应用改进的移动火焰锋面(MFF)模型对碳粒燃烧的能量分配系数进行了研究,得到了考虑CO在颗粒边界层内燃烧及CO2发生表面还原反应的能量分配系数表达式．在一实际煤粉火焰条件下,计算了可在单膜(SF)模型中直接应用的可比能量分配系数,并与传统SF模型的取用值进行了比较．计算结果表明,碳粒直径越小,平均能量分配系数越大;随着碳粒温度的升高,能量分配系数下降．在本文的计算条件下,平均能量分配系数约为0．7,平均可比能量分配系数值高于0．5,远大于传统单膜模型(SF-CO)计算的可比能量分配系数0．3．