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多接地点闪电的梯级先导与回击过程的研究
被引量:
15
1
作者
孔祥贞
郄秀书
+1 位作者
张广庶
张彤
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第22期142-147,共6页
利用成像率为1000幅/s的高速数字化摄像系统和电场变化仪,对在一次回击过程中具有多个接地分支的闪电(MGPF)进行了研究.结果表明:MGPF回击前的梯级先导由包含2~4个脉冲的脉冲束组成,脉冲束间的时间间隔平均值约为26μs,脉冲间的时间间...
利用成像率为1000幅/s的高速数字化摄像系统和电场变化仪,对在一次回击过程中具有多个接地分支的闪电(MGPF)进行了研究.结果表明:MGPF回击前的梯级先导由包含2~4个脉冲的脉冲束组成,脉冲束间的时间间隔平均值约为26μs,脉冲间的时间间隔平均值约为5μs;广东MGPF回击过程中和的电荷量约为4.5C,青海的约为11C;广东MGPF发生比例为16.7%,青海的为17.6%;一次回击的多个接地分支多发生在首次回击.通过分析发现,MGPF的形成与闪电的梯级先导、连接过程等有重要关系.闪电在一次回击过程中具有多个接地分支对雷电防护方法和设计的改进提出了更高的要求.
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关键词
高速摄像
梯级先导
回击
多接地闪电
地闪
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职称材料
应用高斯粒子滤波器的桥梁可靠性在线预测
被引量:
9
2
作者
樊学平
刘月飞
吕大刚
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期164-169,共6页
为采用实时监测信息对桥梁结构构件的可靠性进行动态预测分析,应用健康监测系统的长期大量监测数据,建立了基于监测数据的动态模型(监测方程与状态方程),引入混合高斯粒子滤波器(MGPF),基于粒子滤波方法、贝叶斯方法以及动态模型,对监...
为采用实时监测信息对桥梁结构构件的可靠性进行动态预测分析,应用健康监测系统的长期大量监测数据,建立了基于监测数据的动态模型(监测方程与状态方程),引入混合高斯粒子滤波器(MGPF),基于粒子滤波方法、贝叶斯方法以及动态模型,对监测信息状态变量的后验分布参数和监测值的一步向前预测分布参数进行预测分析.混合高斯粒子滤波方法通过重抽样技术,提高了动态模型的预测精度.基于实时监测信息可以不断修正抽样粒子的权重,进而解决粒子退化问题.最后基于实时预测的分布参数,结合一次二阶矩(FOSM)方法,对桥梁结构构件的可靠性进行在线动态预测分析.
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关键词
监测数据
动态模型
混合高斯粒子滤波器
贝叶斯方法
可靠性预测
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职称材料
题名
多接地点闪电的梯级先导与回击过程的研究
被引量:
15
1
作者
孔祥贞
郄秀书
张广庶
张彤
机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所雷电与雷暴实验室
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第22期142-147,共6页
文摘
利用成像率为1000幅/s的高速数字化摄像系统和电场变化仪,对在一次回击过程中具有多个接地分支的闪电(MGPF)进行了研究.结果表明:MGPF回击前的梯级先导由包含2~4个脉冲的脉冲束组成,脉冲束间的时间间隔平均值约为26μs,脉冲间的时间间隔平均值约为5μs;广东MGPF回击过程中和的电荷量约为4.5C,青海的约为11C;广东MGPF发生比例为16.7%,青海的为17.6%;一次回击的多个接地分支多发生在首次回击.通过分析发现,MGPF的形成与闪电的梯级先导、连接过程等有重要关系.闪电在一次回击过程中具有多个接地分支对雷电防护方法和设计的改进提出了更高的要求.
关键词
高速摄像
梯级先导
回击
多接地闪电
地闪
Keywords
High-speed image camera
Stepped-leader
Return stroke
The flashes with multiple-grounding-point(
mgpf
)
Cloud-to-ground lightning flashes (CGs)
分类号
P427 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
应用高斯粒子滤波器的桥梁可靠性在线预测
被引量:
9
2
作者
樊学平
刘月飞
吕大刚
机构
西部灾害与环境力学教育部重点实验室(兰州大学)
兰州大学土木工程与力学学院
结构工程灾变与控制教育部重点实验室(哈尔滨工业大学)
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期164-169,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(51178150)
兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2015-300
lzujbky-2015-301)
文摘
为采用实时监测信息对桥梁结构构件的可靠性进行动态预测分析,应用健康监测系统的长期大量监测数据,建立了基于监测数据的动态模型(监测方程与状态方程),引入混合高斯粒子滤波器(MGPF),基于粒子滤波方法、贝叶斯方法以及动态模型,对监测信息状态变量的后验分布参数和监测值的一步向前预测分布参数进行预测分析.混合高斯粒子滤波方法通过重抽样技术,提高了动态模型的预测精度.基于实时监测信息可以不断修正抽样粒子的权重,进而解决粒子退化问题.最后基于实时预测的分布参数,结合一次二阶矩(FOSM)方法,对桥梁结构构件的可靠性进行在线动态预测分析.
关键词
监测数据
动态模型
混合高斯粒子滤波器
贝叶斯方法
可靠性预测
Keywords
monitored data
dynamic model
mgpf
bayesian method
reliability prediction
分类号
TU391 [建筑科学—结构工程]
TU392.5 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多接地点闪电的梯级先导与回击过程的研究
孔祥贞
郄秀书
张广庶
张彤
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
15
下载PDF
职称材料
2
应用高斯粒子滤波器的桥梁可靠性在线预测
樊学平
刘月飞
吕大刚
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
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