基于模糊计算的音乐人工智能演奏系统设计

本文设计了一种基于MIDI的音乐人工智能演奏系统,其特点是根据乐谱音乐要素审美的模糊性,运用模糊计算建立了能够调整声音变化参数的演奏解释规则。该系统在人机交互的作用下,会产生符合演奏者或学习者音乐表现需要的自适应、自调整功能。系统功能通过MIDI声音调整技术、音乐感知规则生成技术、音乐审美学习技术等环节实现。基于模糊计算的音乐演奏系统克服了MIDI音乐情感表现力的局限性,将演奏算法作为一种人工学习工具融入演奏技术系统中,从一定角度建立了音乐人工智能演奏的审美表现学习模式,为音乐演奏者提供了一种从审美感知到认知的学习训练系统。

东微MIDIS系统助力郑州上合组织(SCO)六国首脑峰会

日前,＂上海合作组织成员国首脑峰会＂在河南郑州举行,世界各国首脑抵郑,对郑州而言,既是对外展现地区经济发展的窗口,又是招商引资的重要途径。为了保障峰会正常举办,郑州全市放假3天,机动车四环内单双号限行,全面实行有史以来最严停车扣罚,地铁也面临史上最严格安检,种种细节显现一个国家对于安保工作的重视程度。

八音盒视频运动音符识别综合实验设计

针对“机器视觉”课程实验案例的需要,设计了八音盒视频运动音符识别实验方案。八音盒依靠发条储存的动力匀速转动滚轴,通过滚轴上不同位置的凸起对簧片拨动发出旋律。提出一种基于机器视觉方式提取并恢复八音盒乐谱特征的方案。该方案采用图像形态学、机器视觉、音频信号的时频分析等研究方法,成功提取转动滚轴的运动特征并与音符特征像匹配,结合C++编程和乐器数字接口编程,实现运行的八音盒视频实时音符特征提取,将提取的特征输出并实现实时演奏。该课程实验培养学生独立自主的思考和设计能力、综合各类知识的实践能力。

TENDZONE东微MIDIS系统入驻汕尾气象局

TENDZONE东微MIDIS多媒体交互式云平台入驻汕尾气象局突发事件预警信息发布中心,该项目是继潮州气象局后又一气象行业应用典范。1项目概况汕尾气象局作为正处级事业单位,实行广东省气象局和汕尾市人民政府双重领导,以广东省气象局管理为主,工作机构实行局、台合一的管理模式。担负汕尾市行政区域内的气象探测、气象预报预警、气象防灾减灾、公共气象服务以及国家法律法规赋予的相关行政职能。

配器实践课与思政教育构建“三位一体”新融模式的研究——以河北师范大学音乐学专业教学实践为例

高等师范院校的音乐学专业与音乐院校的作曲专业在配器课的教学目的、内容与模式上有诸多不同,它将培养中小学音乐教育师资对音乐作品的编配能力作为主要教学目的,因内容繁杂而教学周期比专业院校更短,教师在有限周期内很容易顾此失彼。目前,国内对配器课教改方向的研究基本限于理论与实践结合的领域,而融合思政教育的研究方向尚属首次。在课程思政融入专业课堂的大趋势下,笔者结合自身多年教学经验总结出“三位一体”的教学新融模式,以期为高师音乐专业配器课探索一条新路。

探究地方高校MIDI音乐制作专业实现教学改革的路径——以西南民族大学为例

随着高校教育改革的深入,为紧跟专业音乐院校的步伐,实现相对完善的音乐学科体系建设,多所地方高校在其院系中开展了音乐制作课程。西南民族大学作为中国西南地区的重点地方高校之一,不仅为本科音乐学专业、音乐表演专业的学生开设了基础型的电脑音乐制作课程,还另外在音乐学理论专业方向下开设了单独的MIDI电脑音乐专业。本文旨在分析西南民族大学MIDI电脑音乐专业的教学现状和具体教学案例,探究实现该专业教学改革的路径。通过对地方高校的MIDI音乐制作专业进行教学改革,进一步提高该专业的教学质量,以培养出更多服务于音乐教育领域的综合性人才以及服务于现代音乐产业的音乐创作人才。

基于手部姿态识别的MIDI体感交互系统设计

为摆脱MIDI音乐设备在交互方式上的限制,同时针对目前体感交互系统便携性差、价格昂贵等问题,将边缘计算设备与轻量级网络结合,提出了一种基于手部姿态识别的音乐体感交互系统。系统上位机依托于树莓派4b,通过单目摄像头获取数据进而识别手部关键点,调用舵机追踪目标,并通过nRF24L01通信模块将动作指令发送给下位机,从而实现中远距离控制音乐演奏。通过在轻量级网络ShuffleNet v2中嵌入SENet通道注意力机制并进行网络瘦身操作,系统可在200 ms内完成体感控制任务,能满足用户手势控制、设备协同等需求。

初探M-PBL音乐教学模式——以《沂蒙山小调》为例

在信息化时代,新型教学方式与模式不断涌现,呈现出多元化的特点。M-PBL音乐教学模式就是其中之一,在音乐教育领域有着巨大潜力。M-PBL音乐教学模式立足于信息技术手段,反映客观现实与学生诉求的有机联系,通过多样化活动打破学科壁垒,对学生综合品质的形成与培养等方面也有着重要的积极作用。

MIDI信号对虚拟乐器的控制

本文通过MIDI规范,以各种常见的MIDI控制器为基础,探讨虚拟乐器在MIDI数据下的驱动方式以及音乐性表现水平。首先对兼容MIDI的控制器以及DAW软件,包括DAW接收和触发MIDI信息的方式进行深入分析。在上述理论依据的基础上继续对各类乐器的MIDI控制方式进行探讨,分析两者的差异和联系。

MIDI控制在音乐类演出中的应用——以武侠国风音乐会《武侠琴缘》为例

基于武侠国风音乐会《武侠琴缘》扩声系统的功能要求,阐述扩声系统解决方案及同步控制方式,重点解析调音台、播放器、灯光控制台MIDI控制中的实现,以及难点问题的解决。

用Midi MACS方法从白血病患者分选CD34^+/CD123^+细胞

本研究的目的是应用MidiMACS方法从急性髓系白血病(AML)患者骨髓细胞分选CD34+/CD123+细胞。首先,用淋巴细胞分离液从AML患者骨髓细胞分离单个核细胞(BMMNC),然后再通过MidiMACS方法相继分选出CD34+细胞,以及从CD34+细胞中分选出CD123+细胞并通过流式细胞术分析分选后细胞的富集度和回收率。结果显示:经过第一次分选后,CD34+细胞的富集度高达98.73%,平均为95.6%,其回收率最高可达到84.6%,平均为51%;第二次分选后,CD34+/CD123+细胞的富集度高达99.23%,平均约为83%;相对于分选前BMMNC而言,CD34+/CD123+细胞的回收率为34%,但相对于第一次分选后的CD34+细胞而言,其回收率为56%。结论:MidiMACS方法可用于AML患者骨髓CD34+/CD123+细胞的分选,分选后细胞的富集度和回收率与文献报道的通过FACS方法所获得的结果相类似。

基于音轨特征量的多音轨MIDI主旋律抽取方法

在基于内容的数字音乐检索研究中,其音乐库大都直接使用复合音音乐数据文件。然而这种直接采用复合音音乐数据的索引必将给检索处理带来巨大的计算量以及复杂的匹配算法。该文提出了一种基于音轨特征量的多音轨MIDI主旋律信息音轨抽取方法。通过与人工标注结果的实验比较,表明该文实现的抽取方法可有效地从多音轨MIDI演奏数据文件中提取出主旋律音轨。

糟鱼中乳酸菌的分离鉴定及鳓鱼发酵条件优化

研究了一种微生物接种发酵技术与传统糟鱼制备工艺相结合的新方法,以期实现传统糟制水产品的工业化、标准化改造。利用MRS选择性培养基从传统糟鱼产品中分离得到优势微生物,采用基础微生物学结合MIDI微生物自动鉴定系统进行鉴定。采用传统糟制工艺和微生物接种制备发酵鳓鱼,测定不同条件下蛋白质含量、总酸、挥发性盐基氮(TVBN)、氨基态氮、pH等指标的变化。通过单因素试验确定糟/鱼比、发酵温度和接菌量3个影响因素的水平,利用响应面法得到最佳工艺。结果表明:传统糟鱼中分离出的菌株鉴定为发酵乳杆菌(Lactobacillus fermentum);发酵温度对发酵鱼的影响表现为,温度过高时鱼肉还未形成糟鱼风味已快速软化、腐败,过低不利于微生物繁殖而使发酵不成熟。酒糟量影响糟鱼口感,接菌量对发酵时间影响显著;响应面法优化鳓鱼的最佳工艺为:糟/鱼比2.5%、发酵温度20℃、接菌量2.28%。验证试验表明:此工艺可使熟化时间从传统糟制的30d以上缩短至12d;和纯乳酸菌接种发酵相比,虽发酵时间稍长,但产品更具传统糟鱼的独特风味。

MIDI主旋律特征提取构建音乐数据库

音乐特征数据库是实现哼唱音乐检索系统的重要基础。对MIDI进行分析,从MIDI主音轨中提取主旋律特征向量构建音乐特征数据库,同时提出一种对MIDI旋律进行切分的算法,以一句歌词作为步进进行检索。与原有的基于近似符号串匹配算法不同,自动断句能够极大地提高检索准确率,并且节约检索时长。

浓香型大曲中多株芽孢杆菌的分离及鉴定

采用传统微生物分离方法从浓香型白酒大曲中筛选出8株优势芽孢杆菌,通过形态特征观察并结合细菌脂肪酸鉴定技术(MIDI鉴定系统)对其进行鉴定。结果表明,从大曲中分离筛选得到8株芽孢杆菌分属于5个种,分别为巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium)、浸麻类芽孢杆菌(Paenibacillus macerans)、短小芽孢杆菌(Bacillus pumilus)、萎缩芽孢杆菌(Bacillus atrophaeus)和地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis)。

基于MIDI模块的音乐发生器设计

目前,MIDI音乐多用PC制作。本文主要介绍基于AT89C51单片机实现MIDI音乐的制作和播放。本系统介绍由单片机产生MIDI消息,通过串口RS232与美得利MIDI音乐模块通信,此音乐模块相当于音乐合成器,能对MIDI消息进行译码,并执行MIDI消息,从而产生波形,送往扬声器发出音乐。系统可实现迪斯科、华尔兹、探戈等常用节奏型,并配以贝司与和弦,节奏的速度可以调节和显示。系统中还有多首背景音乐可选,也可通过编曲键盘自己设定背景音乐。系统简单可靠、音色优美动听。

基于挖掘技术的音乐风格识别系统

目前使用计算机来识别音乐的风格的实践活动是相对比较少的。利用音乐的旋律特征可以帮助计算机识别音乐的风格,数据挖掘技术是开展这项工作的一条途径。这方面的工作涉及了音乐旋律的表达、旋律特征的抽取以及分类技术等许多内容。介绍了一个音乐风格识别系统MSC,系统以MIDI乐曲为数据源提取出乐曲的旋律,对不同风格乐曲的旋律进行了频繁模式的挖掘和对测试乐曲的风格识别。

MIDI文件主旋律音轨的抽取

在数字音乐的研究应用中,大多数高层语义的音乐特征研究都以MIDI音乐文件库作为素材,其中主旋律音轨作为最重要的音乐信息,而从MIDI文件中获取主旋律信息具有很大的难度和误差.提出一种应用随机森林的方法自动抽取MIDI文件中主旋律所在的音轨.首先根据信息熵理论定义了音轨特征的熵值,并通过实验判断该特征的熵值对区分MIDI主旋律音轨与伴奏音轨是有效的.然后由MIDI文件的音轨信息熵和一些其他重要特征组成特征向量,构建随机森林分类器抽取MIDI文件主旋律所在的音轨.由实验可知,该模型有较高的准确率,对提取MIDI文件主旋律音轨有效.

基于旋律的音乐检索研究——旋律特征的表达和提取

介绍了基本的旋律轮廓表达方式 ,并通过对常用音频文件格式的比较 ,总结了从 MIDI格式文件中提取音乐旋律的优点及主旋律通道的判断方法。

一种有效识别MIDI文件中主旋律音轨的方法

互联网上存在着大量的MIDI文件,这使得构建以乐谱信息为存储对象的音乐数据库成为可能。MIDI文件通常由多轨组成,为实现旋律的检索、分析、比较等功能就需要从多轨中提取出主旋律。针对人声音乐,提出一种自动识别MIDI文件中主旋律音轨的方法,该方法先考察MIDI文件的各个音轨,如果该音轨具有旋律特征的片段总长度超过规定阈值,则将其加入到候选音轨集,再通过比较,从中择优选出主旋律音轨。通过测试各种音乐类型的MIDI文件证明了该方法的可行性。