基于Kriging-MIGA算法的薄壁件铣削参数优化

针对某铝合金薄壁壳零件的加工变形问题,以铣削力为优化目标,通过Isight平台,提出了基于Kriging-MIGA算法的铣削参数优化方法。采用了最优拉丁超立方试验设计方法建立参数样本点,利用样本点搭建铣削参数与铣削力间的Kriging近似模型,采用了MIGA算法对近似模型全局优化,获取1组能够使铣削力最小的铣削参数组合并得出预测值。研究结果表明:基于Kriging-MIGA算法的铣削参数优化,使得铣削力降低了39.37%,有效减小了铝合金薄壁壳的变形量。该研究方法对薄壁件铣削参数选值具有重要的意义。

基于MIGA的结构模型修正及其应用

为了寻找到优化域内的全局最优解,获得更准确的结构有限元模型,提出将多岛遗传算法(MIGA)应用到模型修正中,以响应面替代模型简化有限元计算分析,以有限元理论分析模态与结构实测模态残差为目标优化函数。在参数灵敏度分析的基础上,建立桥梁结构动力响应、单元弹性模量、密度以及截面面积的优化数学模型,采用MIGA作为优化策略,对桥梁结构进行了动力测试和模型修正。结果表明,模型修正效果良好,可真实反映结构的动力学特性,证明了该方法的有效性和可行性。

试论将恐怖主义险纳入MIGA承保之基本险别的必要性

面对国际社会日益严重的恐怖主义活动,及其对国际间私人直接投资所造成的政治性风险障碍,将恐怖主义险纳入国际投资保险机构的承保范围已经相当必要。针对目前基本上没有国际投资保险机构承保恐怖主义险的情况,本文论述了将恐怖主义险纳入重要的国际投资保险机构——MIGA的基本险别的必要性。

基于MIGA的动力总成悬置系统优化设计

针对某款动力总成悬置系统隔振性能较差的问题,对该悬置系统进行了分析与优化。建立了悬置系统的动力学仿真模型,通过系统模态和解耦率评价隔振性能。采用多岛遗传算法,以解耦率、系统模态为优化目标和约束进行集成优化设计。优化后,主要激振方向的解耦率由86.4%提高到91.46%,主要激振方向模态的最小间隔为4.13 Hz。在显著提高悬置系统隔振性能的同时可满足动力总成布置空间需求。

MIGA与我国国际投资

随着经济的稳步增长,我国一方面继续保持吸纳外资大国的地位,另一方面越来越多的企业开始向海外投资。国际投资较国内投资面临更大的非商业性风险,在我国海外投资保险制度尚未建立,国内相关投资法规尚未健全的情况下,积极利用MIGA机制既可以有效保护我国境外投资企业,又可以吸引更多符合自身发展需要的外国投资。

试论作为非商业性投资风险的海盗行为与MIGA

日益频繁的"海盗行为"对于海外私人直接投资可能造成冲击和危害。MIGA作为全球性最受瞩目的多边性投资担保机制,其诸多的优点使其成为在投资领域应对海盗局面的最佳先行者。但MIGA对受海盗行为扰害的投资提供担保服务时,将不可避免地涉及众多的难题。针对此,笔者尝试提出相关的建议。

论MIGA与OPIC的关系

MIGA作为一个多变投资担保机构,其体制源于美国的海外投资保险业务——OPIC,但是其发挥的作用远不止于OPIC。所以称MIGA源于OPIC又高于OPIC。

MIGA助你对外投资

在当今世界经济发展中,中国已经成为不可忽视的重要因素,正所谓“中国概念”。如何看待中国的“走出去”战略,世界银行多边投资担保机构(MIGA)业务局局长泰希．

担保有路——MIGA与PICC签订合作担保备忘录

井川纪道先生在他的"移动办公"途中,发现了《国际融资》杂志,他为中国有了这样一本与国际金融接轨的杂志感到高兴,世界银行驻中国代表处对外事务官员李莉女士向他详细介绍了这本杂志的内容,并转达了我刊希望采访他本人的计划,井川先生欣然接受.

基于RBF神经网络和MIGA的液压锥阀降噪研究

液压锥阀在气液两相流状态下工作时会产生剧烈的噪声,严重影响锥阀的工作性能及其工作环境,针对这一问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络和多岛遗传算法(MIGA)的方法,对液压锥阀的结构参数进行了优化。首先,采用有限元软件分析了影响锥阀流场及声场的结构参数;然后,以阀芯半锥角角度、喉部长度和阀芯入口角度这3个参数为优化变量,以加权平均噪声最小和加权最大噪声最小为优化目标,通过最优拉丁超立方设计方法确定了样本数据;最后,采用了RBF神经网络方法,建立了锥阀结构参数与噪声关系的近似模型,利用多岛遗传算法对近似模型进行了优化;根据得到的最优参数建立了锥阀优化模型,并进行了声学特性分析。研究结果表明:与原模型相比,优化模型的平均噪声降低23.846 dB,最大噪声降低5.092 dB;该结果验证了基于RBF神经网络和MIGA优化方法的有效性,可为液压锥阀的进一步降噪研究提供理论支持。

多边投资担保机构(MIGA)担保中国海水淡化工厂

多边投资担保机构（M I G A）是世界银行集团从事政治风险担保和信用增级的分支部门,近期宣布支持中国新渤海开发区（河北省）的海水淡化工厂的建设。该地区淡水资源匮乏,本项目第一阶段可每天供应淡水50,000立方米,为河北省经济的持续发展做出贡献。

漂浮式风力机结构动力响应MIGA算法优化设计

以ITI Barge平台漂浮式风力机为研究对象,借鉴传统土木工程领域结构控制经验,提出漂浮式风力机MTMD结构控制方法,基于Kane方法建立漂浮式风力机多体动力学模型,研究并对比了风波流作用下有无MTMD时风力机的结构动力学响应特性,并进一步基于多岛遗传算法对MTMD系统进行优化。结果表明:MTMD控制效果较好;所提出优化算法获得的优化参数具有更加明显的控制效果,塔顶侧向位移与平台横摇运动均得到了明显的抑制。不同环境工况下,MTMD都对漂浮式风力机有着明显的控制效果。其中纵向载荷标准差抑制率为78%~83%,横向载荷标准差抑制率为14%~18%。

基于改进FAHP的抑爆球注塑成型质量多目标优化

基于最优拉丁超立方对抑爆球注塑工艺参数在变量范围内抽样并仿真分析,选用预测结果与仿真结果基本一致的RBF代理模型作为多目标优化设计的代理模型。通过主效应分析发现,抑爆球体积收缩率和末端填充压力变化存在矛盾性。基于MIGA算法,以最小体积收缩率、末端填充压力和生产周期作为优化目标,完成多目标优化设计。提出一种解决多目标优化综合权重分配的改进FAHP方法,并且,得到注塑工艺参数优化权重分配,使目标优化效果显著提升。利用帕累托最优解得到最佳工艺参数组合并仿真求出最小体积收缩率为6.616%,最小末端填充压力为74.18 MPa,最短生产周期为17.04 s,分别减少了7.8%、7%和13.2%,并且,通过试验得到验证。

泵站正向进水结构流场特性多目标优化研究

为提高引黄灌区水源含沙提水泵站进水结构流场稳定性,对泵站原型(泥沙淤积前)进水结构设计参数进行耦合协同优化。选取甘肃省景电灌区典型正向进水泵站为研究对象,确定流场特性评价指标与进水结构设计参数,基于仿真智能算法(PSO-BPNN)和多岛遗传算法(MIGA)构建PSO-BPNN-MIGA耦合优化模型,通过Realizable k-ε湍流模型耦合考虑相间滑移的Mixture多相流模型对最优方案进行模拟。由耦合优化模型得到的最优设计方案(OPT)为:扩散角θ=26.30°、总宽度B=26.46 m、底部纵坡i=1∶2.3、悬空高度C=1.05 m、淹没深度h_(s)=1.38 m、后壁距T=0.57 m;OPT方案评价指标预测值和计算值的偏差率均在10.00%以内;OPT方案下泵站进水结构内未出现明显旋涡回流区,泥沙淤积强度和淤积范围明显减少、水流流速较小、流线较为均匀。优化模型在泵站原型进水结构协调优化中较为可靠,可实现参数区间内的全局连续寻优,所得最优方案整体优化效果较好。本文提出的研究思路与方法可为类似泵站工程设计参数耦合协同优化提供参考方法借鉴。

基于Isight和Abaqus缩短涡轮叶片燕尾榫结构优化设计周期

采用Abaqus软件对典型涡轮叶片燕尾榫结构周围的最小接触压力和应力进行有限元分析,并基于Isight软件进行仿真流程自动化和优化设计研究,以期在满足设计要求的前提下,找到一种高效的优化设计方案。首先利用Isight提供的多种算法进行优化设计,并对比不同算法的优化结果和优化运行时间,发现序列二次规划法(NLPQLP)和下山单纯型法(Downhill Simplex)虽然优化时间短,但是优化结果陷入局部最优,多岛遗传算法(MIGA)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)虽然优化结果理想,但是优化效率较低。然后,提出了两种改进方案。第一种,首先基于Isight提供的工具Latin Hypercube创建代理模型,再利用代理模型进一步优化。第二种,采用组合优化策略的方式,先采用MIGA或NSGA-II进行少量的全局优化,再以优化结果作为下一步优化的初始方案,使用NLPQLP或Downhill Simplex进行局部优化。最终对多种方案的优化结果和优化效率进行对比和评价。

MIGA After Fifteen Years

Contents 1.Introduction 2.Growth of MIGA’s Guarantee Portfolio 3.Expansion of MIGA’s Guarantee Capacity 4.MIGA’s Attention to Environmental Concerns 5.MIGA’s Guarantee Activity in China 6.MIGA’s Claims Experience 7.MIGA’s Technical Assistance Program 8.MIGA’s Mediation Service 9.

质子交换膜燃料电池引射器结构参数优化

对PEMFC氢气引射器结构参数组合进行正交试验设计并仿真分析引射效果。采用Kriging代理模型作为参数优化预测模型,并基于拉定超立方检验预测精度良好。基于Kriging模型进行主效应分析,证明引射器结构参数与引射效果存在复杂非线性关系。基于多岛遗传算法(Multi-island Genetic Algorithm,MIGA),以最大二次回流质量流量为优化目标,完成目标优化设计,并通过贡献度分析确定尺寸参数权重排序。通过帕累托最优解得到最佳结构参数组合并仿真求出最大二次回流质量流量为0.0037 kg/s,最大引射比2.64,对比正交试验最优结果提高了8.8%。

铸铝一体化发动机罩的可靠性优化设计

为了提高发动机罩的轻量化水平与性能要求,采用“材料-工艺-结构-性能”一体化集成方法设计铸铝一体化发动机罩。建立了发动机罩的有限元模型,通过模态试验验证了所建模型的准确性。以铸铝发动机罩厚度为设计变量,综合考虑发动机罩的刚度和模态性能,采用最优拉丁超立方试验设计构造样本点,联合径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络模型与多岛遗传算法(Multi-Island Genetic Algorithm,MIGA)进行多目标优化。基于RBF-MIGA近似模型和6Sigma可靠性优化方法对发动机罩进行优化设计。结果表明,经可靠性优化后的发动机罩质量减轻了10.59%,约束一阶模态提高了41.43%。

基于多岛遗传算法的铰接车轮边减速器优化设计

以轮边减速器的体积最小最为目标函数,建立了轮边减速器的优化数学模型。采用多岛遗传算法作为优化策略,并以铰接车轮边减速器作为算例。结果表明,此方法能够获得更好的结构最优解,有效的降低了轮边减速器的外形尺寸,证明了该方法的正确性和可行性,具有重要的理论价值和实际工程意义。