基于MIMIC-Ⅳ数据库的脓毒性心肌病风险预测模型构建与评价

目的分析脓毒性心肌病(SC)的危险因素,构建与评价SC风险预测模型。方法从MIMIC-Ⅳ数据库中提取脓毒症患者的临床数据,按7∶3比例随机分为训练集和验证集。根据是否患有SC,分为SC组和非SC组。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选SC的独立危险因素,构建风险预测模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型的区分度,校正曲线评估模型的校准度,决策曲线分析(DCA)评估模型的临床适用度。结果共纳入2628例脓毒症患者,其中训练集1865例,验证集763例。训练集和验证集SC发病率差异无统计学意义(58.98%比62.25%,P=0.120)。除慢性阻塞性肺疾病(P=0.015)和重症监护室住院时长(P=0.016),其余临床指标两组间差异均无统计学意义(P均>0.05)。Logistic回归分析结果显示,既往患有冠心病(P=0.028)、心力衰竭(P<0.001)、中性粒细胞计数升高(P=0.001)、淋巴细胞计数降低(P=0.036)、肌酸激酶同工酶升高(P<0.001)、尿素氮升高(P=0.042)是SC的独立危险因素。训练集列线图预测模型的AUC为0.759(95%CI=0.732~0.785),验证集列线图预测模型的AUC为0.765(95%CI=0.723~0.807);两个数据集拟合度较好(训练集P=0.075,验证集P=0.067);DCA结果显示列线图预测模型具有良好的临床适用度。结论基于基础疾病及临床生化指标构建的列线图预测模型能够较好地预测SC的发生风险。

Mimics软件在骨科规范化培训中的应用研究

目的:探讨骨科住院医师规范化培训中引入Mimics软件的作用。方法:我科从2020年7月到2021年7月带教了36名骨科规培学生,其中研究生18名,外院规培生18名。采用信封法分为试验组和对照组,分别采用Mimics软件带教和传统带教,比较两组学生的出科考试成绩和综合素质评分。结果:试验组的出科考试成绩和综合素质评分高于对照组(P<0.05)。结论:Mimics软件通过三维立体模型的建立,能够增加学习兴趣,增加三维解剖空间感,提高学习效果。在规培生带教中效果显著,值得进一步推广。

基于MIMIC-Ⅳ数据库数据构建重症监护病房金黄色葡萄球菌血流感染预后决策树模型

目的 基于MIMIC-Ⅳ数据库构建用于评估重症监护病房(ICU)金黄色葡萄球菌血流感染(SABI)患者病情和预后的决策树模型。方法 从MIMIC-Ⅳ数据库中提取1 030例ICU中SABI患者人口学信息和相关实验室指标检测数据。以患者是否发生住院死亡为主要结局。按3∶1的比例将纳入的患者分为训练集(773例)和验证集(257例)。基于训练集数据构建随机森林模型,并根据重要性评分筛选出变量,构建决策树模型。将模型纳入验证集进行验证。结果 血钾离子(K^(+))、血钠离子(Na^(+))、肌酐(Cr)、阴离子间隙(AG)、血清钙离子(Ca^(2+))、血细胞比容(HCT)、血红蛋白(Hb)、国际标准化比值(INR)重要性评分得分较高,基于这8项指标构建决策树模型。该模型判断ICU中SABI患者预后(死亡率)的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.769 4。结论 构建了ICU中SABI患者病情和预后评估决策树模型,有助于快速识别该类患者中的高危死亡者,以提示临床及时调整治疗方案,改善患者预后。

基于MIMICS模型的麦田地表土壤含水量反演研究

为尝试联合应用光学与微波遥感数据反演小麦覆盖区土壤含水量的可行性,收集了2014年3月28日RADARSAT-2微波数据和2014年3月24日Landsat8光学数据,同时开展了地面同步试验,测量了49个点的地面数据。首先根据地面实测数据优化了光学遥感反演地表小麦含水量模型,然后利用MIMICS模型和AIEM模型模拟研究区后向散射系数生成训练数据集,再以Matlab为平台建立BP神经网络、SVM(Support Vector Machine)、MEA-BP(Mind Evolutionary Algorithm-Back Propagation)神经网络、LS-SVM(least squares support vector machine)方法模型,构建小麦覆盖区地表土壤含水量反演模型,最后利用地面实测数据对反演模型进行了精度验证。结果表明,以LS-SVM方法构建的小麦覆盖区地表土壤含水量反演模型的精度最好,其RSME为0.010,相对误差为6.57%。说明联合应用光学与微波遥感数据,并结合简化MIMICS模型构建小麦覆盖区地表土壤含水量反演模型,其反演精度较高且具有可行性。

扩展计划行为理论框架下基于MIMIC模型的城际出行行为分析

为了缓解都市圈城际交通走廊不断增加的交通压力,我国近年来实施了很多投入巨大的高铁建设项目,为了更加有效和准确的评估这些项目,就有必要对城际出行行为进行分析。本文基于扩展的计划行为理论框架,通过构造多指标多因果模型,同时从社会经济统计特征和心理因素两个角度分析都市圈城际出行者对普通列车、高铁和长途汽车这三种方式的选择行为。通过实证研究发现,出行者的社会经济统计特征对模型中的一些潜变量有不同程度的显著影响,并且新增加的潜变量"描述性规范"和"行为习惯"对方式选择行为及意向都有显著的直接或间接影响。根据扩展计划行为理论各要素对都市圈城际方式选择行为和意向的影响及相互关系,结合出行者社会经济统计特征的差异,可以有针对性的制定都市圈城际运输供给信息和政策,为都市圈交通系统的优化提供基础的理论支持。最后给出了心理模型在城际出行方式选择行为领域进一步研究的建议。

国民社会健康测度及其影响因素研究——基于MIMIC结构方程模型的经验证据

为测量当前我国国民的社会健康水平,本文基于2012年CGSS数据,使用因子分析法得到的简单均值为3.13,因子加权均值为8.03。其中上海、天津、北京、辽宁、浙江、广东等经济发达省市的居民社会健康位列倒数1~6名,显示出我国居民社会健康与经济发展水平之间呈现相反的背离趋势。进一步使用MIMIC模型的估计结果表明,男性、已婚、年长、有医疗保险或养老保险、参加过社会捐赠或志愿活动的被访者具有更高水平的社会健康,社会地位、幸福感对社会健康具有显著的正向影响,城镇户籍、上网越多,其社会健康水平更低,教育、收入与社会健康之间呈倒U型关系。本文还利用2014年CLDS数据进行了复制研究,结果显示上述结论是稳健的,基于上述研究,本文提出了发展我国国民社会健康的政策建议。

Dicom标准和Mimics软件辅助建立下颌骨三维有限元模型

目的:寻求一种更为快捷、精确的下颌骨三维有限元模型建立方法。方法:应用薄层CT,Dicom标准和Mimics软件,结合Ansys三维有限元专用软件对157层,层厚为0.5mm的CT断层影像进行分析处理。结果:建立了更为精确,应用更为广泛的下颌骨三维有限元模型。使用Dicom标准和Mimics软件获取三维模型直接写入Ansys三维有限元软件,提高了建模效率。结论:薄层CT,Dicom标准的应用使得有限元模型的建立更为精确,同时Mimics软件直接建立三维模型,极大程度提高了建模效率。

利用MIMICS和CATIA软件辅助建立包含方丝弓矫治器的上颌三维有限元模型

目的:利用MIMICS和CATIA软件辅助建立包含方丝弓矫治器的上颌三维有限元模型。方法:对志愿者头颅部进行多层螺旋CT扫描,利用MIMICS、CATIA软件完成托槽及三维实体模型的重建,在此基础上通过ABAQUS软件建立包含方丝弓托槽的上颌三维有限元模型。结果:建立了高精度的包含方丝弓托槽、上颌牙列、牙周膜、牙槽骨的上颌三维有限元模型。结论:利用MIMICS和CATIA软件辅助建模,提高了模型的精确性和建模效率。

应用Mimics软件建立下颌无牙颌三维有限元模型

目的:快速准确建立患者下颌无牙颌三维有限元模型,为种植修复的生物力学分析打下基础。方法:CT扫描患者下颌骨,转换为DICOM数据后用Mimics软件重建三维图像,再用自编命令流导入Ansys软件进行分析处理。结果:快速准确地建立了活体下颌无牙颌三维有限元模型。结论:CT技术,DICOM标准的应用使有限元模型的建立更为精确,Mimics软件直接建立三维模型后直接导入Ansys软件极大的提高了建模效率。

应用MIMICS制作个体化预成型钛网修复眶下壁骨折的临床研究

目的:探索应用Mimics软件快速制作个体化预成型钛网修复眶下壁骨折的临床效果和临床可行性。方法:本研究共包括10例单侧单纯性眶下壁骨折患者。均采用经下睑结膜切口修复眶下壁骨折。首先应用MIMICS软件重建患者眼眶的三维模型,然后将该3D模型在眶下壁上方平行切割,形成内含眶下壁缺损形态的2D模型,将该模型1∶1打印输出到纸张上,于术中消毒后作为模板。根据该模板塑型和修剪钛网,使个体化成型的钛网与眼眶缺损形态完全吻合,然后植入眶内。所有患者均于术后3d内复查眼眶三维CT,观察植入钛网的位置和形态,以此来评估该方法的临床可行性。结果:CT复查表明,全部患者的预成型钛网均达到精确重建眶下壁骨折缺损的目的。9例患者复视和眼球内陷得以治愈,1例患者内陷治愈残留下转复视。结论:应用Mimics软件快速制作个体化预成型钛网可以精确修复眶下壁骨折,该技术可以应用于临床。

MIMICS软件建立青少年下颌骨数据三维有限元模型初探

目的:采用MIMICS软件初步建立贵州省青少年下颌骨大数据的有限元模型。方法:收集50例口腔正畸科就诊的贵州籍青少年患者下颌牙列的医学数字影像和通讯(DICOM)数据并复制下颌牙列石膏模型,DICOM数据导入MIMICS 19.0软件建立下颌牙列的三维有限元模型、同时将DICOM数据导入Invivo软件、同时采用藻酸盐材料制作50位就诊患者完整牙列石膏模,比较3种工具对6个牙位(#33、#32、#31、#41、#42及#43)的牙冠宽度测量值;分别测量三维有限元模型和Invivo软件中右侧第1前磨牙(#44)、第2前磨牙(#45)、第1磨牙(#46)和第2磨牙(#47)牙长轴与下颌平面在矢状面上交角的后上角。结果:三维有限元模型、Invivo软件及石膏模型中6个牙位的牙冠宽度比较,差异无统计学意义(P>0.05);三维有限元模型和Invivo软件中#44、#45前磨牙及#46、#47磨牙在矢状面上与下颌平面所呈的后上角的角度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:通过MIMICS软件所建的青少年下颌骨3D模型外形高度仿真,利用MIMICS软件可初步建立贵州省下颌骨数据的有限元模型。

我国省域大型体育场馆竞争力的影响因素研究——基于MIMIC模型

以第六次全国体育场地普查数据为样本,应用MIMIC模型分析了影响我国省域大型体育场馆竞争力的因素。在MIMIC模型中,以场地数量、场地面积等14项指标作为影响大型体育场馆竞争力的原因指标;以场馆收入、场馆支出2项指标作为反映大型体育场馆竞争力的观测指标。研究结论:财政拨款、从业人员对大型体育场馆竞争力有正向作用影响;场地面积、全国赛事对大型体育场馆竞争力有负向作用影响。场馆收入、场馆支出能够反映大型体育场馆竞争力,且存正向的、显著的、直接的影响。建议:加快大型体育场馆产权改革,多举措吸引社会资本;加强大型体育场馆服务意识,提升场馆营销水平;建立大型体育场馆审批制度,实施分类管理;打造精品体育赛事,大力发展职业体育。

美国金融危机压力的来源及其对中国防范金融风险的启示——基于MIMIC模型的实证分析

党的十九大报告指出:"要坚决打好防范化解重大风险攻坚战,其关键又是防范金融风险,包括防范中国系统性金融风险的发生和抵御国际性金融危机传导所带来的外部冲击。"2007年由美国次贷危机演变成的全球性金融危机,至今还在持续影响着部分国家的经济和金融发展。2015年底开始的美国第六轮加息周期和2018年3月中美贸易战的爆发,使得中国的经济发展面临更大的机遇和挑战。本文以次贷危机为背景,基于MIMIC模型对2005—2016年的美国金融危机压力进行了测度,找到压力的来源为外汇储备增长率、出口增长率和实际有效汇率高估三个方面,进而分析其产生的根本原因,最后从三方面提出中国防范化解重大风险的对策和启示。

CBCT结合Mimics软件实现颏管区种植术前测量和可视化的研究

目的:本研究旨在利用锥束CT(Cone Beam Computer Tomography,CBCT)检查数据经过Mimics软件处理后对颏管区的解剖特征进行观察和测量,为颏管区种植手术可能损伤这个解剖结构的风险做出提示。方法:由CBCT自带的Galaxis软件将患者的CBCT数据转化成DICOM 3.0格式保存;然后将数据导入Mimics10.01软件,在CBCT二级重建图像上,进行测量和观察。结果:颏孔有65%位于下颌第二前磨牙的根尖区,23%位于下颌第一、二前磨牙之间的下方,12%位于第二前磨牙、第一磨牙之间的下方,同性别左右之间以及男女性之间颏孔位置的分布,差异无统计学意义。颏孔的横径和纵径,颏管水平距,颏孔前3mm冠状面的管嵴距、管下缘距、管舌距、管颊距、颏管横纵径,同性别左右对比,差异无统计学意义;男性比女性大(P<0.05)。重建的可视化三维数字模型,可多方位对下颌骨颏管区的解剖结构进行测量和综合评价。结论:CBCT结合Mimics软件实现了颏管区种植术前精确测量和建立可视化三维模型,能为种植牙的医患交流、诊断、治疗和疗效评定提供帮助。

英语写作焦虑量表中的项目功能差异:基于多维MIMIC模型的分析

本研究使用多维MIMIC(multiple indicators,multiple causes)模型分析了普通高中和高职高专学生在英语写作焦虑上的项目功能差异(differential item functioning,DIF)。验证性因子分析(confirmatory factor analysis,CFA)表明三因素结构分别适用于这两组数据。CFA还表明,英语写作焦虑量表所测量的普通高中和高职高专学生的焦虑潜变量是相同的。在使用MIMIC调节变量的研究中发现,每周英语课时数对有意义的DIF效应具有影响。

基于MIMIC算法的备件优化模型

备件是系统能够完成任务的重要保障,是影响系统可靠度的重要条件,结合当前备件优化的工程需求,建立了基于分布估计算法的备件优化模型,利用Minmax思想将备件约束优化问题转化为无约束备件优化问题,并利用双变量相关MIMIC算法求解备件的最优配置。数值实验表明,提出的算法能有效地解决备件优化问题,且与其他算法进行比较,该算法能在满足系统任务可靠度时,得到较少费用的最优配置。

螺旋CT结合Mimics软件对颏管可视化和测量的研究

目的:本研究旨在利用螺旋CT检查数据,经过Mimics软件处理后观察和测量颏管的解剖解剖结构,以减少颏管区种植手术的损伤。方法:先把螺旋CT数据以DICOM 3.0格式保存,接着导入Mimics软件,在螺旋CT的二级重建图像上,进行观察和测量。结果:颏孔前3mm冠状面的测量项目(管下缘距、颏管横径、纵径、管嵴距,管舌和管颊距),左右对比差异无统计学意义;女性比男性小(P<0.05);对下颌骨颏管区的解剖结构可以在可视化三维数字模型上进行多方位对测量和综合评价。结论:螺旋CT与Mimics软件结合,可以对颏管区种植术前进行准确的确测量,并且可以建立可视化的三维模型。

短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向MIMIC模型

为系统研究心理潜在因素与外生因素对短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向的影响,提出了转移意向多指标多原因(multiple indicators and multiple causes,MIMIC)模型.以计划行为理论为框架拓展潜在因素,研究外部障碍、个人障碍、骑行态度、骑行偏好、主观规范与转移意向潜在变量间的相互影响关系,并分析社会人口特征、出行特征、客观环境、小汽车限制措施等外生变量与潜在变量间的因果关系.结果表明:通过外部障碍、个人障碍、骑行偏好、骑行态度和主观规范能够有效解释小汽车出行向自行车出行转移意向,转移意向受到外部障碍、个人障碍、骑行偏好和主观规范的直接影响,以及外部障碍、主观规范和骑行态度的间接影响;外生变量对转移意向不产生直接影响,而是通过其他潜在变量对转移意向产生间接影响;外部障碍、骑行态度是客观环境与转移意向间的完全中介变量,骑行态度、骑行偏好是小汽车限制措施与转移意向间的完全中介变量,说明通过干预措施提升人们对环境的感知至关重要,通过小汽车限制措施提升态度与偏好是推进转移的重要手段.

改进的MIMIC算法求解旅行商问题

为了有效解决组合优化领域的旅行商问题,提出了一种改进的双变量相关的分布估计算法——MIMIC算法。改进的MIMIC算法将原有的二进制编码表达方式改为十进制编码,建立了求解旅行商问题的概率模型,描述了搜索空间上旅行路径的分布,以旅行路径的概率分布模型为基础进行随机采样,指导后代种群的产生,实现种群的进化以达到搜索最优旅行路径的目的。仿真实验表明,提出的改进的MIMIC算法是一种求解TSP问题的有效方法。

关于中国商业银行系统性风险测度和判断研究——基于MIMIC模型在风险管理中的应用

立足于商业银行系统性风险的理论基础和研究成果,从宏观经济、金融市场、国际环境和银行体系自身四个层面,构建中国商业银行系统性风险影响因素指标体系。应用多指标多原因结构方程模型和MS—AR模型对2003年1月—2018年9月我国商业银行系统性风险进行测度和判断。研究显示,我国商业银行系统性风险影响因素较多且源于不同层面,在2014—2018年9月间我国商业银行进入系统性风险高峰期,直接验证了以习近平同志为核心的党中央决策的科学性和预见性,面对较大潜在系统性金融风险既打好防范化解重大风险的攻坚战,又要打好化险为夷、转危为机的战略主动战,维护经济社会的持续健康发展。