基于LS码的分布式MIMO-CDMA系统研究

研究了基于LS码的分布式MIMO-CDMA系统结构,提出了广义的分布式MIMO系统的信道模型,给出了采用MIMO技术时发射机和接收机的结构。最后以单小区双天线的三基站收发端分布式网络为例,仿真了不同的扩频序列、基站收发端的数目和多天线与系统性能的相互关系。结果表明使用LS码扩频的分布式MIMO-CDMA系统性能比使用Walsh码扩频的MIMO-CDMA系统性能优越,基站收发端或移动台采用多天线时的性能优于单天线。

基于PARALIND模型的MIMO-CDMA盲多用户检测算法

提出了一种新的基于线性相关平行剖面模型(parallel profiles with linear dependencies,PARALIND)的MIMO-CDMA盲多用户检测算法。PARALIND模型的分解唯一性并结合通信信号的结构特征,算法在信道衰落和用户扩频码未知的情况下实现MIMO-CDMA信号的盲多用户检测。对恒模约束PARALIND模型的分解唯一性进行了讨论,并给出了唯一性定理。仿真结果表明,基于PARALIND模型的多用户检测算法具有良好的误符号率性能。算法在处理小数据块时同样有效。

长码MIMO CDMA系统的快速盲信道估计方法

该文提出一种用于多输入多输出CDMA系统的信道快速盲估计方法。首先,设计了具有块对角结构的解相关器来消除多址干扰,然后简单地利用了解相关输出的一阶统计量,不需要训练序列,就可很好地估计出未知信道。该算法简单,仅用了少量的接收信号,具有较高的精度和鲁棒性。仿真结果表明了该估计方法的有效性。

长码MIMO CDMA信道的一阶聚类盲估计

该文提出了一种长码多输入多输出CDMA系统的信道盲估计方法。使用解相关匹配滤波器作为接收机前端,其输出信号可以剖分为信道矢量张成的线性空间。使用聚类算法提取集合的中心,从而仅利用解相关器输出的一阶统计量便可很好地估计出信道参数。同时对K-均值聚类算法的初始值设定进行了改进以提高收敛速度。所提出的算法有较低的计算复杂度。仿真结果表明该算法的有效性以及对信道阶数过估计有很好的鲁棒性。

基于FPGA的MC-CDMA基带系统的实现

MIMO技术、多载波技术与链路自适应技术是未来移动通信系统最值得关注的几种物理层技术。MIMO技术在提高系统频谱利用率方面性能卓越,多载波CDMA技术则能有效地对抗频率选择性衰落,将MIMO技术与MC-CDMA方案相结合,构成空域复用MC-CDMA系统,将在很大程度上提高系统的性能和容量,更有效地提高信息传输速率,完成基于FPGA的空域复用MIMOMC一CDMA系统的基带信号处理平台的设计与实现的任务[1]。本文采用硬件仿真模型模拟MIMO信道的方法,实现了对系统的联合调试与功能验证,与软件仿真结果进行比较,性能良好。