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基于线性加权的微博影响力量化模型
被引量:
6
1
作者
孙国梓
仇呈燕
李华康
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期78-84,共7页
针对当前社交网络中影响力量化多集中于用户维度,而缺乏对信息维度研究的问题,从微博信息入手,以线性加权模型为基础,提出一种结合评论数、转发数并引入转发地域分布信息的微博影响力量化模型(MIQM)。该模型综合考虑了群体对信息的关注...
针对当前社交网络中影响力量化多集中于用户维度,而缺乏对信息维度研究的问题,从微博信息入手,以线性加权模型为基础,提出一种结合评论数、转发数并引入转发地域分布信息的微博影响力量化模型(MIQM)。该模型综合考虑了群体对信息的关注度以及信息的扩散模式,并对影响力展开了全局和局部分析。实验结果表明,MIQM局部模型和评论率相关性达0.43,全局模型和转发数相关性达0.98,说明MIQM模型能反映单个微博的影响力,局部模型可突显关注度高的微博,全局模型能描述扩散性广的微博。
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关键词
社交网络
微博
信息影响力
miqm
模型
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职称材料
题名
基于线性加权的微博影响力量化模型
被引量:
6
1
作者
孙国梓
仇呈燕
李华康
机构
南京邮电大学计算机技术研究所
南京邮电大学计算机学院
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期78-84,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373006
61502247)
南京邮电大学科研基金资助项目(NY213160)
文摘
针对当前社交网络中影响力量化多集中于用户维度,而缺乏对信息维度研究的问题,从微博信息入手,以线性加权模型为基础,提出一种结合评论数、转发数并引入转发地域分布信息的微博影响力量化模型(MIQM)。该模型综合考虑了群体对信息的关注度以及信息的扩散模式,并对影响力展开了全局和局部分析。实验结果表明,MIQM局部模型和评论率相关性达0.43,全局模型和转发数相关性达0.98,说明MIQM模型能反映单个微博的影响力,局部模型可突显关注度高的微博,全局模型能描述扩散性广的微博。
关键词
社交网络
微博
信息影响力
miqm
模型
Keywords
social networking(online)
micro-blog
information analysis
miqm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于线性加权的微博影响力量化模型
孙国梓
仇呈燕
李华康
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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参考文献
引证文献
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