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基于Branch & Bound方法MIQP问题的求解及应用
被引量:
6
1
作者
张聚
李平
王万良
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第4期488-491,共4页
研究基于 Branch & Bound (B&B) 方法的混合整数二次规划(Mixed Integer Quadratic Programming, MIQP)问题的求解,以及在一类混杂系统优化控制中的应用。B & B算法求解MIQP问题的过程,可视为对于一个二叉树的搜索。影响B &...
研究基于 Branch & Bound (B&B) 方法的混合整数二次规划(Mixed Integer Quadratic Programming, MIQP)问题的求解,以及在一类混杂系统优化控制中的应用。B & B算法求解MIQP问题的过程,可视为对于一个二叉树的搜索。影响B & B算法寻优效率的两个主要方面是:分支变量的选择规则,以及树搜索策略。通过设定控制变量QPmax, 用以限制寻优过程求解QP问题的最大数目,可以在较短的时间内获得MIQP问题的满足整数约束条件次优解。利用MATLAB编制MIQP问题的求解程序,并在混杂系统优化控制中的应用,做了仿真计算。
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关键词
混合整数二次规划
miqp
问题
Branch&Bound方法
二叉树
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职称材料
题名
基于Branch & Bound方法MIQP问题的求解及应用
被引量:
6
1
作者
张聚
李平
王万良
机构
浙江工业大学自动化研究所
浙江大学工业控制技术研究所
浙江大学工业控制技术研究所
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第4期488-491,共4页
文摘
研究基于 Branch & Bound (B&B) 方法的混合整数二次规划(Mixed Integer Quadratic Programming, MIQP)问题的求解,以及在一类混杂系统优化控制中的应用。B & B算法求解MIQP问题的过程,可视为对于一个二叉树的搜索。影响B & B算法寻优效率的两个主要方面是:分支变量的选择规则,以及树搜索策略。通过设定控制变量QPmax, 用以限制寻优过程求解QP问题的最大数目,可以在较短的时间内获得MIQP问题的满足整数约束条件次优解。利用MATLAB编制MIQP问题的求解程序,并在混杂系统优化控制中的应用,做了仿真计算。
关键词
混合整数二次规划
miqp
问题
Branch&Bound方法
二叉树
Keywords
branch & bound algorithm
miqp problem
hybrid system
optimal control
分类号
O221.4 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Branch & Bound方法MIQP问题的求解及应用
张聚
李平
王万良
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003
6
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