CAT分层选题策略新探——最大信息量组块分层策略

选题策略在计算机化自适应测验研究中是一项重要内容,它的好坏与考试的信、效度,测验安全性以及测量准确性直接相关。最大信息量组块分层策略(Maximum Information Stratification Method WithBlocking,MIS-B)针对a分层法在实际应用中的不足,将题目猜测度c和组块(blocking)策略引入其中,提高了测量准确性和测验安全性。此外,尝试性地将改良多项式模型(The Modified Multinomial Model,MMM)融入MIS-B中,提出了MMM-MIS-B(4MIS-B)的雏形。