基于MIT App Inventor的灾害科普软件开发与应用实践

当前自然灾害发生频繁,严重威胁着人类的生命财产安全,因此,如何通过形象有效的方式实现灾害相关知识的传播和普及,进而提高灾害的预防、自救能力等意义重大。基于这一背景,结合“灾害学”等课程的教学需求,设计研发了一款灾害知识科普软件——灾识通。首先,提出了基于MIT App Inventor开发平台的构建思路,应用平台里的微数据库、画布、球形精灵、CloudDB等工具对APP软件的功能进行了设计;其次,以“灾害学”课程内容为基础,设计了软件的主要模块(灾害认识、灾害案例、灾害交流等);最后,针对软件的科普阅读、游戏测试、交流等功能和使用效果进行问卷调查,结果显示用户对软件科普效果反映良好。试运行结果显示,该科普APP性能高效稳定、具有较高应用推广价值。通过对该APP软件使用,可以使用户系统性学习自然灾害相关知识,灵活丰富地交流互动,提升了课程的趣味性和互动性;丰富的图片、视频文件加深了使用者对灾害知识的理解。

基于MIT App Inventor的联轴器对中Android程序设计

联轴器对中是影响机械寿命的一个重要因素。介绍了联轴器对中的多种方法。通过对联轴器对中设备进行数学模型简化,并对其进行数据分析,给出了联轴器双表法在对中应用的一般公式以及相关工况的调整方法。并采用MIT App Inventor进行了软件编程,编写了Android对中应用程序,并验证了软件的计算的正确性,对提高生产效率和生产质量起到重要的参考作用。

基于STM32的多功能智慧照明系统设计

针对传统照明系统功能简单,智能化程度低,难以满足多场景需求的问题,设计了一款基于STM32的多功能智慧照明系统,可适用于室外和室内两种应用场景。以STM32F103C8T6单片机为主控芯片,开发集成照明灯控制和生活信息采集的多功能前端系统,实现四种不同方式的照明灯开关控制及定时照明、灯光亮度调节功能,并且具备环境温湿度和人体体温的数据采集功能,用于生活环境及人体健康状况的灵活监测。基于MIT APP Inventor开发了一款手机端智能管理软件,实现对前端系统采集数据的接收和图形化显示,以及对照明灯的远程开关和亮度调节。该前端系统功能多样,手机端管理软件灵活、智能,具有良好的实用价值。

智能户外冲锋衣的设计与研发

为监测户外运动中的安全风险,设计了一款可实时监测人体皮肤温湿度的智能户外冲锋衣。使用Arduino和MIT App Inventor 2平台,从硬件到软件进行了设计与研发。使用DHT11和iButton温湿度传感器分别在胸部、腋下对衣下空间温湿度进行数据收集、分析与对比。实验结果表明:DHT11所测得的温湿度数据吻合度较高,能够表征实际衣下空间温湿度;在智能户外冲锋衣的测量点位中,在表征实际衣下空间温湿度时胸部比腋下具有更好的稳定性;DHT11温湿度传感器的温度需补偿校正0.36℃,湿度需要补偿校正5.02%。

基于RSSI的室内蓝牙定位的设计与实现

随着人们对室内定位的需求越来越多,实现高精度且人性化的室内定位方案迫在眉睫。传统的室外定位技术,如GPS由于存在卫星信号被遮挡等问题不适用于室内定位场景,因此,利用RSSI测量距离的原理,设计与实现了基于三边定位算法和最小二乘定位算法的室内蓝牙定位解决方案。为满足手机终端查看所连接设备的蓝牙RSSI值,利用MIT App Inventor平台开发了一款蓝牙信号检测软件—Bluetooth Detector。选用对数损耗模型进行RSSI与距离的转换,由于不同室内场景的环境条件存在差异,因此利用多组实验数据进行预处理,完成了该模型中参数的估计。通过多组实验,利用三边定位算法和最小二乘定位算法求出目标节点的坐标值,经误差比较,最小二乘定位算法的精度和稳定性更优。

基于树莓派的智能交通系统研究

将道路CSI摄像头拍摄的监控图像发送给树莓派,树莓派基于OpenCV视觉库进行图像识别和存储数据。树莓派通过串口连接STM32控制板,控制STM32引脚来选择红绿灯配时方案。树莓派和手机APP通过WiFi网络和服务器进行交互,使APP可实现实时监控当前道路情况,并进行语音提醒的功能。尽力解决早高峰和晚高峰道路通行量不对称而带来的交通拥堵问题,减小潮汐效应,实现城市交通管理的人性化。