期刊文献+
共找到74篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于MIV-PSO-BPNN的掘进面风温预测方法
1
作者 程磊 李正健 +2 位作者 贺智勇 史浩镕 王鑫 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期11-17,共7页
目的为防治矿井热害,解决矿井掘进面风温预测问题,方法提出一种MIV算法优化的PSO-BPNN预测模型。通过利用MIV算法确定模型的输入变量,以BP网络建模,使用粒子群优化算法结合BP神经网络实现掘进工作面风流温度的预测,得到预测结果并与BPN... 目的为防治矿井热害,解决矿井掘进面风温预测问题,方法提出一种MIV算法优化的PSO-BPNN预测模型。通过利用MIV算法确定模型的输入变量,以BP网络建模,使用粒子群优化算法结合BP神经网络实现掘进工作面风流温度的预测,得到预测结果并与BPNN模型、PSO-BPNN模型、SVR模型相比较。结果结果表明:MIV-PSO-BPNN预测模型的相对误差为-0.47%~1.81%,分别优于PSO-BPNN、BPNN、SVR预测模型的-3.96%~1.93%,-5.54%~2.98%,-2.16%~2.95%,预测模型的误差为-0.1~0.5℃,表明预测值与实测值基本一致;与BPNN预测模型、PSO-BPNN预测模型、SVR预测模型相比,MIV-PSO-BPNN预测模型的预测结果平均绝对误差分别减少65%,54%,50%,均方误差分别减少88%,78%,69%,表明该预测模型的预测效果优于其他3种模型。结论所提模型适用于矿井掘进工作面风温的预测。 展开更多
关键词 BP神经网络 MIV算法 粒子群优化算法 风温预测 算法优化
下载PDF
基于LSTM⁃MIV神经网络的SF_(6)断路器触头电寿命预测 被引量:1
2
作者 马飞越 李澳 +3 位作者 吴诚威 于家英 陈磊 倪辉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期69-77,共9页
文中基于LW30⁃40.5型SF_(6)断路器全寿命烧蚀试验数据,采用归一化异常指数F反映断路器触头剩余电寿命,0表示电寿命完备,1表示电寿命耗尽。根据断路器分闸动态电阻—行程曲线,提出了将动态电阻—行程曲线上行程大于8 mm且电阻值大于500... 文中基于LW30⁃40.5型SF_(6)断路器全寿命烧蚀试验数据,采用归一化异常指数F反映断路器触头剩余电寿命,0表示电寿命完备,1表示电寿命耗尽。根据断路器分闸动态电阻—行程曲线,提出了将动态电阻—行程曲线上行程大于8 mm且电阻值大于500μΩ的第一个峰值点作为断路器主触头接触阶段与弧触头接触阶段分界点。据此得到反映断路器触头异常指数F的5个特征参数,采用皮尔逊相关系数法对特征参数进行独立性分析。通过LSTM神经网络建立了基于特征参数与异常指数F之间的回归预测模型,F回归预测均方差和绝对平均误差分别为0.014921和0.013053,采用MIV方法确定了各特征参数对异常指数F影响权重。 展开更多
关键词 SF_(6)断路器 电寿命 动态电阻 LSTM⁃MIV神经网络 回归预测
下载PDF
基于BP-MIV的地铁磁感应电压影响因素贡献度分析
3
作者 刘江涛 高海洋 +4 位作者 卫茹 陈庭记 杨莲 延巧娜 孔维君 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第3期149-158,共10页
地铁牵引电流在列车运行中动态变化,导致周边电网回路中产生磁感应电压,由此产生的感应电流是致使变压器发生直流偏磁的关键因素之一。磁感应电压的产生受多种因素影响,为定量分析不同影响因素对其贡献度的大小,首先利用磁感应电压公式... 地铁牵引电流在列车运行中动态变化,导致周边电网回路中产生磁感应电压,由此产生的感应电流是致使变压器发生直流偏磁的关键因素之一。磁感应电压的产生受多种因素影响,为定量分析不同影响因素对其贡献度的大小,首先利用磁感应电压公式推导出地铁磁感应电压的主要影响因素,其次建立“地铁线路-输电线”磁耦合边界元模型,仿真分析关键因素对感应电压的影响,在列车平稳运行阶段,感应电压受影响很小,在1 000 m处,感应电压已衰减了90%,继而构建了产生磁感应电压的反向(back propagation,BP)神经网络,并采用平均影响值(mean impact value,MIV)解析各个影响因素对磁感应电压的贡献度。结果表明,等效回路中磁感应电压更易被等效回路长度影响,其贡献度为44.38%,相对距离的贡献度最小,仅为21.31%。因此,电力系统构成等效回路的面积是影响最终在闭合回路中产生磁感应电压值的最重要因素。 展开更多
关键词 地铁 磁感应电压 BP神经网络 MIV算法 电力系统 贡献度
下载PDF
基于平衡记分卡的环保企业价值评估体系构建
4
作者 高丽芳 李朝红 《绿色科技》 2024年第15期266-273,共8页
近年来,环保企业在经济中的地位愈发重要。然而,现有的价值评估体系未能充分反映其独特的经营特征和需求,过于注重财务指标。为了对环保企业的价值评估更加全面、清晰,从平衡计分卡的视角出发,初步选取110家A股上市环保公司的价值评估指... 近年来,环保企业在经济中的地位愈发重要。然而,现有的价值评估体系未能充分反映其独特的经营特征和需求,过于注重财务指标。为了对环保企业的价值评估更加全面、清晰,从平衡计分卡的视角出发,初步选取110家A股上市环保公司的价值评估指标,并在其财务维度补充经济增加值(EVA)指标,随后进行灰色关联分析及平均影响值(MIV)分析做指标约简处理,构建了4个层次共17个指标的环保企业价值评估体系。分析结果表明:非财务指标的相对贡献率达33.23%,反映了非财务因素在环保企业价值评估的重要性。侧面验证了平衡记分卡视角下构建的环保企业价值评估体系,能够提供比传统方法更全面和科学的评价。 展开更多
关键词 环保企业 平衡记分卡 灰色关联分析 MIV分析 评估体系
下载PDF
Microvesicles(MIVs)secreted from adipose-derived stem cells(ADSCs)contain multiple microRNAs and promote the migration and invasion of endothelial cells 被引量:9
5
作者 Bo Huang Lin-Feng Huang +9 位作者 Ling Zhao Zongyue Zeng Xi Wang Daigui Cao Lijuan Yang Zhenyu Ye Xian Chen Bin Liu Tong-Chuan He Xiaozhong Wang 《Genes & Diseases》 SCIE 2020年第2期225-234,共10页
Extracellular vesicles(EVs)such as microvesicles(MIVs)play an important role in intercellular communications.MIVs are small membrane vesicles sized 100e1000 nm in diameter that are released by many types of cells,such... Extracellular vesicles(EVs)such as microvesicles(MIVs)play an important role in intercellular communications.MIVs are small membrane vesicles sized 100e1000 nm in diameter that are released by many types of cells,such as mesenchymal stem cells(MSCs),tumor cells and adipose-derived stem cells(ADSC).As EVs can carry out autocrine and paracrine functions by controlling multiple cell processes,it is conceivable that EVs can be used as delivery vehicles for treating several clinical conditions,such as to improve cardiac angiogenesis after myocardial infarction(MI).Here,we seek to investigate whether ADSC-derived MIVs contain microRNAs that regulate angiogenesis and affect cell migration of endothelial cells.We first characterized the ADSC-derived MIVs and found that the MIVs had a size range of 100 e300 nm,and expressed the MIV marker protein Alix.We then analyzed the microRNAs in ADSCs and ADSC-derived MIVs and demonstrated that ADSC-derived MIVs selectively released a panel of microRNAs,several of which were related to angiogenesis,including two members of the let-7 family.Furthermore,we demonstrated that ADSC-derived MIVs promoted the cell migration and invasion of the HUVEC endothelial cells.The PKH26-labeled ADSC-derived MIVs were effectively uptaken into the cytoplasm of HUVEC cells.Collectively,our results demonstrate that the ADSC-derived MIVs can promote migration and invasion abilities of endothelial cells,suggesting pro-angiogenetic potential.Future studies should focus on investigating the roles and mechanisms through which ADSC-derived MIVs regulate angiogenesis. 展开更多
关键词 Adipose-derived stem cells(ADSCs) Angiogenesis Let-7 microRNA Microvesicle(MIV)
原文传递
基于BP神经网络和MIV算法的高价值专利预测与影响因素分析 被引量:3
6
作者 胡泽文 周西姬 《信息资源管理学报》 CSSCI 2023年第6期144-155,共12页
通过设计专利价值的多维评估指标,筛选出已公认的高价值专利作为预测目标向量,构建训练集和测试集,运用BP神经网络模型进行潜在高价值专利的自动预测,同时借助MIV算法分析专利价值各维度指标对模型预测结果的贡献和影响程度。研究发现:(... 通过设计专利价值的多维评估指标,筛选出已公认的高价值专利作为预测目标向量,构建训练集和测试集,运用BP神经网络模型进行潜在高价值专利的自动预测,同时借助MIV算法分析专利价值各维度指标对模型预测结果的贡献和影响程度。研究发现:(1)BP神经网络模型的预测性能较优,预测准确率全部达到89%以上,其中“专利家族规模”评估出高价值专利为预测目标向量的BP神经网络模型表现最优,而“专利家族规模”与“专利被引频次”组合指标评估出高价值专利为预测目标向量的识别模型表现相对较差。(2)MIV绝对值能够有效反映专利价值各维度指标对模型预测结果的影响和贡献程度,其中技术价值维度指标对高价值专利预测结果的影响最为显著。从单个指标的MIV绝对值和总占比来看,专利IPC4分类数、首次被引速度、权利要求数和专利被引频次对各模型高价值专利预测结果的影响程度较大。 展开更多
关键词 高价值专利 BP神经网络 MIV算法 专利预测 机器学习 专利价值评估
下载PDF
医学图像可视化系统的设计与实现 被引量:6
7
作者 吴章文 勾成俊 +1 位作者 杨代伦 罗正明 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期512-516,共5页
作者介绍了一种自主开发的医学图像可视化系统,并详细讨论了其相关核心技术.该系统通过DICOM3.0接收来自CT,MRI等成像设备的图像,并对CT,MRI等医学图像进行二维和三维可视化和各种交互操作.运行结果表明,该系统可广泛应用于临床诊断、... 作者介绍了一种自主开发的医学图像可视化系统,并详细讨论了其相关核心技术.该系统通过DICOM3.0接收来自CT,MRI等成像设备的图像,并对CT,MRI等医学图像进行二维和三维可视化和各种交互操作.运行结果表明,该系统可广泛应用于临床诊断、远程诊断及手术模拟等领域. 展开更多
关键词 医学图像 可视化 三维重建 远程诊断 mivs PACS DICOM DRR
下载PDF
碳价区域差异成因的探究
8
作者 李雨润 《中国市场》 2023年第33期22-25,共4页
目前,我国碳交易价格呈现出较大的区域性差异。文章运用GA-BP神经网络与MIV方法定量研究造成不同区域碳价差异的主要影响因素及影响程度,并由此提出完善碳价制定的针对性建议,以推动中国碳市场的平稳、健康发展。
关键词 碳交易 碳定价 GA-BP神经网络 MIV模型
下载PDF
国外微型金融投融资新进展及对我国的借鉴 被引量:3
9
作者 李海峰 何微 《金融与经济》 北大核心 2016年第1期41-46,共6页
随着金融全球化趋势的不断加强,微型金融与资本市场间的联系越来越密切,微型金融机构进入资本市场融资更加便捷,融资渠道更加多元化、国际化和商业化,国际投资者对微型金融主体的投资规模也与日俱增。文章对微型金融业资金来源、微型金... 随着金融全球化趋势的不断加强,微型金融与资本市场间的联系越来越密切,微型金融机构进入资本市场融资更加便捷,融资渠道更加多元化、国际化和商业化,国际投资者对微型金融主体的投资规模也与日俱增。文章对微型金融业资金来源、微型金融机构的生命周期以及微型金融投资基金的发展状况进行了梳理,并介绍了微型金融投资载体MIVs的最新发展情况。最后结合国外的经验,文章针对我国微型金融机构在发展过程中所面对的融资渠道窄,资金来源不足等问题提出建议。 展开更多
关键词 微型金融 投融资 mivs
下载PDF
基于MIV-BP型网络实验的房地产项目风险识别研究 被引量:26
10
作者 何芳 王小川 +1 位作者 肖森予 李晓丽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期229-234,共6页
为了更准确更客观地识别房地产项目中的风险,为房地产项目投资决策提供科学依据和参考,有效地规避风险,本研究在BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)建模的基础上,采取MIV(Mean Impact Value)算法对BP神经网络模型进行变量筛... 为了更准确更客观地识别房地产项目中的风险,为房地产项目投资决策提供科学依据和参考,有效地规避风险,本研究在BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)建模的基础上,采取MIV(Mean Impact Value)算法对BP神经网络模型进行变量筛选的网络优化和改良,从而形成新的优化后的MIV-BP(Mean Impact ValueBack-Propagation Neural Network)神经网络,并以此用于评价房地产项目中的风险度以及各因素在风险度中的影响作用大小;同时选取目前相关的房地产项目数据进行仿真实证分析和验证。验证实验结果表明,MIV-BP型神经网络对于房地产项目风险度识别具有良好的适应性和准确性,实验结果客观,达到专家评价的要求,并在风险因素作用度分析上具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 房地产 风险识别 MIV-BP网络 MIV算法
下载PDF
基于MIV的BP神经网络磷酸铁锂电池寿命预测 被引量:14
11
作者 张金国 王小君 +1 位作者 朱洁 迟忠君 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期50-52,共3页
针对锂离子电池循环寿命衰减问题,为了能更加准确地对锂离子电池的循环寿命进行预测,对磷酸铁锂电池全生命周期进行循环充放电测试,获得其相关性能参数,提出基于BP神经网络分析方法建立寿命预测模型。在预测模型基础上,运用平均影响值(M... 针对锂离子电池循环寿命衰减问题,为了能更加准确地对锂离子电池的循环寿命进行预测,对磷酸铁锂电池全生命周期进行循环充放电测试,获得其相关性能参数,提出基于BP神经网络分析方法建立寿命预测模型。在预测模型基础上,运用平均影响值(MIV)算法筛选模型的输入参数。结果表明,所建立的电池循环寿命预测模型具有较高的精度,符合电池的实际运行特性,对解决电池寿命评估周期长和成本高等问题具有重要意义。 展开更多
关键词 磷酸铁锂 循环寿命 神经网络 MIV
下载PDF
基于MIV和BRBP神经网络的电路板红外诊断方法 被引量:7
12
作者 崔昊杨 许永鹏 +2 位作者 杨俊杰 曾俊冬 唐忠 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期382-386,共5页
针对BP神经网络对于海量数据训练及多维数据训练收敛困难的问题,在使用增加动力项、自适应学习速率等方法的基础上,引入均值影响度算法(MIV)构造了贝叶斯正则化反向传播(BRBP)神经网络,以此提高电子线路板红外故障诊断算法的效率。利用... 针对BP神经网络对于海量数据训练及多维数据训练收敛困难的问题,在使用增加动力项、自适应学习速率等方法的基础上,引入均值影响度算法(MIV)构造了贝叶斯正则化反向传播(BRBP)神经网络,以此提高电子线路板红外故障诊断算法的效率。利用红外测温方式,获取了不同室温及运行状态下电路板中21个元器件温度数据。将此21个参数作为故障诊断模型的初始输入变量,经过MIV算法简约为12个参数输入至BRBP神经网络,进行故障评估和诊断。结果表明:相对于传统的BRBP神经网络,本文设计的基于MIV和BRBP神经网络模型诊断方法极大简化了数据训练的数据量并解决了数据收敛的困难,因此效率更高,用时更省。 展开更多
关键词 红外测温 MIV BRBP神经网络 故障诊断
下载PDF
基于RBF神经网络滑坡灾害发生概率预报方法 被引量:11
13
作者 李璐 温宗周 +2 位作者 张阳阳 董勋凯 王真 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第4期521-526,共6页
为了解决滑坡传统预报中参数单一问题,基于RBF神经网络,采用MIV算法进行成灾因子的筛选;通过因子的历史数据训练、泛化建立模型;最后,模型经过自学习功能,输出滑坡成灾概率结果,并与预警等级相结合进行预报功能.以汉阴县滑坡灾害为例验... 为了解决滑坡传统预报中参数单一问题,基于RBF神经网络,采用MIV算法进行成灾因子的筛选;通过因子的历史数据训练、泛化建立模型;最后,模型经过自学习功能,输出滑坡成灾概率结果,并与预警等级相结合进行预报功能.以汉阴县滑坡灾害为例验证模型的预测结果.结果表明,预测与实际结果吻合度达到91.12%,表明该方法具有一定的可行性. 展开更多
关键词 滑坡 RBF神经网络 MIV算法 预报模型
下载PDF
基于BPNN的手足口病重症化进程中的相关因素变化及预测分析 被引量:2
14
作者 马晓梅 闫国立 +5 位作者 刘颖 孙春阳 隋美丽 任静朝 郗园林 段广才 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期721-725,共5页
目的探讨BP神经网络(BPNN)模型在儿童手足口病(HFMD)重症化进程预测中的应用价值,为HFMD重症病例早期识别提供参考依据。方法采用MATLAB 7.0软件对2013年4~6月河南郑州某医院收治的445例HFMD患儿临床资料构建BPNN模型,得出平均影... 目的探讨BP神经网络(BPNN)模型在儿童手足口病(HFMD)重症化进程预测中的应用价值,为HFMD重症病例早期识别提供参考依据。方法采用MATLAB 7.0软件对2013年4~6月河南郑州某医院收治的445例HFMD患儿临床资料构建BPNN模型,得出平均影响值(MIV)排序并归一化;从中挑选32例符合重症标准且自发病到重症的病例作为重症组,对照组纳入60例普通病例,以较大MIV值的因素为变量重新整理数据,统计分析得出单个因素水平和综合因素水平在重症化期间的变化趋势,阐述其与HFMD重症早期识别的关系。结果在HFMD重症化进程中,精神差、颈强直、易惊的变化是先上升,重症当天及前一天平稳且至最高,随后下降;呼吸频率、心率、嗜睡、热程≥3d及血糖水平的变化是先升后降,重症当天最高;手足抖动的变化是先升后降,重症前一天最高;呕吐呈下降趋势;热峰大致呈下降趋势,重症当天略微回升,之后降至正常体温;白细胞计数变化基本不大,均高于正常值范围,在重症次日恢复至正常值水平;综合因素水平是先上升至重症当天并达到最高,之后下降。结论 BPNN模型可用于分析HFMD重症化进程中的相关因素变化,可为重症病例的早期识别提供参考依据。 展开更多
关键词 BPNN HFMD 重症化 MIV
下载PDF
基于GA-BP神经网络的浮选加药量预测 被引量:5
15
作者 郭西进 邵辉 +1 位作者 王广胜 陈晓天 《煤炭工程》 北大核心 2017年第2期106-108,共3页
针对现有煤泥浮选加药量预测不准确的问题,提出了基于GA-BP神经网络作为煤泥浮选加药量的预测模型。首先通过MIV值评价法筛选出对浮选加药量影响较大的因素,进而建立了基于GA-BP神经网络的加药预测模型。用MIV值评价法完成了对网络结构... 针对现有煤泥浮选加药量预测不准确的问题,提出了基于GA-BP神经网络作为煤泥浮选加药量的预测模型。首先通过MIV值评价法筛选出对浮选加药量影响较大的因素,进而建立了基于GA-BP神经网络的加药预测模型。用MIV值评价法完成了对网络结构的简化;用遗传算法优化神经网络的方法提高了神经网络模型预测加药量的精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 浮选加药 MIV值评价法 遗传算法
下载PDF
BP神经网络在结核疑似病患者就诊延迟影响因素分析中的应用探讨 被引量:5
16
作者 岳勇 田考聪 汪洋 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第6期590-592,共3页
目的在重庆市结核病疑似患者就医行为的影响因素调查的基础上,运用BP神经网络进行建模分析,并与传统统计学模型logistic模型的结果对比,来探讨BP神经网络在结核病防治领域应用前景,挖掘其在流行病疾病的相关因素分析工作中的应用潜力。... 目的在重庆市结核病疑似患者就医行为的影响因素调查的基础上,运用BP神经网络进行建模分析,并与传统统计学模型logistic模型的结果对比,来探讨BP神经网络在结核病防治领域应用前景,挖掘其在流行病疾病的相关因素分析工作中的应用潜力。方法通过MATLAB中的神经网络工具箱,建立BP神经网络,并计算出各个因素的平均影响值(meani mpact value,MI V),并按照其绝对值大小列出各因素对于应变量影响的相对重要性顺位,从而达到分析就诊影响因素的目的,与多因素logistic模型进行比较,最终得出影响结核病疑似患者就医行为的危险因素。结果影响患者就医行为的主要因素有:性别、婚姻状况、体力工作者、医疗保险、结核病认知得分、医疗卫生服务的可及性、患者既往病后采取自我医疗措施、患者既往病后看医生、本次病后采取自我医疗措施、本次病后不采取任何措施、首发症状、退休。结论BPNN同样能够用于结核病疑似患者就诊影响因素研究。BPNN模型分析对变量不作任何要求,能较好地处理因素间复杂的关系,具有其独特的优势。 展开更多
关键词 BP神经网络 MIV 结核病 LOGISTIC
下载PDF
基于优化的RBF神经网络的变量筛选方法 被引量:26
17
作者 徐富强 刘相国 《计算机系统应用》 2012年第3期206-208,共3页
由于RBF神经网络结构简单、输出与初始权值无关、自适应、可调参数少等特点,提出了利用交叉验证法寻最优参数SPREAD值,构建最优RBF神经网络模型并结合MIV算法用于变量筛选。通过实例检验了模型的有效性,也使该方法具有较好的稳定性和应... 由于RBF神经网络结构简单、输出与初始权值无关、自适应、可调参数少等特点,提出了利用交叉验证法寻最优参数SPREAD值,构建最优RBF神经网络模型并结合MIV算法用于变量筛选。通过实例检验了模型的有效性,也使该方法具有较好的稳定性和应用性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 参数优化 交叉验证法 MIV 变量筛选
下载PDF
基于MIV-BP型的喀斯特地区水资源安全影响因素分析 被引量:4
18
作者 刘丽颖 官冬杰 +1 位作者 杨清伟 苏维词 《水土保持通报》 CSCD 2017年第5期128-134,共7页
[目的]分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议。[方法]采用贵州省近10a的数据,建立BP型网络模型计算平均影响值(mean impact value,MIV),对其影响因素进行实证分析。[结果]地下水... [目的]分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议。[方法]采用贵州省近10a的数据,建立BP型网络模型计算平均影响值(mean impact value,MIV),对其影响因素进行实证分析。[结果]地下水供水比例、工业用水率、水资源利用率、人均粮食产量以及产水模数是水资源安全的阻碍因素。其中产水模数的影响程度呈现波动中逐年递减趋势,其余4个阻碍因素影响程度均显示逐年增强;工业固废综合利用率、工业废水排放达标率、中度以上石漠化面积比、单位GDP需水量以及地下水开发利用程度共同构成了水资源安全的驱动因素。从时间顺序来看,单位GDP需水量和地下水开发利用程度的影响趋于稳定,中度以上石漠化面积比因子对水资源安全影响越来越显著。工业废水排放达标率的影响逐年减弱,而工业固废综合利用率的影响情况波动比较大。[结论]模型计算表明,MIV-BP模型在喀斯特地区水资源安全影响因素研究方面具有一定的现实可行性。 展开更多
关键词 喀斯特地区 水资源安全 MIV BP神经网络 影响因素
下载PDF
成员动机、组织环境视角下项目型组织成员知识转移效果——基于SVM-MIV方法兼与BPNNs-MIV、LR的对比分析 被引量:3
19
作者 马腾 曹吉鸣 王立强 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第13期150-155,共6页
采用BP神经网络、支持向量机方法研究项目型组织成员知识转移动机、组织情景对其知识转移效果的影响,避免条件假设所带来的人工误差。研究证实组织目标一致性、组织凝聚力、组织支持感等组织情境因素对组织成员知识转移动机的差异化影响... 采用BP神经网络、支持向量机方法研究项目型组织成员知识转移动机、组织情景对其知识转移效果的影响,避免条件假设所带来的人工误差。研究证实组织目标一致性、组织凝聚力、组织支持感等组织情境因素对组织成员知识转移动机的差异化影响,为促进项目型组织知识转移的实现提供理论借鉴,并为今后社会科学问题的实证研究方法提供新的思路。 展开更多
关键词 项目型组织 知识转移动机 基于MIV的支持向量机 基于MIV的BP神经网络 线性回归
下载PDF
基于MIV-改进RBF神经网络的大坝变形监测模型 被引量:4
20
作者 宁昕扬 刘晓青 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期1-5,共5页
针对常规径向基函数(RBF)神经网络模型无法选择显著预报因子和易陷入局部最优解的问题,建立一种融合平均影响值(MIV)、改进果蝇算法(FOA)和RBF神经网络的大坝变形监测模型.通过引入MIV对水压、温度、时效三类预报因子进行筛选,并利用改... 针对常规径向基函数(RBF)神经网络模型无法选择显著预报因子和易陷入局部最优解的问题,建立一种融合平均影响值(MIV)、改进果蝇算法(FOA)和RBF神经网络的大坝变形监测模型.通过引入MIV对水压、温度、时效三类预报因子进行筛选,并利用改进FOA算法获得RBF神经网络模型中最佳的spread值,以提高模型的稳定性和预报精度.为验证模型的有效性,以某混凝土重力坝位移监测数据为例,分别建立多元线性回归模型、常规RBF模型、MIV-RBF模型和MIV-改进RBF模型.研究结果表明MIV-改进RBF神经网络大坝变形监测模型预测稳定、精度高,预报效果好. 展开更多
关键词 MIV算法 变量筛选 改进RBF神经网络 大坝变形监测模型
下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部