Big Data Usage in the Marketing Information System

Data generation, storage capacity, processing power and analytical capacity increase had created a technological phenomenon named big data that could create big impact in research and development. In the marketing field, the use of big data in research can represent a deep dive in consumer understanding. This essay discusses the big data uses in the marketing information system and its contribution for decision-making. It presents a revision of main concepts, the new possibilities of use and a reflection about its limitations.

金融强监管对企业风险承担的影响——来自资管新规的经验证据

在经济下行压力增大、外部环境不确定性有增无减的背景下,我国企业运营正面临着各种挑战,企业风险承担问题尤为突出。选取2011—2021年A股上市公司作为样本,以资管新规的出台作为准自然实验,检验资管新规对企业风险承担水平的影响,探究企业在金融强监管下的风险承担行为。研究发现,资管新规提升了企业的风险承担水平。经济后果检验显示,资管新规主要增加了企业的被动风险承担,加大了企业的破产风险。经调节效应分析得到,企业通过提高信息披露透明度,政府通过改善营商环境、推进资本市场开放,可以缓解在资管新规出台背景下企业风险承担提高而带来的生产经营压力。

企业数字化转型对客户集中度的影响

企业数字化转型是中国发展数字经济中的重要一环,在很大程度上推动了数字经济与实体经济实现融合发展,进而使中国在新一轮国际竞争中获得重要优势。采用2011—2021年沪深两市A股上市公司的数据,对数字化转型和客户集中度的关系及其中的渠道机制进行实证检验。研究结果表明,随着企业数字化转型程度的提升,客户集中度会显著降低,在这一过程中,数字化转型会提高企业进行高质量信息披露的能力和动力,从而缓解过于集中的客户资源给企业带来的压力。此外,对于销售费用率和盈余管理程度较高、全要素生产率和分析师关注度较低的企业以及非国有企业来说,进行数字化转型能够更加显著地为企业吸引客源,减少客户集中度。同时,相对于数字经济发展还较为落后的省份,处于数字经济发展水平较高地区的企业,更有可能通过进行数字化转型显著降低对大客户的依赖程度。最后,研究发现数字化转型降低客户集中度后,可以进一步提高企业市场地位。

大数据背景下的电力营销信息管理平台设计

为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据。测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小。该平台具备较好的数据处理及调度能力。

信息素养教育的价值表达与营销框架构建——基于ROST CM6和Nvivo12的质性文本分析

国内高校在构建可推广的普适化、情境化和嵌入实践的信息素养教育模式方面做了诸多努力,但接受信息素养教育的大学生占比还不够普及,信息素养教育在高校尚未被机构内用户广泛接受并持续发展。《高等教育信息素养框架》为开展数智时代高校信息素养教育营销推广提供了制度借鉴,文章运用文本分析工具ROST CM6和Nvivo12对《框架》文本进行质性分析,从社会价值、知识价值、审美价值等8个维度深入挖掘《框架》蕴含的信息素养教育的价值内涵,从价值行动、价值目标、价值功能三个维度构建了信息素养教育的价值营销框架。

上市公司审计委员会与年报风险信息披露--基于管理层信息操纵视角

上市公司年报风险信息是了解公司经营现状与预测未来发展的重要信息来源,它具有信息增量价值,但容易受到管理层信息操纵的影响。审计委员会作为公司治理的独立机制,对管理层具有内部监督作用。基于此,利用2010—2021年上市公司风险信息披露数据,实证检验了审计委员会对管理层信息操纵的治理作用。研究发现,审计委员会独立性、勤勉性和专业性越强,年报风险信息披露水平越高,且在不同性质市场环境中审计委员会的治理作用存在差异。机制检验结果表明,内部控制发挥了部分中介作用;此外,在内部治理环境较弱与外部监督压力较大时,审计委员会的治理作用更加显著。结论拓展了年报风险信息披露的影响因素研究,并通过构建不同维度的风险信息指标来综合衡量披露水平,证实了审计委员会对管理层信息操纵的治理效应,为审计委员会更好发挥监督效果以及监管部门进一步完善上市公司风险信息披露制度提供了重要支撑。

第一大股东持股与股票市场操纵:加剧还是抑制?

股东治理是股票市场运行的基石。本文以2011—2021年沪深A股非金融上市公司为研究对象,基于股票三秒切片高频交易数据检验了第一大股东持股对股票市场操纵的影响。研究发现,第一大股东持股能够加剧股票市场操纵,缓解内生性问题后结论稳健。影响机制检验表明,第一大股东持股比例增加会加剧大股东掏空效应、降低企业信息透明度、抑制股票流动性,从而促进股票市场操纵行为。进一步分析发现,在非国有企业中,在分析师关注度低、两职合一、独立董事占比低等弱监督制衡机制的环境下,第一大股东持股的影响更加显著。本文建议通过构建适度制衡的股权结构、加大股东监督力度、提升信息披露质量、完善市场操纵监控体系等措施推动我国资本市场高质量发展。

绿色基金持股如何改善企业的环境表现?

在绿色金融体系建设背景下,绿色基金能否通过自身的“绿色”优势对我国企业甚至整个资本市场起到推动作用,从而实现可持续发展值得深入研究。本文基于2009—2020年上市公司样本进行实证研究,发现绿色基金持股对上市公司环境表现存在显著促进作用,并且通过监督管理层的方式提高企业环境表现。依据投资策略的不同,本文将绿色基金分为主动型绿色基金和被动型绿色基金,研究其作用路径的异质性:信息披露质量在被动型绿色基金中发挥重要作用;市场关注在主动型绿色基金中发挥重要作用。进一步研究发现,绿色基金高比例持股更有助于促进企业因环境表现良好而享受直接优惠政策和间接优惠政策。研究结论从环境责任视角为绿色基金在企业经营中发挥的治理作用提供新的理论依据,对促进企业实现绿色可持续发展,构建完备绿色金融体系具有启示意义。

直播购物情境下用户贡献行为影响因素研究

直播购物如何促进用户作出贡献行为是直播购物发展的关键。基于SOR理论,构建直播购物情境下用户贡献行为影响模型。研究发现,信息质量、品牌形象、主播专业性与直播互动性对感知愉悦与感知信任有正向影响;感知愉悦与感知信任对消费者冲动性消费与营销信息分享有正向影响;刺激环节的变量均通过感知愉悦与感知信任对消费者冲动性消费与营销信息分享的贡献行为产生正向影响;信息质量、品牌形象不能直接对冲动性消费产生影响,且品牌形象直接对消费者的营销信息分享产生正向影响;主播专业性、直播互动性不能直接对营销信息分享产生影响,对消费者的冲动性消费产生负向影响。

“新媒体营销”课程信息化教学设计与实践——以“微信公众号营销”典型工作任务为例

高速发展的信息技术,深刻影响着职业教育的教学观念、教学模式、教学方法和教学手段等,推动着职业教育课程教学改革纵深发展。在高职电子商务专业“新媒体营销”课程设计中,如何有效整合信息技术和资源,优化教学过程,提升学生的学习主动性、创造性,有效实现教学目标,是值得探讨的问题。以“新媒体营销”课程中“微信公众号营销”典型工作任务为例,结合课程特点,将信息技术融入课程教学设计中,有利于促进新媒体营销信息化教学的变革,以期为后续的教学提供参考。

基于VOSviewer的测评机构市场竞争特征分析模型的构建

网络安全等级保护在网络安全保障、网络强国建设方面发挥着至关重要的作用。随着资质管理从审核推荐模式向服务认证模式的转变,网络安全等级保护测评机构的资质管理得到网络安全界越来越多的关注。在分析网络安全等级保护测评机构投标项目信息的基础上,应用VOSviewer知识图谱软件构建一种市场竞争特征分析模型,为等级测评行业的高质量发展提供参考借鉴。首先对采集数据进行清洗以及基于相似度去重;然后采用机器学习算法对项目信息进行“关键词”(项目类型、项目所属行业)的抽取和标注;最后将项目信息进行RefWorks格式转换并导入VOSviewer,可视化呈现测评机构的竞争关系和市场特征。

论利用信息优势型操纵证券市场的法律适用

利用信息优势型操纵证券市场是一种新型的操纵行为,属于信息型操纵的一个子类型。利用信息优势型操纵与利用信息优势连续交易型操纵的区别关键在于,前者影响证券价格的主要原因是公开信息而后者是证券交易。在无法准确判断影响证券价格的主要原因时,应选择证券市场接受度较高的操纵行为来定性。由于“浑水式”做空交易的主体一般是通过自身调研获得了影响证券价格的信息,因此不存在滥用优势地位或者违反信义义务的问题。如果其公开披露的研究报告并无虚假或者误导之处,并且同时也披露了交易计划,那么“浑水式”做空交易并不构成利用信息优势型操纵证券市场行为。行为人分拆信息予以披露或者披露的信息并无坚实基础,则该信息披露具有误导性,构成利用信息优势型操纵证券市场。但是,如果行为人提前披露真实的信息,同时也披露了交易计划,由于投资者不会受到误导,因此该行为不符合操纵证券市场的本质。

企业管理者、市场化程度与会计信息披露质量的相关性

随着我国经济的快速发展,企业数量不断增多,企业会计信息披露质量对利益相关者有着重要的影响。为了分析企业管理者、市场化程度和会计信息披露质量之间的关系,文章以2009—2021年沪深两市A股上市公司的公开数据为研究对象,综合相关分析、回归分析、调节效应检验,结果发现:(1)企业高管年龄越大,企业会计信息披露质量越高;企业高管持股数量越少,企业会计信息披露质量越高;企业高管人数越多,企业会计信息披露质量越高。(2)控制变量对会计信息披露质量均产生积极作用。(3)市场化程度对企业管理者的年龄、人数、持股数量与企业会计信息披露质量的关系均有抑制作用。

面向区域创新的高校知识产权信息公共服务营销策略研究

优质的知识产权信息公共服务供给将有效发挥知识产权对区域经济社会发展的支撑作用。作为区域网点机构,高校知识产权信息公共服务营销策略对于知识产权信息公共服务推广与实践,满足社会公众信息服务的可及性、便利性需求,具有理论价值和现实意义。本文对30家高校国家知识产权信息服务中心营销效果现状展开调研,结合实践经验进行问题分析,并从区域创新需求视角出发构建面向区域创新的高校知识产权信息公共服务营销框架,从而提出相应策略。研究策略为高校知识产权信息公共服务提供了针对性较强的参考。

我国证券市场吹哨人保护制度完善研究

随着证券市场违法行为的隐秘性不断增强,监管难度日益增加,吹哨人的存在则有效缓解了这一难题。但是由于吹哨人的举报行为威胁到被举报人的利益,因此吹哨人常常面临着被报复的风险,证券市场吹哨人保护制度包括吹哨人身份信息保密、反报复保护、权利救济三方面的内容,而我国在这三方面均存在不完善之处,无法为吹哨人提供足够的保护。在借鉴美国经验的基础之上,我国目前可以通过加强身份信息保密规则的制定、增加反报复保护制度、增设吹哨人权益救济制度来完善证券市场吹哨人保护制度,更好地保护吹哨人的合法权益。

企业ESG表现对其债券信用利差的影响及其机制

在当前企业经营环境下,研究影响企业债券信用利差的影响因素及其机制并降低信用风险是企业风险管理的重要内容。选取2018—2021年我国发债的上市企业,研究上市企业的ESG表现与其债券信用利差之间的关系及其影响机制。研究发现:良好的ESG表现能显著减小上市企业债券的信用利差;通过中介效应模型检验企业ESG表现会通过减少投资者与企业之间的信息不对称来减小债券信用利差;通过调节效应模型检验数字金融的发展会削弱企业ESG表现减小债券信用利差的能力;在市场化程度和法律制度环境建设程度高的地区,企业ESG表现与其债券信用利差之间的关系更显著,而在市场化程度和法律制度环境建设程度低的地区则不显著。研究结果有助于帮助企业从提升其ESG表现的角度减小债券信用利差提供了新的经验证据,并为学术研究和政策实践提供了不同的视角。

信息生态理论视角下城市数据要素市场就绪度评估

数据要素市场建设是落实数字中国和数字经济发展战略的重要基石。当前我国数据要素市场处于发展初期,数据资源储备丰富但市场发展存在高度的不均衡性,清楚认识数据要素市场发展状态具有重要的理论和实践意义。本文根据数据要素市场发展的初期性特征,提出数据要素市场就绪度概念,基于信息生态理论的“三元构成”设计指标框架,以城市为分析单元科学测度国内298个城市数据要素市场就绪度水平,进一步分析城市空间均衡性,评估区域竞争力与协调度发展水平。研究结果客观反映了当前我国数据要素市场发展的总体状况、问题和区域特征,为后续制定数据要素市场政策、推动全国数据要素市场一体化建设提供了依据。

区块链技术下考虑有仿冒品介入的二手卖家博弈与定价策略研究

二手市场中的假冒现象屡见不鲜,区块链技术的溯源功能可解决这一问题,但是在区块链发展初期,无法完全保证链上信息的真实性并且采用区块链技术需要成本.该文构建了由销售正品的高质量卖家和销售仿冒品的低质量卖家组成的Stackelberg博弈.分析了卖家的最优策略:两个卖家都不采用区块链技术(NN模型),只有高质量卖家采用区块链技术(BN模型),两个卖家都采用区块链技术(BB模型).研究发现低质量卖家在一定条件下也会采用区块链技术,并且能够促进高质量卖家披露更多的产品信息.数值实验表明,当高质量卖家和低质量卖家都采用区块链技术时消费者剩余最大.

一个数据要素的经济学新理论框架

本文基于一个数据要素的经济学新理论框架,围绕平台、流量和数据等数字经济新元素,研究了数据要素市场发展中的经济规律和关键问题。该框架主要基于博弈论与信息经济学,强调数据要素的非竞争性和副产品特性是其区别于其他传统生产要素的核心特点和优势,规模收益递增和网络效应意味着数据要素在价值创造和分配中可以实现“1+1>2”的效果,通过放大、叠加、倍增作用提高其他要素的全要素生产率。本文认为,当前数据要素市场的发展仍需解决如何合理衡量数据要素收益和贡献,以及构建初次分配、再分配和第三次分配机制等关键问题,应鼓励市场主体逐步探索和完善数据交易模式和定价体系,并通过税收设计和共享开放实现数据红利的再分配,从而更充分地提升数据要素价值。

浅析人工智能在数字营销领域的应用与发展趋势——基于BP神经网络的数字营销模型的构建与应用

在信息技术快速发展的时代背景下,各个行业均迎来全新的发展机遇。人工智能技术在市场营销领域的应用日渐普遍,对提高工作人员的工作效率,强化工作人员工作能力具有重要意义。本文综合文献资料法和实证分析法,构建了基于BP神经网络的数字营销模型,并探究其应用情况。研究发现,数智化营销可以针对不同的受众群体提供个性化服务和产品,同时可以借助智能化的数据分析实现精准的目标受众定位和个性化的营销策略制定。最后,本文阐述了该BP组合模型的意义与贡献,对于数字营销领域的进一步发展具有一定的指导意义。