带MMPP到达的两结点闭路休假排队系统分析

以计算机系统实际应用为背景 ,提出了带MMPP(Markov -ModulatedPoissonPro cess)到达的两结点休假闭网络 该模型也适用于带反馈的通讯信息系统和有限工位的自适应生产系统等 MMPP是较Erlang分布和PH分布等到达间隔更为广泛的一类马尔可夫到达 ,将其引进闭路休假排队系统在已有的文献中尝未得见 ,因此 ,该研究无论从实际应用目的还是从理论研究的角度看都是十分有意义的 笔者采用了相位分解原理和笔者以前获得的结果 ,求得了所述模型的稳态分布和循环时间

基于独立MMPP业务输入模型的输入/输出排队ATM交换机性能分析方法研究

本文针对现有 ATM交换机性能分析中以 Poisson或 Bernoulli过程作为输入业务流模型的不足 ,提出了一种基于独立 MMPP输入业务流模型的 ATM交换机性能分析方法 ,由于采用了 MMPP过程作为输入业务流模型 ,因此所给出的 ATM交换机性能分析方法考虑了输入业务流本身的相关特性和突发特性 ,从而能够给出与实际情况更接近的 ATM交换机性能分析结果 .

基于M/MMPP/1的BitTorrent类型P2P系统性能分析

对于BitTorrent类型P2P系统,本文在分析其基本原理的基础上,并在一定的假设条件下,建立了M/MMPP/1排队模型,借助于矩阵几何方法对相应的拟生灭过程的平稳分布进行了求解,并进而给出了BitTorrent系统性能分析的有关结果。

ATM 复用器输入源分析与近似 MMPP 的参数计算

首先分析了ＡＴＭ复用器的间断Ｂｅｒｎｏｕｌｉ输入过程及其迭加过程，然后给出近似马尔柯夫调制泊松过程的参数计算。

基于M/MMPP/1节点模型的无线Ad Hoc网络容量分析

无线Ad hoc网络容量分析目前主要基于Gupta等人的无线干扰模型的方法,该方法得出的是一种节点数趋于无穷大时的渐近网络容量,在实际较小或中等规模网络时,偏差较大.为了克服该方法网络容量分析中的某些不足,提出了一种新的随机分析方法.针对提出的基于MMPP的节点收/发服务模型,根据实测数据及相应算法确定了模型参数;建立节点M/MMPP/1排队模型并将QBD(Quasi-Birth-and-Death)过程应用于Ad hoc网络性能分析;进一步运用矩阵几何法进行计算,形成了对Ad hoc网络容量完整的随机理论分析和计算.与Gupta的理论结果[1]比较表明:该模型在实际工程中更具有实用性、通用性和适应性.

一种基于流量三定律的MMPP建模的新的测量及适配途径

回顾了在网络业务流轨迹中的长相关(LRD)、自相似和尺度不变性现象;对几种层次MMPP模型做出评价,针对其中一种有潜力的模型进行分析。通过tcpdump、Tstat和AV估计器,在所测得的业务流轨迹中,利用已提出的现代网络流量满足的三个基本定律,通过交互式的自学习方法对网络流量进行MMPP建模。给出一种更精确的模型参数的适配途径,它采用了两级匹配并显示良好的效果。

确定ATM的MMPP业务模型参数的新方法

利用ＭＭＰＰ模型来近似ＡＴＭ网络中多路突发业务，给出了一种确定ＭＭＰＰ模型参数的新方法，得到了这些参数关于信源数的解析式．该方法不仅计算简单、结果稳定。

ATM网络中基于MMPP的优先队列的分析

考虑了 Ａ Ｔ Ｍ 网络中单服务台两不同优先权类别的排队问题。在信号通信网络中视频信号和数据被统计复用。视频信号的到达服从 Ｎ 状态马尔可夫调制的泊松过程（ Ｍ Ｍ Ｐ Ｐ） ，数据到达服从泊松过程，且前者比后者具较高优先权。得到了两不同级别的信号在缓冲器中队长的联合母函数。

ATM网络中基于MMPP的优先队列的分析

本文考虑了ATM网络中单服务台两不同优先权类别的排队问题。在信号通信网络中视频信号和数据补充统计复用。视频信号的到达服从N状态马尔可夫调制的泊松过程(MMPP),数据到达服从泊松过程,且前者比后者具较高优先权。得到了两不同级别的信号在缓冲器中队长的联合母函数。

空竭服务单重休假的MMPP(2)/G/1植物病虫害防治系统的效能

研究了空竭服务、单重休假的MMPP(2)/G/1植物病虫害防治系统模型的效能,并利用排队论及随机运筹学的有关知识,在模型的条件与假设下给出了模型的平稳条件、平均忙期长度,以及在忙期内防治完的害虫数等性能指标.

动态缓冲区门限漏桶方案的性能分析

本文提出了缓冲区门限随当前漏桶速率变化的动态缓冲区门限漏桶方案．以马尔可夫调制泊松过程（ＭＭＰＰ）作为信源输入流，用嵌入马尔可夫过程描述该系统，得到了系统状态在嵌入点和任意时刻的极限分布，从而获得信元损失率、信元平均时延及占用的有效带宽等性能测度．数值分析表明本方案的信元损失率及平均信元时延性能较缓冲区门限漏桶方案有显著提高。

用马尔可夫调制的泊松过程近似多分形突发流量研究(英文)

研究了用马尔可夫调制的泊松过程(MMPP)对Internet多分形流量突发行为进行近似建模的能力.MMPP可用于描述适当时间尺度范围内流量的变化以及相关性,而且它可作为排队系统输入过程得到分析结果.描述了刻画突发流量行为的重要统计量,在此基础上给出了一个基于矩的MMPP参数估计方法.除了对MMPP进行拟合优度检测以外,本文通过将MMPP的样本过程和实际流量记录输入到排队系统模型中比较其输出结果采研究MMPP对排队性能的预测能力.数值和仿真实验表明,MMPP能够较好地用于对多分形流量近似建模,即可以准确地预测网络结点的排队性能.

网络流量自相关模型的点过程识别

在细粒度时间尺度上，伸统的随机点过程类模型对网络流量的拟合仍然是较为合适的模型，如MMPP。不同于大多数数学意义上的适配模型，本文通过对样本数据直接提取统计特征来估计模型参数，使用方差加权距离聚类分离样本数据估算MMPP状态的强度，计算状态转移频数以估计一步转移概率矩阵，通过该矩阵估算转移速率矩阵，建立起样本数据和适配模型物理意义上的高度契合。最后针对模拟流量的统计特性和队列特性，用适配结果进行检验，证明了该方案的有效性。

多媒体业务的相位逼近模型

相位逼近模型可以精确地描述任何随机过程，本文对多媒体业务的特性进行分析，分别建立相应的相位逼近模型，计算各相位逼近模型的参数，最后给出针对ＭＭＰＰ业务模型的相位逼近模型的仿真数值结果。

综合业务CDMA系统业务模型分析

从综合业务 CDMA系统的业务特点出发 ,从信道的角度描述了系统的业务模型 ,指出传统 M/ x/ x/ x模型不再适用于分析数据业务。作者针对不同信道状态 。

多信源ATM分组语音图像流的分析

分析了ＡＴＭ 复用器中的分组语音图像流。为研究多信源、大流量条件下的流量特性，我们将语音源近似为马尔柯夫泊松过程ＭＭＰＰ（２）．２个泊松过程的平均到达率由生灭链得出，转移率则通过极限定理，由高斯过程的矩匹配ＭＭＰＰ（２）相应参数而获得。同时，我们运用流体流法来解决复用缓冲性能。同样的方法适用于图像源及语音图像合成源的情况。

分层蜂窝网络的层间联合建模与性能分析

分层蜂窝结构(HCS)已经成为第三代移动系统的一个主要发展要求。一个应用双向溢出策略的双层蜂窝网结构被研究,允许用户呼叫在上层宏小区和下层微小区间发生溢出,用户根据其移动速度进行接入层选择。为了评估这种分层网络的性能,提出了一种层间联合的微小区(宏小区)业务模型,此模型将常用的微小区(宏小区)业务模型(马尔可夫调制的泊松过程)延长,添加宏小区(微小区)的溢出业务模型(M/M/C/C的排队系统)。理论分析和仿真结果都验证了此模型的可靠性。最后利用此模型分析了速度阈值的作用。

分层蜂窝Ad hoc混合网络的建模与性能分析

以移动设备同时支持蜂窝和基于IEEE 802.11的网络接口为前提,提出1种分层蜂窝混合网络结构(HCA),它融合了分层蜂窝结构(HCS)和移动Ad hoc网(MANET),移动用户根据情况(速度和与基站间距离等)选择直接接入分层蜂窝的下层小区(微小区)、上层小区(宏小区)或以Ad hoc模式接入上层小区。随后利用Markov模型对此混合网络性能进行分析,仿真结果显示,此网络能够提高系统容量,平衡小区业务分布,从而降低呼叫阻塞率和被迫中断率。

网格环境下的作业流量分析与建模

网格作业流量模型是网格性能评价和预测的基础,通过对Grid'5000一年内的网格作业记录的分析,描述了网格作业流量的特点。基于该特点和Poisson模型的不足,提出以作业到达时间间隔描述作业流,采用马尔可夫调制泊松过程(MMPP)作为流量模型的建模方法。通过在网格层和虚拟组织(VO)层的建模,并与Poisson模型和超指数模型的对比实验分析,表明MMPP可较好地为网格作业流量建模。

面向无线链路QoS保证的接纳控制算法

使用MMPP(2)(马尔可夫调制泊松过程)模型对多媒体宽带业务流进行逼近,根据无线信道差错模型计算出保证一定的信元丢失率(CLR)所需的无线有效带宽,得到了一种适用于无线宽带网络接入的实时呼叫接纳控制(CAC)算法,经仿真及数值计算验证了该算法的有效性.