基于独立MMPP业务输入模型的输入/输出排队ATM交换机性能分析方法研究

本文针对现有 ATM交换机性能分析中以 Poisson或 Bernoulli过程作为输入业务流模型的不足 ,提出了一种基于独立 MMPP输入业务流模型的 ATM交换机性能分析方法 ,由于采用了 MMPP过程作为输入业务流模型 ,因此所给出的 ATM交换机性能分析方法考虑了输入业务流本身的相关特性和突发特性 ,从而能够给出与实际情况更接近的 ATM交换机性能分析结果 .

ATM 复用器输入源分析与近似 MMPP 的参数计算

首先分析了ＡＴＭ复用器的间断Ｂｅｒｎｏｕｌｉ输入过程及其迭加过程，然后给出近似马尔柯夫调制泊松过程的参数计算。

基于M/MMPP/1的BitTorrent类型P2P系统性能分析

对于BitTorrent类型P2P系统,本文在分析其基本原理的基础上,并在一定的假设条件下,建立了M/MMPP/1排队模型,借助于矩阵几何方法对相应的拟生灭过程的平稳分布进行了求解,并进而给出了BitTorrent系统性能分析的有关结果。

基于M/MMPP/1节点模型的无线Ad Hoc网络容量分析

无线Ad hoc网络容量分析目前主要基于Gupta等人的无线干扰模型的方法,该方法得出的是一种节点数趋于无穷大时的渐近网络容量,在实际较小或中等规模网络时,偏差较大.为了克服该方法网络容量分析中的某些不足,提出了一种新的随机分析方法.针对提出的基于MMPP的节点收/发服务模型,根据实测数据及相应算法确定了模型参数;建立节点M/MMPP/1排队模型并将QBD(Quasi-Birth-and-Death)过程应用于Ad hoc网络性能分析;进一步运用矩阵几何法进行计算,形成了对Ad hoc网络容量完整的随机理论分析和计算.与Gupta的理论结果[1]比较表明:该模型在实际工程中更具有实用性、通用性和适应性.

网络流量自相关模型的点过程识别

在细粒度时间尺度上，伸统的随机点过程类模型对网络流量的拟合仍然是较为合适的模型，如MMPP。不同于大多数数学意义上的适配模型，本文通过对样本数据直接提取统计特征来估计模型参数，使用方差加权距离聚类分离样本数据估算MMPP状态的强度，计算状态转移频数以估计一步转移概率矩阵，通过该矩阵估算转移速率矩阵，建立起样本数据和适配模型物理意义上的高度契合。最后针对模拟流量的统计特性和队列特性，用适配结果进行检验，证明了该方案的有效性。

分层蜂窝Ad hoc混合网络的建模与性能分析

以移动设备同时支持蜂窝和基于IEEE 802.11的网络接口为前提,提出1种分层蜂窝混合网络结构(HCA),它融合了分层蜂窝结构(HCS)和移动Ad hoc网(MANET),移动用户根据情况(速度和与基站间距离等)选择直接接入分层蜂窝的下层小区(微小区)、上层小区(宏小区)或以Ad hoc模式接入上层小区。随后利用Markov模型对此混合网络性能进行分析,仿真结果显示,此网络能够提高系统容量,平衡小区业务分布,从而降低呼叫阻塞率和被迫中断率。