用Hirota双线性导数变换求MNLS方程的Rogue波解

修正的非线性薛定谔方程(MNLS方程)与导数非线性薛定谔方程(DNLS方程)是两个紧密相关且完全可积的非线性偏微分方程.该文通过Hirota双线性导数变换方法,首先求得MNLS方程在平面简谐波背景下的空间周期解,即Akhmediev型呼吸子解,再通过长波极限得其Rogue波解.根据简单的参数归零法使之自然地约化为DNLS方程的Rogue波解,并借助于一个积分变换将其变换为Chen-Lee-Liu方程的Rogue波解.文章还简要讨论了MNLS方程和DNLS方程在非局域情形整体解的存在性问题.

基于MNL模型的居民出行方式选择行为研究———以南方某小城市为例

为明确城市居民出行方式选择的关键影响因素,调节城市居民出行结构,提高城市交通系统效率,以南方某小城市居民出行数据为研究对象,基于随机效用最大化理论构建多项MNL(Multinomial Logit)模型,分析了个人属性、家庭属性和出行方案属性对出行方式选择产生的作用。通过分析MNL模型统计回归结果,得出以下结论:1)个人属性中,年龄、性别、个人月收入、受教育程度、驾照拥有情况对居民出行方式选择行为有显著影响;2)家庭属性中,住户小汽车拥有情况和摩托车拥有情况对居民出行方式选择行为有显著影响;3)出行属性中,出行时间和出行目的对居民出行方式选择行为有显著影响,而出行费用在出行选择过程中没有显著作用。

基于非集计MNL模型的轨道交通方式预测

以城市轨道交通方式划分为研究对象,将轨道交通方式预测分两个阶段.第一阶段采用转移曲线法预测无轨道交通条件下的各种交通方式的比例结构,第二阶段选取时间、费用作为效用函数的特征变量,以交通行为调查的RP和SP联合数据为基础,计算了各种交通方式向轨道交通转移率,建立了应用于轨道交通方式预测的非集计MNL模型.最后以苏州城市轨道交通方式划分为例,进行了模型参数估计和轨道交通分担率的预测.结果表明,常规公交和自行车交通方式向轨道交通转移比例较高,该模型能较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,模型的预测实用性较好.

基于MNL模型的城市公共交通出行时间价值估计

在进行公共交通换乘行为变化敏感度分析以及公交票价的制定过程中,均需将出行时间和费用联系起来考虑,出行时间价值是联系出行时间和费用的纽带.本文首先分析了基于随机效用最大化理论的Multinomial Logit(MNL)方式选择模型的基本思想,用MNL方式选择模型的简化模型对出行时间价值进行了量化.接着以北京市为例,考虑出行者的出行时间、费用以及收入等因素,估算出了北京市各种收入群所对应的出行时间价值.然后通过对选择公共交通出行者属性的分析,加权平均各种收入群对应的出行时间价值,最终估计出了北京市城市公共交通的出行时间价值.估算结果符合北京市的实际情况.

我国主要地方山羊品种MSTN基因的MnlⅠ酶切多态性分析

采用限制性内切核酸酶MnlⅠ对山羊MSTN基因的379bp扩增产物进行了PCR-RFLP多态性分析,检测到3种基因型,其酶切位点分别由2种共显性基因控制;对该片段的纯合型分别克隆测序发现,BB型在第277位由G→A。证实山羊MSTN内含子二、外显子三(379bp)区域存在多态性。

小麦抗禾谷类根线虫基因Rkn-mnl的SCAR标记

将 2个与小麦抗禾谷类根线虫基因Rkn mnl紧密连锁的RAPD标记分别克隆、测序 ,根据测序结果设计两对特异PCR引物 ,通过SCAR PCR反应条件优化 ,成功地将特异RAPD标记OPY16 10 65转换成了稳定的SCAR标记 .图4参

基于MNL模型的有轨电车出行选择行为研究

以现代有轨电车在上海建设试验线为背景,就市民出行方式的选择意愿进行了调查,在此基础上建立了多项Logit模型,研究了有轨电车的引入对市民出行方式选择的影响,明确了影响市民选择出行方式的关键因素为薪资收入、出行准点要求以及出行距离,进而指出了有轨电车在城市交通系统中的功能定位,并就如何提供现代有轨电车乃至城市公共交通的分担率提出了建议。

基于MNL的电信消费者选择套餐行为的预测及实证研究

离散选择模型(Discrete Choice Model,DCM)是一种非线性的多元统计分析方法,主要基于消费者对产品/服务的选择来预测消费者的购买行为。在电信行业的市场营销中,消费者对电信产品的选择行为对于电信运营商的营销策略起着至关重要的作用。通过考虑消费者的特征属性及电信产品(套餐)的特征属性,建立了基于多属性的多项logit(Multinomial Logit,MNL)模型,并通过SPSS软件的MNL回归分析,得到各属性的相关估计参数,最后得到消费者对于每个套餐的选择概率,用来预测消费者选择套餐的行为。另外,针对在校大学生消费群体选择套餐作为案例进行了实证研究,设计了调查问卷并通过在线网络调查及传统问卷调查两种方式获得相关数据,验证了所建MNL模型预测的准确性。

基于MNL模型的农村正规金融机构信贷供给行为的实证分析

本文利用山东泰安农村地区抽样调查数据,从实证角度考察了我国农村正式金融机构向农户提供信贷供给时的信贷完全满足、信贷完全配给和信贷部分配给行为。结果表明:与金融机构信贷完全满足行为相比,申贷农户家庭自有土地数量越多、面积越大,越有助于其降低遭受金融机构完全信贷配给行为;户主具有非农劳动专业技能和家庭资产价值越高反而促使金融机构对其申贷金额满足度下降。

16MnL汽车大梁板宽冷弯性能研究

分析了影响16MnL汽车大梁板宽冷弯性能的主要因素,对钢中碳、锰、硫含量的控制及带状组织、终轧温度的控制提出了合理的调整范围。

羰基锝硝基咪唑化合物^99Tc^m(CO)3-MNLS的标记和生物学评价

本文采用直接标记法在水相中将羰基锝中间体[99 Tcm(CO)3(H2O)3]+与含磷酸基团的硝基咪唑衍生物2-(2-甲基-5-硝基咪唑-1-基)乙基磷酸盐(2-(2-methyl-5-nitro-1H-imidazol-1-yl)ethyl dihydrogen phos-phate,MNLS)配位得到99 Tcm(CO)3-MNLS配合物;研究了99 Tcm(CO)3-MNLS的最佳标记条件、理化性质及其在荷EMT-6肿瘤小鼠体内的生物分布。结果表明,当MNLS质量为10mg、pH=4.0～8.0、80℃下反应15min时,99 Tcm(CO)3-MNLS配合物放化纯度大于99%。电泳试验结果提示,99 Tcm(CO)3-MNLS为水溶性的电中性配合物,具有良好的体外稳定性。动物分布试验显示,99 Tcm(CO)3-MNLS在荷EMT-6肿瘤小鼠体内有较高的肿瘤摄取值,且滞留较好;此外,99 Tcm(CO)3-MNLS较99 Tcm-MNLS在骨中的摄取值明显降低。以上结果为研发新型乏氧组织显像剂提供了重要参考。

基于MNL的高速公路施工区合流选择意愿研究

为分析驾驶人高速公路施工区合流选择意愿的影响因素,基于非集计理论构建多属性施工区驾驶人合流选择意愿模型。利用SP调查法自主设计调查问卷,获得328份有效施工区驾驶人合流选择数据;利用Pearson相关系数分析施工区合流选择意愿与驾驶人因素和道路交通环境因素的相关性;以上游过渡区、警告区Ⅰ和警告区Ⅱ3个合流区域作为选择肢,从驾驶人和道路交通环境特征属性2个方面归纳出6个因素对施工区合流选择意愿的影响,应用分类变量处理方法将其定义为6种指标,并进行赋值。结合非集计理论,以328份有效问卷为建模数据,建立施工区合流选择意愿的MNL模型,并利用似然比、优度比和模型命中率3个指标判断模型的拟合程度。结果表明:模型拟合程度较好;驾龄、施工区类型、道路条件、交通控制标志、速度条件和限速策略对驾驶人施工区合流选择意愿有显著影响。

MNL模型在交通方式划分中的新发展

MNL模型作为Logit模型的基本型式,在非集计方式的交通方式划分中有良好的应用前景。

16MnL汽车大梁钢板冷弯性能研究

分析研究了影响16MnL宽冷弯性能的主要因素,结合安钢实际情况提出了提高16MnL综合性能的建议。

基于雷达测波和mNLS方程的非线性海浪演化研究

雷达测波是目前唯一可以船载且具有较高精度的海浪信息测量方式,能够实时反映出舰艇当前航行海区的实际情况;基于mNLS方程则能够较好地描述海浪的非线性演化规律;立足于将雷达测波系统与mNLS方程进行融合的研究思路,利用小波陡ε≤0.3和窄谱条件Δf/f 0≤0.2对实测的雷达测波谱进行筛选,进而构造初始条件对海浪的非线性演化进行数值模拟。

EM方法对缺失数据的处理及对MNL模型的影响

以印度尼西亚首都雅加达都市圈居民个人出行调查数据为例,研究EM数据修补方法对数据以及MNL模型的影响.首先,以原始数据为基础,通过人为删除和EM修补分别获得缺失数据和修补数据.其次,通过Z检验,验证EM修补后的数据更贴近原始数据特征.最后,以三组数据分别建立三组MNL模型,通过Z检验等对比分析,表明EM数据修补方法能很好地修正数据缺失对构建模型造成的偏差,为交通政策的制定提供良好的数据基础.

全球视角下存款保险制度职能的分析与选择——基于MNL模型的实证研究

存款保险制度能否发挥应有的作用很大程度上取决于对其职能的定位。运用多元逻辑模型,选取全球65个已建立存款保险制度的国家(地区)的数据进行实证分析,探究国际间存款保险制度的职能差异与包括承保机构数、承保限额、总国民储蓄占GDP的百分比在内的一系列因素之间的关联性;同时对中国选择各种职能类型的概率做出了估计。结果显示,不同国家(地区)存款保险制度的职能很大程度上取决于制度性因素,而与储蓄水平并无显著相关关系。最后,根据理论分析和实证研究的结果对中国存款保险制度职能类别的选择提出了相关政策建议。

一种基于云模型和MNL结合的产品优化定位设计方法

提出了一种基于云模型和MNL结合的产品定位设计方法。首先,对顾客的定性语言评价进行预处理,结合云模型转换成定量的数据,解决产品属性评价的含糊性;其次,结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重,进而计算产品属性效用值,避免该权重主观赋值不合理;最后,依据多项分类评定模型MNL,以利润最大化为目标建立产品定位设计模型,并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验,验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。

基于MNL的高校数据库动态定价模型案例研究

基于MNL模型的主要功能特征,并结合数据库的可共享性、可复制性、易逝性、动态性等特质,进行高校数据库动态定价模型的研究。以南通大学思政教育数据库为例进行实际应用,验证了该套动态定价模型的可行性和有效性。

预测通道客运分担率的MNL模型特性变量选取

基于非集计离散选择模型理论,结合通道内各种运输方式特性,给出了在运用MNL模型预测通道客运分担率时特性变量的选取原则。分析了影响旅客出行方式选择的出行时间、安全性、舒适性、方便性、费用等因素间的关系以及各因素作为特性变量的适应性,认为在运用MNL模型预测通道客运分担率时应选取出行时间、费用收入比和发车频率作为特性变量,并给出了各特性变量的取值标定方法。结合旅客出行特征调查数据,进行了实证分析和各个特性变量灵敏度分析,得出制定客运专线运营策略时应主要考虑出行时间、费用和出行者收入变化影响的结论。