学生通学出行的家长接送方式的选择

研究家长接送方式选择的影响因素,对于早晚高峰交通出行政策的制定具有重要意义.考虑家长、学生的个人属性与家庭属性,以及后续行程目的、生理成本与延误时间等出行属性因素,基于多项logit(multinomial logit,MNL)模型分析对于家长接送学生交通方式选择的影响因素,并通过中国海宁市居民出行数据进行验证.研究结果表明,家长年龄越大,选择步行接送的可能性越大;学生性别对于家长接送方式的选择没有显著影响;家长性别和学生年龄对接送方式具有显著影响,其中,女性接送者更偏向于选择非机动车接送,学生年龄越小,家长更偏向于选择非机动车接送;后续行程目的为上班的家长更偏向于选择机动车接送;小汽车接送者的接送时间相对较长,但该接送方式承担的生理成本和延误时间相对较少;电动车接送者承担的生理成本和时间成本都较低.依据研究结果,从家庭、学校和交通管制等维度对学生通学出行提出相关改善建议,能够为相关部门从学生通学的角度制定交通规划管理政策、方案提供指导.

基于出行链的铁路车站开通初期客流预测研究

【目的】为解决铁路车站开通初期客流预测缺乏数据支撑,以及估计不同交通方式成本来计算客流转移量结果与实际偏差较大的问题。【方法】以新开通南沿江城际铁路江阴站为例,考虑该线与既有高速及城际铁路的线位关系,基于城际出行链,依托旅客出行行为调查对区域内可选择的不同交通方式的城际出行效用进行定量计算,采用Multinominal Logit(MNL)模型,区分工作日与非工作日,结合客流分配现状对效用变量系数进行标定,据此预测南沿江城际铁路江阴站开通后发往南京、上海枢纽的客流量,同时结合城市经济和社会发展推演计算发往沿线其他站点的客流。【结果】结果表明,南沿江城际铁路江阴站的开通可以有效吸引江阴地区原本选择既有铁路、公路去往南京、上海的客流以及选择公路去往南沿江城际铁路沿线其他城市的客流。【结论】因此,南沿江城际铁路的开通能有效缓解辐射范围内既有铁路、公路的运输压力,客流预测结果还将支撑站点运力资源配置优化研究。

基于非集计MNL模型的轨道交通方式预测

以城市轨道交通方式划分为研究对象,将轨道交通方式预测分两个阶段.第一阶段采用转移曲线法预测无轨道交通条件下的各种交通方式的比例结构,第二阶段选取时间、费用作为效用函数的特征变量,以交通行为调查的RP和SP联合数据为基础,计算了各种交通方式向轨道交通转移率,建立了应用于轨道交通方式预测的非集计MNL模型.最后以苏州城市轨道交通方式划分为例,进行了模型参数估计和轨道交通分担率的预测.结果表明,常规公交和自行车交通方式向轨道交通转移比例较高,该模型能较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,模型的预测实用性较好.

基于MNL模型的城市公共交通出行时间价值估计

在进行公共交通换乘行为变化敏感度分析以及公交票价的制定过程中,均需将出行时间和费用联系起来考虑,出行时间价值是联系出行时间和费用的纽带.本文首先分析了基于随机效用最大化理论的Multinomial Logit(MNL)方式选择模型的基本思想,用MNL方式选择模型的简化模型对出行时间价值进行了量化.接着以北京市为例,考虑出行者的出行时间、费用以及收入等因素,估算出了北京市各种收入群所对应的出行时间价值.然后通过对选择公共交通出行者属性的分析,加权平均各种收入群对应的出行时间价值,最终估计出了北京市城市公共交通的出行时间价值.估算结果符合北京市的实际情况.

基于MNL模型的农村正规金融机构信贷供给行为的实证分析

本文利用山东泰安农村地区抽样调查数据,从实证角度考察了我国农村正式金融机构向农户提供信贷供给时的信贷完全满足、信贷完全配给和信贷部分配给行为。结果表明:与金融机构信贷完全满足行为相比,申贷农户家庭自有土地数量越多、面积越大,越有助于其降低遭受金融机构完全信贷配给行为;户主具有非农劳动专业技能和家庭资产价值越高反而促使金融机构对其申贷金额满足度下降。

基于MNL的高速公路施工区合流选择意愿研究

为分析驾驶人高速公路施工区合流选择意愿的影响因素,基于非集计理论构建多属性施工区驾驶人合流选择意愿模型。利用SP调查法自主设计调查问卷,获得328份有效施工区驾驶人合流选择数据;利用Pearson相关系数分析施工区合流选择意愿与驾驶人因素和道路交通环境因素的相关性;以上游过渡区、警告区Ⅰ和警告区Ⅱ3个合流区域作为选择肢,从驾驶人和道路交通环境特征属性2个方面归纳出6个因素对施工区合流选择意愿的影响,应用分类变量处理方法将其定义为6种指标,并进行赋值。结合非集计理论,以328份有效问卷为建模数据,建立施工区合流选择意愿的MNL模型,并利用似然比、优度比和模型命中率3个指标判断模型的拟合程度。结果表明:模型拟合程度较好;驾龄、施工区类型、道路条件、交通控制标志、速度条件和限速策略对驾驶人施工区合流选择意愿有显著影响。

全球视角下存款保险制度职能的分析与选择——基于MNL模型的实证研究

存款保险制度能否发挥应有的作用很大程度上取决于对其职能的定位。运用多元逻辑模型,选取全球65个已建立存款保险制度的国家(地区)的数据进行实证分析,探究国际间存款保险制度的职能差异与包括承保机构数、承保限额、总国民储蓄占GDP的百分比在内的一系列因素之间的关联性;同时对中国选择各种职能类型的概率做出了估计。结果显示,不同国家(地区)存款保险制度的职能很大程度上取决于制度性因素,而与储蓄水平并无显著相关关系。最后,根据理论分析和实证研究的结果对中国存款保险制度职能类别的选择提出了相关政策建议。

一种基于云模型和MNL结合的产品优化定位设计方法

提出了一种基于云模型和MNL结合的产品定位设计方法。首先,对顾客的定性语言评价进行预处理,结合云模型转换成定量的数据,解决产品属性评价的含糊性;其次,结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重,进而计算产品属性效用值,避免该权重主观赋值不合理;最后,依据多项分类评定模型MNL,以利润最大化为目标建立产品定位设计模型,并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验,验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。

预测通道客运分担率的MNL模型特性变量选取

基于非集计离散选择模型理论,结合通道内各种运输方式特性,给出了在运用MNL模型预测通道客运分担率时特性变量的选取原则。分析了影响旅客出行方式选择的出行时间、安全性、舒适性、方便性、费用等因素间的关系以及各因素作为特性变量的适应性,认为在运用MNL模型预测通道客运分担率时应选取出行时间、费用收入比和发车频率作为特性变量,并给出了各特性变量的取值标定方法。结合旅客出行特征调查数据,进行了实证分析和各个特性变量灵敏度分析,得出制定客运专线运营策略时应主要考虑出行时间、费用和出行者收入变化影响的结论。

离散选择模型在零售中的应用--基于MNL、MNP和Mixed Logit的比较

尽管离散选择模型在20世纪70年代末开始应用于交通、能源、住房、通信及营销等研究领域,但离散选择模型在国内营销研究方面的研究还处于起步阶段.本文采用离散选择模型中MNL、MNP以及Mixed Logit三种模型,研究妇女卫生巾的销售因素(品牌、价格和人员促销、其他促销)对顾客选择及市场份额的影响,发现品牌及各个促销因素在顾客购买决策时确实起到了积极的影响,尤其是礼品促销等给顾客带来具体利益的促销影响最大(对市场份额的影响呢?).这为企业优化配置促销资源提供决策依据;同时,本文还根据三种离散选择模型的特点在同一批促销数据上的应用进行比较,发现Mixed Logit以及MNP比MNL模型拟合效果更优.

基于MNL模型的城市交通方式选择研究

交通方式选择模型是交通规划中最主要的模型之一,此研究对于城市交通规划中交通需求的分析以及交通方式的确定都十分关键。交通方式模型的建立和改进是为使模型模拟出城市居民出行方式选择的行为,达到解决实际问题的目的。MNL模型的提出将对交通方式的简单预测和交通方式的合理检验提供一种有效途径。通过分析非集计模型的理论基础,建立基于非集计的交通方式选择模型,采用最大似然函数得出参数的估计值,并对估计值进行检验,最终根据模型计算出各种交通方式选择的概率。

基于MNL模型的网约车乘客出行行为

为研究基于多项评定(multinomial logit,MNL)模型的网约车乘客出行行为,以2018年大连市主要商圈内具有网约车乘车经历的出行者为调查对象,设计网约车乘客出行意向调查(stated preference,SP)问卷,建立MNL模型,探索出行方式选择行为的关键影响因素及其作用规律,并进行弹性分析。研究结果表明:出行者的年龄、职业、学历、家庭收入、私家车拥有情况等个人社会经济属性对交通方式选择有显著影响,网约车的乘用频率、司机的礼貌程度以及自由时间满意度对网约车的使用有一定的促进作用。研究结果可以为城市网约车的管理提供借鉴。

基于MNL模型的历史街区出行方式研究

为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开展调查,进行历史街区出行行为研究。首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人群、服务范围之间的差异性。通过对数据的初步分析,将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3类,并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低。然后,利用SPSS软件对特性变量与出行方式选择进行相关性分析,筛选特征变量。最后,建立多项Logit模型(Multinomial Logit Model,简称MNL)对历史街区出行行为进行分析,并使用南锣鼓巷实测数据对模型进行标定。研究结果表明,居民户口、年龄、月收入、汽车拥有量、胡同宽度、胡同单行线、游客影响、慢行交通意愿等因素对出行方式选择均有显著影响。

Selection model of trip time for rural population

Referring to the 1 248 survey data of rural population in 14 provinces of China, the influencing factors of trip time choice were analyzed. Based on the basic theory of disaggregate model and its modelling method, nine grades were selected as the alternatives of trip time, the variables affecting time choice and the method getting their values were determined, and a multinomial logit (MNL) model was developed. Another 1 200 trip data of rural population were selected to testify the model's validity. The result shows that the maximum absolute error of each period between calculated value and statistic is 3.6%, so MNL model has high calculation accuracy.

基于MNL模型的居民出行方式选择行为分析

基于多项Logit模型,分析出行者个人、家庭及出行属性对选择摩托和电动车、小汽车、公交车、自行车4种出行方式的影响。结果表明:交通工具拥有数对选择摩托和电动车、小汽车、公交车3种方式均有显著影响;出行时间、家庭人口数、家里是否有小孩对选择摩托和电动车、小汽车有显著影响;出行目的对选择小汽车、公交车有显著影响;年龄对选择小汽车有显著影响。

基于MNL模型计算的城区公共交通发展策略研究

2018年苏州率先成为全国第一个地级市公交都市,走出了一条具有“苏式公交”特色的发展模式,公共交通已成为苏州百姓出行的优先选择。随着轨道交通、有轨电车等主干线路的逐步成网,常规公交将逐步转型升级为接驳配套,着重解决居民“最后一公里”出行问题。本论文以调查问卷为基础,结合苏州高新区交通出行者的出行特征建立MNL模型,并使用离散选择模型专用计算软件——BIOGEME进行计算,计算出满足出行者出行需求的运力结构,通过现状与计算的运力结构比较,提出了符合苏州高新区居民出行需求的最佳运力结构,并对高新区公共交通可持续发展提出了建议。

基于MNL模型的私人小汽车出行时间选择研究

应用MNL模型和方法,引入影响出行者出发时间选择行为的个人、家庭和社会经济属性、出行特征等因素,构造私人小汽车使用者出发时间选择模型,着力挖掘影响私人小汽车使用者出发时间选择的关键因素,可为制定有效的管理措施提供理论依据和数据支持。

基于两阶段模型的城市多模式旅游路径选择

为适应旅游交通产业的发展,解决游客出游线路规划时所面对的问题,建立了2阶段模型以优化城市多模式旅游路径选择。第1阶段,研究了旅游情境下影响游客交通方式选择行为的主要因素,综合考虑了“游客社会经济”“出行特征”和“交通方式”3方面的影响因素,以及同起讫点间不同交通方式(公交车、地铁、出租车/网约车)的步行距离比、资金消耗比和运行时间比等9个因素,在南京市开展问卷调查,构建多项Logit(MNL)模型,分析了游客的出行交通方式选择行为;第2阶段,基于旅游路径选择的最优要求、分段要求以及限时要求,构建了基于DC-TSP的城市多模式旅游线路规划模型,并利用LKH求解器进行模型求解。结果表明:所建模型充分考虑了城市多模式交通网络特征,可满足城市内旅游线路规划需求。

基于MNL模型的快速干道沿线用地布局研究

为了评估快速干道建设在用地布局形成过程中的作用,研究沿线用地布局的演变机理,提出对快速干道沿线用地布局进行微观量化研究的方法体系,并引入MNL模型对空间单元的用地性质选择建立数学模型,结合地理信息系统的数据功能,实现了快速干道沿线用地布局的模型化。同时以京珠高速公路中山段沿线的用地情况为例加以验证,结果表明:快速干道与其他相关因素一起,以一定的模式影响着沿线每一空间单元的用地性质选择,进而影响着沿线用地布局的形成。

中华老字号餐厅的聚客力机制——基于零售引力模型与市场份额模型的融合

对顾客的吸引力强度事关中华老字号餐厅的市场竞争力水平,因此通过问卷调查和计量模型来分析其聚客力的形成机制。选取北上广中的9家老字号餐厅作为研究对象,经数据调研获得543份有效问卷。通过构建感知魅力量表,基于多项逻辑模型(multinominal logit model,MNL)、积乘竞合相互作用模型(multiple competitive interaction model,MCI)及方差分析模型,分别探究感知魅力和到访阻力对消费者选择意愿与到访意愿的影响。结果表明:1)中华老字号餐厅的感知魅力由传承性、时尚性、营销力和集聚性四个因子组成;2)MNL模型、MCI模型展现了较高的拟合度,感知魅力四因子与到访阻力对选择意愿有显著影响;3)以城市分群拟合上述模型,发现消费者的选择意愿因城市的不同而有所差异;4)到访意愿存在距离带、感知魅力及怀旧倾向的显著差异性;5)中华老字号餐厅存在一批高度忠诚顾客,是其发展下去的中坚力量。本研究基于空间行为模型来探讨中华老字号餐厅的消费者选择机制,对中华老字号餐厅的发展具有一定的指导意义。