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祁连山MODIS LST时空变化特征及影响因素分析 被引量:12
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作者 邱丽莎 何毅 +2 位作者 张立峰 王文辉 唐源蔚 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2020年第3期726-737,共12页
地表温度(Land Surface Temperature,LST)是研究区域尺度和全球尺度上地表能量和水平衡物理过程中不可缺少的参数。祁连山LST的时空变化规律及其影响因素模式未知。通过采用趋势分析法和相关性分析法,探讨2000-2017年间祁连山LST的时空... 地表温度(Land Surface Temperature,LST)是研究区域尺度和全球尺度上地表能量和水平衡物理过程中不可缺少的参数。祁连山LST的时空变化规律及其影响因素模式未知。通过采用趋势分析法和相关性分析法,探讨2000-2017年间祁连山LST的时空变化特征及与植被的相互关系,分析各植被类型下地表温度的时空分异特征。结果表明:(1) MODIS LST产品的精度能够满足祁连山地表温度时空变化分析的要求。(2)祁连山LST时间序列呈"上升-下降-上升-下降"的波动变化,整体呈小幅上升趋势,以0.17℃·(10 a)-1的速率波动上升,冬季LST上升趋势最显著(63.37%),变化率为0.22℃·(10 a)-1;空间上呈西北降低东南升高的变化趋势,显著上升面积(14.89%)远大于下降面积(0.90%)。(3)祁连山年均LST与NDVI呈负相关,显著相关区域占22.56%,夏季NDVI对LST的调控作用较显著(25.45%);荒漠NDVI对LST的影响大于其他植被类型。(4)海拔对各植被类型LST有强烈的影响,相关性依次为荒漠>林地>草甸>耕地;然而,夏季LST与海拔的相关性因植被覆盖增加而显著降低。(5)祁连山LST上升是NDVI、海拔以及植被类型综合影响的结果。 展开更多
关键词 modis lst NDVI 植被类型 祁连山
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Integrating MODIS LST and Sentinel-1 InSAR to monitor frozen soil deformation in the Qumalai-Zhiduo area, Qinghai-Tibet Plateau .
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作者 Wenyan Yu Mi Jiang Xiao Cheng 《International Journal of Digital Earth》 SCIE EI 2023年第1期1923-1943,共21页
Owing to continuous global warming,frozen soil degradation has become a universal phenomenon,leading to large-scale ground deformation that affects engineering construction and the fragile ecological balance.Geodetic ... Owing to continuous global warming,frozen soil degradation has become a universal phenomenon,leading to large-scale ground deformation that affects engineering construction and the fragile ecological balance.Geodetic observations,especially temporal InSAR,can quantify ground deformation.However,the accuracy of InSAR modelling in capturing the spatial–temporal variability of the freeze–thaw process depends on the spatial resolution of temperature measurements.This paper proposes a freeze–thaw amplitude model incorporating MODIS LST based on a single-master InSAR time-series deformation to calculate frozen soil deformation.We applied this model to the Qumalai-Zhiduo area of the Qinghai-Tibet Plateau and compared its results with those of the model using weather station temperature in terms of frozen soil deformation parameters,RSME,and characteristic targets.Our study found that the model incorporating MODIS LST performed better in areas far from weather stations,while both models produced similar results in areas of close proximity.Finally,we evaluated another commonly used method for calculating frozen soil deformation parameters and found that the method incorporating MODIS LST based on a single-master time-series deformation is more accurate and precise than the method based on a multi-master SBAS network. 展开更多
关键词 INSAR deformation monitoring Qinghai Tibet plateau modis lst frozen soil
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利用MODIS/LST产品分析基准气候站环境代表性 被引量:17
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作者 王圆圆 李贵才 张艳 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期214-220,共7页
该文基于2001—2007年地表温度遥感反演产品(MOD11A2),以基准气候站对其周围不同大小窗口内地表温度距平序列的解释方差作为度量,评估了我国142个基准气候站的环境代表性,并将代表性与土地覆盖和高程状况进行相关研究。结果显示:以解释... 该文基于2001—2007年地表温度遥感反演产品(MOD11A2),以基准气候站对其周围不同大小窗口内地表温度距平序列的解释方差作为度量,评估了我国142个基准气候站的环境代表性,并将代表性与土地覆盖和高程状况进行相关研究。结果显示:以解释方差大于0.75作为区分是否具有代表性的阈值,约41%的站点代表性较好,代表区域范围可超过51×51 km^2,多分布于北方地区;约21%的站点代表性较差,代表区域范围不足7×7 km^2,多分布于南方地区;其他代表区域范围居中的站点在南、北方均有分布;站点周围的土地覆盖多样性和地形起伏度与站点代表性存在负相关,且相关性随窗口的增大而加强。文中还评估了基准气候站对所属气候区的代表性,发现在气候特征复杂的西南地区和新疆部分地区,站点对气候区的代表性较差。 展开更多
关键词 基准气候站 代表性 modis/lst产品
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FY3D地表温度质量评估和偏差订正方法研究
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作者 陈彦红 王艳姣 白罩峰 《测绘与空间地理信息》 2024年第5期75-78,86,共5页
我国FY3D卫星时间序列短,而气候业务应用需要长时间序列卫星遥感数据集,因而单独使用FY3D相关产品难以应用于气候业务。本研究在对我国FY3D LST和MODIS LST质量评估基础上,研发随机森林偏差订正算法,将FY3D LST产品订正到MODIS LST质量... 我国FY3D卫星时间序列短,而气候业务应用需要长时间序列卫星遥感数据集,因而单独使用FY3D相关产品难以应用于气候业务。本研究在对我国FY3D LST和MODIS LST质量评估基础上,研发随机森林偏差订正算法,将FY3D LST产品订正到MODIS LST质量水平上,通过构建融合FY3D和MODIS LST长时间序列产品,开展其气候业务应用研究。试验表明,该方法能够有效提高FY3D LST与MODIS LST的接近程度,为开展我国风云卫星气候业务应用提供技术参考。 展开更多
关键词 FY3D lst modis lst 质量控制 随机森林 偏差订正
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西藏林芝地区混合像元MODIS地表温度产品验证 被引量:3
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作者 王圆圆 闵文彬 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期722-730,共9页
西藏林芝地区地形复杂、土地覆盖类型多样,MODIS地表温度(land surface temperature,LST)产品验证面临处理混合像元的难题,为获得与像元尺度(1 km)相匹配的地表温度数据,该文提出采用多点同时观测结合面积加权的方法,将该方法应用于验... 西藏林芝地区地形复杂、土地覆盖类型多样,MODIS地表温度(land surface temperature,LST)产品验证面临处理混合像元的难题,为获得与像元尺度(1 km)相匹配的地表温度数据,该文提出采用多点同时观测结合面积加权的方法,将该方法应用于验证林芝地区2013年6月10日夜间晴空MODIS/LST产品。结果显示:单点观测对像元的代表性不足,容易低估产品精度(10个样本均方根误差为2.2 K),面积加权法可获得综合性更好的地面LST信息,对MODIS/LST产品的精度给出更高的评价(30个样本均方根误差为1.40 K)。对于地表类型混杂程度高且地势较为平坦的像元,面积加权法的优势更为明显,可将卫星LST产品与地面LST之间的差异由3 K降至1 K以内。 展开更多
关键词 modis/lst 验证 混合像元 林芝地区
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