公路交通噪声预测模型FHWA、RLS90与规范模型的对比

对山东省济南-菏泽高速公路的部分路段进行交通噪声24 h连续监测,并根据实测的交通量和车辆行驶速度,运用FHWA模型、RLS90模型和规范模型进行噪声预测,将实测值与预测值进行对比分析可知,规范模型的预测值准确性更强.对高速公路单车噪声源强进行进一步实测分析,结果表明规范模型的源强计算值和源强实测值比较接近.考虑优化车型分类方式,将未满载的大客车归为中型车进行噪声预测,可使规范模型噪声预测值更为准确.

一种基于对称差分和背景消减的运动检测方法

该文提出一种综合利用对称差分和背景消减来进行运动检测的方法。首先通过建立一个可靠的背景更新模型,由背景消减法得到基本准确的前景图像,然后和对称差分法得到的差分图像综合,得到完整可靠的运动目标图像,最后用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,以消除噪声和背景扰动带来的影响,并用区域填充算法来填补目标区域的小孔。

基于深度学习的多目标跟踪关联模型设计

近年来,深度学习在计算机视觉领域的应用取得了突破性进展,但基于深度学习的视频多目标跟踪(Multiple object tracking, MOT)研究却相对甚少,而鲁棒的关联模型设计是基于检测的多目标跟踪方法的核心.本文提出一种基于深度神经网络和度量学习的关联模型:采用行人再识别(Person re-identification, Re-ID)领域中广泛使用的度量学习技术和卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNNs)设计目标外观模型,即利用三元组损失函数设计一个三通道卷积神经网络,提取更具判别性的外观特征构建目标外观相似度;再结合运动模型计算轨迹片间的关联概率.在关联策略上,采用匈牙利算法,首先以逐帧关联方式得到短小可靠的轨迹片集合,再通过自适应时间滑动窗机制多级关联,输出各目标最终轨迹.在2DMOT2015、MOT16公开数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性,与当前一些主流算法相比较,本文方法取得了相当或者领先的跟踪效果.

旅游体验影响因素与动态模型的建立

在阐述旅游体验核心内容和基本特点的基础上,提出以旅游体验为核心的旅游动机类型以及旅游体验强度的影响因素和等级划分,并建立了旅游体验动态模型,这为旅行社和旅游景区等提高游客旅游体验管理提供了理论依据。

甘肃省农村居民收入与消费均衡关系的实证分析

文章利用ADF单位根检验、Engle-Granger协整分析等计量经济理论,对1978-2005年甘肃省农村居民人均可支配收入和人均消费支出的年度数据进行了相应的分析,并且当收入消费方程不协整时引入了虚拟变量,有效克服了变量在整个研究期间不协整的问题,并据此建立了相应的误差修正模型。

融合目标相似性和作用力的多目标跟踪

目的多目标跟踪是计算机视觉一个重要的研究方向,为了解决多目标跟踪中错跟和漏跟导致跟踪精度低的问题,提出一种融合目标相似性和作用力的多目标跟踪算法。方法首先将多目标跟踪问题转化为一个最大后验概率问题,其次将最大后验概率问题映射到网络流中,利用最小代价流寻找最优路径,这样获得的最优路径就是目标轨迹。为了计算网络流中目标节点之间的代价,从以下两方面考虑:1)将目标的外观、运动和位置信息三者结合,计算目标间的相似度;2)考虑目标与目标的相互影响,参考社会力模型中个体之间的吸引力来计算目标节点之间的作用力。结果在MOT15、MOT16和MOT17共3个公开数据集进行实验评估并与12种方法进行比较,实验结果表明,本文算法在MOTA (multiple object tracking accuracy)、MT (mostly tracked tracklets)、ML (mostly lost tracklets)、FP (false positives)、FN (false negatives)等指标上明显优于OACDASM (online association by continuous-discrete appearance similarity measurement)、STURE (spatial-temporal mutual representation learning)、IQHMOT (identityquantity harmonic multi-object tracking)和GCNNMatch (graph convolutional neural network match)等典型算法。在MOT15数据集中选取ETH-Bahnhof、TUD-Stadtmitte与PETS09-S2L1 3个视频序列进行消融实验,验证增加目标作用力之后的数据关联结果,消融实验结果表明,增加目标作用力之后可以改善目标跟踪的精度和其他指标,尤其在遮挡不明显的视频序列中。结论本文在目标多特征的基础之上增加目标节点间作用力,加强了目标间的数据关联,减少错跟的目标数量,有效地提高了目标跟踪的精度。

药学从业人员“订单式”人才培养长效机制的探索

目的:探讨药学从业人员"订单式"人才培养的长效机制,为药学专科教育发展提供参考。方法:研究"订单式"人才培养的特点,分析实施该培养模式所面临的困难和问题,提出解决办法。结果:"订单式"人才培养模式中的学校与用人单位合作基础受到社会大环境的影响,且受到用人单位经营风险和学生就业双向选择的约束。结论:"订单式"培养是建立在学校、学生和用人单位基础上的新型人才培养模式,该模式充分发挥学校和用人单位双方教育资源在人才培养中的作用,有利于提升学生综合素质,能有效解决学校教育与用人单位需求脱节的问题。