基于小波理论的IKONOS卫星全色影像和多光谱影像的融合

1999年 9月 2 4日发射成功的世界上第一颗商用 1 m分辨率的卫星 IKONOS,具有1 m分辨率的全色影像和 4m分辨率的多光谱影像 ,通过对 IKONOS1 m分辨率的全色影像和 4m分辨率的多光谱影像的融合可以获得 1 m分辨率的多光谱影像 ,为应用提供更高质量的数据源。基于小波多分辨率分析的 MRAGM方法 ,它适合处理任意整数分辨率之比的融合情况 ,具有在提高影像空间分辨率的同时又保持色调和饱和度不变的优越性 ,而实现它的关键是构建具有紧支撑特性的 M进制低通尺度函数滤波器。本文利用基于四进制小波滤波器的MRAGM算法 ,成功地把全色影像和多光谱影像进行了融合 ,结果显示该方法的效果令人满意。

多进制小波理论在SPOT和TM影像融合中的应用

二进制小波不适合融合SPOT全色影像和TM多光谱影像 ;三进制下的Mallat算法对SPOT全色影像和TM多光谱影像进行融合时 ,由于存在抽取和插值运算 ,使得融合的结果存在相位失真。为了克服相位失真 ,本文采用了多进制下的MRAGM算法。试验表明 ,它能有效地用于融合SPOT全色影像和TM多光谱影像 ,实现它的关键是构建具有紧支撑特性的M进制低通尺度函数滤波器。