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磁共振快速采集技术在胎儿检查中的应用 被引量:6
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作者 胡立伟 朱铭 +2 位作者 曹厚德 薛潋滟 汪红志 《生物医学工程学进展》 CAS 2013年第4期221-225,233,共6页
随着硬件和软件的发展,磁共振成像(MRI)的扫描速度已经得到极大提升,其应用领域和检查部位也随之得以拓展。磁共振扫描速度对于胎儿成像至关重要,其大大缩短了成像时间,减少胎儿运动产生的运动伪影。给临床检查的应用提供了有利条件。
关键词 磁共振胎儿快速成像 磁共振胎儿安全性 并行采集技术
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运用Slicer 3D重建技术实现三叉神经痛神经血管关系术前可视化 被引量:3
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作者 张丹枫 陈吉钢 +1 位作者 韩凯伟 侯立军 《中国医疗设备》 2017年第12期20-24,共5页
目的探讨Slicer软件和3D重建技术在术前明确三叉神经痛(TN)患者的神经血管关系(NVR)中是否比稳态捕获快速MRI成像(MRI FIESTA)具有更高的准确性。方法研究纳入40例行术前MRI FIESTA和显微血管减压术(MVD)患者。术前使用3D Slicer软件重... 目的探讨Slicer软件和3D重建技术在术前明确三叉神经痛(TN)患者的神经血管关系(NVR)中是否比稳态捕获快速MRI成像(MRI FIESTA)具有更高的准确性。方法研究纳入40例行术前MRI FIESTA和显微血管减压术(MVD)患者。术前使用3D Slicer软件重建和MRI分别确定神经血管关系和责任血管,结果与术中发现进行比较。结果在明确NVR方面,MRI FIESTA与术中发现的一致性(kappa值k=0.232),而3D重建与术中发现一致性(k=0.633)。两种方法一致性无显著差别(c2=8.09,P=0.088)。在明确责任血管方面,MRI FIESTA与术中发现的一致性(k=0.373),而3D重建与术中发现的一致性(k=0.922),两种方法一致性有显著差异(c2=82.01,P=0.000)。在明确NVR方面,MRI FIESTA的敏感性与特异性分别为87.2%和100%;3D重建的敏感性与特异性均为100%。结论在术前明确NVR和责任血管中,3D重建技术比MRI FIESTA具有更高的准确性。3D重建技术与术中发现一致,对术前决策和制定手术计划更有帮助。 展开更多
关键词 三叉神经痛 三维重建 稳态捕获快速mri成像 3DSlicer 神经血管关系 责任血管
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三维稳态进动快速成像对原发性三叉神经痛的诊断价值研究 被引量:3
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作者 葛晗明 张格娟 +1 位作者 薛永杰 常明则 《中国医学装备》 2020年第12期68-71,共4页
目的:研究三维稳态进动快速成像(3D-FIESTA)对原发性三叉神经痛(PTN)中的诊断价值。方法:选取医院收治的86例原发性PTN患者的临床资料,均于术前行3D-FIESTA序列检查,且均接受微血管减压术,术中明确患者受累神经及其责任血管,以术中检查... 目的:研究三维稳态进动快速成像(3D-FIESTA)对原发性三叉神经痛(PTN)中的诊断价值。方法:选取医院收治的86例原发性PTN患者的临床资料,均于术前行3D-FIESTA序列检查,且均接受微血管减压术,术中明确患者受累神经及其责任血管,以术中检查结果为金标准,评估3D-FIESTA检查对原发性PTN责任血管分类诊断价值,分析3D-FIESTA检出血管神经接触率。结果:86例原发性PTN患者共检出责任血管83例,未见责任血管3例,且责任血管多为小脑上动脉、小脑后下动脉及小脑前下动脉,而3D-FIESTA检查对原发性PTN责任血管分类诊断的总体检出率与术中检查检出率比较差异无统计学意义;以术中诊断结果为金标准,3D-FIESTA检查诊断原发性PTN责任血管分类的灵敏度为92.77%、特异度为66.67%,准确率为91.86%,3D-FIESTA检查显示症状侧原发性PTN患者血管神经接触率明显高于无症状侧,差异有统计学意义(x2=6.913,P<0.05)。结论:3D-FIESTA对原发性PTN患者的责任血管分类以及血管神经接触的诊断价值较高,或可为原发性PTN合理治疗方案制定提供参考。 展开更多
关键词 原发性三叉神经痛(PTN) 三维稳态进动快速成像(3D-FIESTA) 诊断 磁共振成像(mri)
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基于图形处理单元加速的磁共振重建算法研究进展 被引量:4
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作者 刘燚 张宁 《中国医学装备》 2018年第11期167-171,共5页
在磁共振成像(MRI)技术领域中,减少图像采集时间,提高重建速度一直以来都是重点研究方向,但一些重建算法在运算过程中耗费了大量时间,故针对磁共振重建中的全面自动校准部分并行采集(GRAPPA)算法、网格(Gridding)重建算法以及快速傅里... 在磁共振成像(MRI)技术领域中,减少图像采集时间,提高重建速度一直以来都是重点研究方向,但一些重建算法在运算过程中耗费了大量时间,故针对磁共振重建中的全面自动校准部分并行采集(GRAPPA)算法、网格(Gridding)重建算法以及快速傅里叶变换(FFT)的数个关键算法,利用图形处理单元(GPU)技术所具备的大规模并行计算能力,对这些算法进行加速优化。其测试结果表明,GPU技术加速优化效果显著,且计算结果准确。为此,结合软件和硬件技术,从MRI算法结构的特点出发,分析其重建算法,并验证了算法通过GPU提高图像重建速度,GPU技术在未来磁共振图像重建领域将得到更广泛的应用。 展开更多
关键词 图像处理器 计算统一设备架构 全面自动校准部分并行采集 网格重建 磁共振成像 傅里叶变换
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