CIMS下MRP-Ⅱ多级生产批量计划问题的研究

多级生产批量计划问题的研究与开发不但是一个应用上的难题，也是一个理论的难题[1]．本文基于问题的性质．从一个新的角度即从调整变量出发，运用遗传算法（GA）随机搜索进行求解；通过仿真实验，测试6个问题表明，多级生产批量计划问题的GA算法比循环动态规划启发式算法平均改善5％以上．

基于模块化BOM的农机生产逆向MRP系统开发研究

为了促进传统农机企业信息化,提高企业判断现有物料可用量对生产计划满足程度与物料瓶颈识别的能力,通过对逆向物料需求计划(Material Requirement Planning,MRP)算法和物料清单(Bill Of Material,BOM)结构的研究,提出基于物料瓶颈的、面向农机生产的逆向MRP算法,结合模块化BOM的构建技术,开发出基于模块BOM的农机生产逆向MRP系统。该系统采用C/S三层结构框架模式,实现了农机BOM信息的数据存储、物料瓶颈识别和逆向MRP计算等功能。最后给出了面向农机生产的逆向MRP系统的实现案例。

逆向MRP及其算法和实现

文中介绍了逆向MRP的概念,原理及作用,给出一个根据物料约束计算成品主生产计划的单层逆向MRP算法,提供了具体实现方案,实现了基于现实物料约束的MPS和瓶颈物料信息的自动化生成,以此方案为核心的实现系统提高了企业供应链管理水平。

基于B/S结构的多表层次分解MRP算法

现行ERP系统的MRP运算周期较长,效率不高。为此文章从首先从数据库设计方面研究了MRP算法中的表结构设计;然后针对该问题提出了基于B/S结构的多表层次分解的MRP算法,并应用实例实现了算法,大大提高了执行效率。

MRP系统中批量规则及其实现算法

介绍了MRP系统中几种常用批量规则,并给出周期订货批量规则与最小单位费用批量规则的实现算法。

POLICY-MAKING MODELS WW EMBEDDING IN MRP-Ⅱ

在学习先进的国外管理理论和管理方法的基础上，结合我国实际引进具有决策功能的ＭＲＰ－Ⅱ，提出将“批量”生产模块嵌入ＭＲＰ－Ⅱ的方法．

大型单件小批生产模式下资源平衡问题的一种实用算法

大型单件小批生产是大型企业集团的典型生产模式之一 ,其主要特点之一是关键 /瓶颈资源的利用率决定生产率。在总结各种生产计划与控制模式的基础上 ,并结合 863/CIMS重点应用示范工程 ,提出了网络计划和MRP相结合的一种实用生产模式 ,在此模式下提出了解决资源平衡问题的一种实用算法。

基于互增强关系的自动文摘句子加权方法

针对自动文摘处理,提出一种新颖的自动文摘句子加权方法.该方法采用基于互增强关系(MRP)的迭代算法模拟句子和词之间的循环加权关系,计算句子权重.实验结果表明,基于MRP的迭代算法收敛速度快;与传统的自动文摘方法和MS Word Summarizer相比,所提出的基于MRP的句子加权方法可以使自动文摘系统具有更好的性能.

基于不精确的网络状态信息的路由算法的研究

基于真实网络无法避免获取的网络状态信息不精确的问题,该文致力于研究如何减少不精确信息的QoSR算法.MRP算法可以降低部分不精确信息的影响.该文对该算法进行了改进,并对相关算法进行模拟.模拟结果表明,与MRP类算法和最短路径算法相比较,改进的MRP算法在满足业务流QoS需求、减少网络负载不均和减少不精确网络状态信息的影响等方面大体上均有不同程度的优势.

巧用Wagner—Whitin和启发式算法实现变质库存管理模型

物料需求计划MRP(Material Requirement Planning):主要用于非独立性需求(相关性需求)性质的库存控制.设计者利用Wagner—Whitin算法对有保质期产品生产系统中的物料需求计划MRP问题进行研究.

一种新的用于蜂窝网的频率分配优化算法

提出了一种新的用于蜂窝移动通信中小区规划的固定频率分配算法．它基于遗传算法的基本理论， 运用多层频率复用的概念和分块算法解决了大规模区域的频率规划问题， 是一种快速、高效的并行式搜索的频率分配算法．该算法已用于北京邮电大学的频率规划软件系统中， 并用它为几个市区作过规划， 效果满足要求，

JIT供应链物料采购协同优化及其粒子群算法

在供应链环境中,传统的物料需求计划没有考虑供应商的供货能力与经济利益,不利于供应链上下游企业的长期合作。研究了一种基于JIT的供应链物料采购协同优化问题,以单一制造商和多供应商构成的二级供应链为研究对象,遵循产品生产的BOM约束和MRP制定原理,以最小化供应链上下游企业的库存、运输、缺货、赶工等总成本为目标,构建了以MRP为引导的供应链订购批量协同优化模型;通过调整制造商的主生产计划变更采购计划,以获得供应商供货方案,据此设计了基于整数编码和带有交叉操作的改进离散粒子群优化算法进行模型求解;结合实例对模型可行性进行了验证,通过算法结果分析及比较,证明了算法的有效性。

基于不精确网络状态信息的Anycast路由算法的研究

MRP算法作为 Anycast路由算法,可以减少部分不精确信息的影响。但是作为确定性算法的MRP算法在均衡网络负载方面不如随机性算法。本文改进了MRP算法,增大了相同请求选择不同路径的概率,在不需要增加路由器的计算时间和存储空间的情况下,理论上能够提高 QoS满足率、降低网络负载不均的情况和减少不精确信息的影响。本文对几种Anycast路由算法进行了模拟。模拟结果基本上证实了理论分析。

用Lagrange松弛法求解多级多品种柔性加工企业批量生产计划问题

对于一般装配加工企业的 MRP计划制定问题 ,以往的研究都建立在确定型加工模式的基础上。引入一种更为一般的形式——多机并行加工模式 ,并给出了它的 L agrange松弛解法。

板材剪切配送企业的物料需求模型与算法研究

概述了传统的MRP计算和板材剪切配送企业MRP计算的不同之处,提出板材剪切配送企业物料需求计算存在的问题;针对这些问题,借鉴制造行业物料需求计划的一般原理并结合板材剪切配送企业行业的特点,给出板材剪切配送企业物料需求模型,提出一种符合板材剪切配送企业特点的、有效的物料需求计算方法.

CIMS中带多资源的CLSP问题的遗传启发式算法

ＣＬＳＰ（Ｍｕｌｔｉ－ｉｔｅｍｓｉｎｇｌｅ－ｌｅｖｅｌｃａｐａｃｉｔａｔｅｄｄｙｎａｍｉｃｌｏｔ－ｓｉｚｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ）是在受能力约束限制下，确定Ｎ种不同的项目在给定的计划范围Ｔ内的每一个时间段批量，使得在整个计划范围内（Ｐｌａｎ－ｎｉｎｇＨｏｒｉｚｏｎ）项目总的调整费用和库存保管费用以及生产费用之和最小。本文采用遗传算法和线性规划结合来求解带多资源的ＣＬＳＰ问题。

CIMS中CLSP问题的新遗传启发式算法

】ＣＬＳＰ是在受能力约束限制下，确定Ｎ种不同的项目在给定的计划范围Ｔ内的第一个时间段批量，使得在整个计划范围内项目总的调整费用和库存保管费用以及生产费用之和最小。采用遗传算法和线性规划结合来求解ＣＬＳＰ问题。