一种多尺度时频纹理特征融合的场景分类算法

场景分类目前是机器视觉领域的一个研究热点,为了解决该研究领域中分类特征的提取问题,提出了一种多尺度纹理描述子(MSTD)特征。首先,采用小波变换,获得图像在时频域上的多尺度纹理视觉全局特征信息,之后提取反映局部细节的局部二值模式(LBP)特征,在时频域上进行融合,生成多尺度纹理描述子特征,以此作为图像分类的依据,最后采用支持向量机(SVM)作为分类器进行场景分类。在4个标准数据集上进行测试,实验结果表明,该方法具有较高的分类正确率,对室外场景的分类正确率都在84%以上。所提出的分类方法充分考虑了全局特征和尺度信息,增强了单层特征的区分度,有效地改善了分类的精度。

2010-2011年上海市长宁区艾滋病哨点监测结果分析

目的了解上海市长宁区三类人群艾滋病知识及相关行为特征,为今后防治艾滋病工作提供理论依据。方法根据全国哨点监测实施方案的要求,对三类人群进行问卷调查和血清艾滋病病毒(HIV)、梅毒、丙型肝炎病毒(HCV)检测。结果三类人群中孕产妇(pregnant women,PRG)艾滋病知识知晓率较高(95.01%),暗娼(female sexual workers,FSW)的知晓率(86.19%)和性病门诊男性就诊者(male patient in sexually transmitted disease clinic,MSTD)的知晓率(58.55%)相对较低。HIV阳性检出率最高的是MSTD人群(0.62%),FSW和PRG人群均为0;梅毒阳性检出率最高的是MSTD人群(4.87%),其次是FSW人群(1.85%)和PRG人群(0.25%);HCV阳性检出率最高的是FSW人群(1.00%),其次是MSTD人群(0.37%)和PRG人群(0.13%)。结论加强对MSTD人群的艾滋病防治宣传工作,提高该人群的艾滋病知识知晓率;针对FSW人群高危行为特征加强社区服务机构防艾干预工作;对PRG人群进一步加强预防宣传工作,控制母婴传播。

基于文本挖掘的民声通道短信分类研究

根据短信可转化为文本的特性,将文本分类算法运用到短信处理技术之中。通过对短信文本进行预处理、特征选择及分类器等步骤,将短信文本按不同领域进行分类,最后分析意见所涉及的领域分类,有针对性地为政府决策提供可靠依据。

中国移动MISC系统的研究与应用

本文以民声通道短信网关的割接工作为例,介绍了MISC系统的原理和框架,并详细阐述民声通道在割接中SP申请管理、业务申请、技术改造、网络测试、业务测试、计费测试等主要过程。