基于MSVR和Arousal-Valence情感模型的表情识别研究

通常的表情识别方法是对基本情绪进行表情分类,然而基本情绪对情感的表达能力有限。为了丰富情感的表达,研究采用Arousal-Valence情感模型,从心理学的角度对Arousal-Valence模型中Arousal维度和Valence维度之间的相关性进行了分析,并用统计学方法对AVEC2013,NVIE和Recola 3个数据集进行研究,实验结果表明它们之间具有正相关关系。为了利用Arousal-Valence之间的相关性,采用多输出支持向量回归(multiple dimensional output support vector regression,MSVR)算法作为表情的训练和预测算法,并结合特征融合和决策融合提出了一种基于MSVR的两层融合表情识别方法。实验结果表明提出的表情识别方法比传统的方法能取得更好的识别效果。

基于NRS-MSVR模型的混凝土坝变形多维精准预测

以强化多输出支持向量机(MSVR)模型在混凝土坝变形多维预测中的鲁棒性和泛化能力为目标,围绕变形多维联合精准预测展开研究。在邻域粗糙集(NRS)理论的框架内发展了一种变形影响因子贡献度度量方法,实现了多影响因子约简和关键因子的提取。视关键因子为MSVR模型的输入变量,编制迭代加权最小二乘算法进行模型求解,进而建立混凝土坝变形多维预测的NRS-MSVR模型。通过工程实例,对NSR-MSVR和MSVR模型预测效果进行对比分析。结果表明,在两模型拥有高拟合精度的前提下,NRS-MSVR模型的预测精度更高,具备更强的鲁棒性和泛化能力,是混凝土坝变形多维联合精准预测的一种新方法。

基于MSVR的六维腕力传感器静态解耦算法

针对维间耦合会影响六维腕力传感器测量精度的问题,提出了基于多输出支持向量回归机(Multi-output support vector regression,MSVR)的解耦算法。以实验室研制的六维腕力传感器为例进行静态标定实验,使用基于MSVR的解耦算法以及传统的基于最小二乘求解标定矩阵的解耦算法对标定数据进行处理分析。实验结果表明,本文提出的解耦算法稳定可靠,能有效抑制维间耦合的干扰,具有较高的解耦精度。

MSVR算法中系数矩阵条件数的估计研究

基于支持向量机的基本原理及线性方程组中条件数的估计理论,对多输出支持向量机回归(MSVR,Multi-output Support Regression)算法中线性方程组系数矩阵进行分析。给出了其条件数估值范围的定理。此结果为支持向量机中核函数的选取提供了有效的方法。通过实际数据做出的数值仿真实验验证了理论结果的正确性与实用性。

Location layout design of aircraft parts assembly based on MSVR

Location layout of aircraft assembly is an important factor affecting product quality.Most of the existing re-searches use the combination of finite element analysis and intelligent algorithm to optimize the location layout,which are limited by numerical simulation accuracy and the selection and improvement of intelligent algorithms.At present,the analysis and decision-making technology based on field data is gradually applied in aircraft manufacturing.Based on the perception data of intelligent assembly unit of aircraft parts,a regression model of multi-input and multioutput support vector machine with Gauss kernel function as radial basis function is established,and the hyperparameters of the model are optimized by hybrid particle swarm optimization genetic algorithm(PSO-GA).GA-MSVR,PSO-MSVR and PSOGA-MSVR model are constructed respectively,and their results show that PSOGA-MSVR model has the best performance.Finally,the design of the aircraft wing location layout is taken as an example to verify the effectiveness of the method.

基于多支持向量回归机的热偶规真空传感器非线性校正研究

曲线拟合是传感器非线性校正的重要方法,但热偶规真空传感器输出特性具有明显的分段性且各段特性差异大,采用单一模型难以取得满意的拟合结果.本文提出基于多支持向量回归机(MSVR)的曲线拟合方法,将输入样本空间分割成多个子空间,为每一子空间建立一个支持向量回归机(SVR)来映射该局部空间的非线性关系,合成各SVR的输出即为传感器全量程输出特性.用所提出的方法拟合热偶规真空传感器输出特性,仿真结果表明了该方法的有效性.

基于多特征集融合与多变量支持向量回归的回转支承剩余寿命评估

针对回转支承剩余寿命难以评估的问题,提出一种基于温度、扭矩、振动信号时域内多个特征值融合和多变量支持向量回归(MSVR)的剩余寿命评估新方法。该方法通过主成分分析(PCA)求得温度、扭矩、振动信号性能衰退指标量化回转支承性能衰退规律,以此作为输入量构建多变量支持向量回归回转支承剩余寿命评估模型。MSVR克服了结构简单、信息匮乏等缺点,实现变量之间冗余信息的消除和样本数据潜在信息的最大挖掘,采用回转支承全寿命实验数据对评估模型进行检验,结果表明MSVR可获得准确的评估结果。