加权闵可夫斯基K-Means的指数选取策略

与传统K-Means相比,加权闵可夫斯基K-Means(MWK-Means)需要自适应获取特征权重并选择合适的闵可夫斯基指数.无监督选取指数策略是计算每个指数的三种尺度值,根据三种尺度的选取标准得到各自最好的指数,然后选取较接近的两个指数求均值.在这种策略的启发下,提出了基于排名的闵可夫斯基指数选取策略,将三种尺度的值分别进行排名,每个指数通过选取两个较接近的排名相加得到综合排名来确定指数.用这两种指数选取策略分别对UCI数据集进行实验,结果表明,基于排名的选取策略较优.