基于DEA和Malmquist指数的广东省渔业效率研究

【目的】分析掌握广东渔业的产出效率,为发展可持续的低耗高产渔业提供数据参考。【方法】基于数据包络分析(DEA)及Malmquist指数,对2011—2022年期间广东渔业综合技术效率和全要素生产率指数及其分解进行测算和分析,并与全国平均值进行对比。【结果】广东渔业综合技术效率每年均高于全国平均水平,但2011—2014年、2018—2019年和2021年广东渔业规模报酬呈现递减。通过对广东水产养殖和水产品捕捞的综合技术效率分别进行测算,发现2011—2022年期间广东水产养殖的综合技术效率较高,除2013年和2014年外,均为DEA有效。将DEA无效年份的广东水产养殖和水产品捕捞在生产前沿面上的投影调整为DEA有效,结果显示,2013年和2014年广东水产养殖投入的冗余率分别为5.98%和10.46%,而2011—2014年、2018—2019年和2021年广东水产品捕捞投入的冗余率在39.73%~74.27%之间,说明水产品捕捞的过度投入以及由此引发的捕捞综合技术效率低下是造成2011—2014年、2018—2019年和2021年广东渔业规模报酬递减的主要原因。广东渔业的技术进步和全要素生产率上升幅度与全国平均水平相差较远,全要素生产率和技术进步指数均比全国平均增幅低4.7%,说明广东省在渔业技术进步方面有较大提升空间。【结论】建议广东加大渔业科技的投入力度,加强渔业技术创新,以促进渔业技术进步和提高全要素生产率;加快渔业产业结构调整,合理布局养殖和捕捞规模,以解决广东渔业规模报酬递减的问题;加强渔业资源保护和增殖放流,利用自然生产力增加可捕捞渔业资源;加强水产良种创制及养殖新模式和新技术的开发,进一步拓展水产养殖空间和提高水产养殖的产出效率。

银行业改革、赶超与开放——基于Malmquist TFP指数的实证分析

为评估近年来中国国有银行改革、城市商业银行赶超与银行业对外全面开放5年来外资银行效率的变化,主要采取"中介法",利用2005～2010年数据对中国本土和外资银行Malmquist TFP指数及其组成部分进行了测算分解和实证分析。研究表明:改革促进了中国银行业效率的提高;城市商业银行的"赶超"战略显著提升了效率;中国本土银行的纯技术效率亟待改善;中国银行业对外全面开放后,外资银行的全要素生产率有所提高,但规模效率和技术进步有待改进;股权/资产比率等因素降低了银行效率。

技术存量效应、真实效率追赶与中国低碳TFP核算——基于RAM与序列Malmquist-Luenberger指数

传统以GDP为导向的TFP核算已经难以适应中国发展经济发展方式转变的现实。本文采用新发展的非径向DEA方法 -双重产出RAM模型与序列Malmquist-Luenberger框架构建了中国低碳TFP指数,继而基于TFP分解研究了技术存量效应和效率追赶效应,并检验了低碳TFP的收敛性。研究发现碳排放纳入核算明显拉低了中国TFP增长,中国粗放经济模式付出了的高额环境代价;2006年后技术进步成为TFP增长的主要引擎;地区间存在明显的追赶效应;中国整体上不存在绝对收敛,但存在条件收敛。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的环境服务企业全要素生产率研究

随着培育环境服务业被提升到国家战略高度,科学、准确地考察其生产效率,分析其驱动因素和改善路径,具有一定的现实意义和必要性。本文运用三阶段DEA-Malmquist模型,剔除环境和随机因素的影响,对2015~2018年63家环境服务上市企业的全要素生产率进行实证分析。研究表明,企业生产效率对外部环境较为敏感,验证了考虑环境和随机因素的必要性;近年环境服务业生产效率呈现改善态势,其中环境监测企业生产效率增幅最大;企业全要素生产率属于技术效率改善主导型,相比于技术创新,管理层的决策能力对生产率的提升作用更大;细分领域中,水污染治理业受管理和技术因素的驱动较明显,而土壤修复业的双因素驱动力偏弱。在此基础上从企业和政府两个角度给出对应的策略和建议。

人力资本存量对绿色TFP增长率的影响——基于考虑环境因素的Malmquist指数

从人力资本存量角度,对研究我国考虑环境影响的绿色TFP增长率方面提供一个新的视角。引入环境综合指数,构建考虑环境影响的Malmquist指数来计算绿色TFP增长率,并运用我国1996—2012年的省际面板数据进行计量建模,发现我国教育培养出来的劳动力确实形成环保型人力资本,因其对绿色TFP增长作用为正,对传统TFP增长作用为负。此外,还发现"污染避难所假说"在我国成立。最后用差分GMM对估计结果做检验,结果表明稳健。

Assessing Total Factor Productivity for Soybean Production in China Based on DEA-Malmquist Index: 2005-2017

The low and slowly increasing soybean yield restricts the development of soybean production. Accurate measures of total factor productivity (TFP) for soybean production can be helpful in identifying conditions, institutions or policies that promote soybean production development in China. In this paper, TFP growth for soybean production was estimated for a panel data of 10 major soybean producing provinces from 2005 to 2017. Results reveal that TFP grew at an average rate of 1.3% over the whole period, with technical progress contributing 2.3% and efficiency change providing the other -1.0%. The change of TFP for soybean production over that time, whether increase or decline, was mainly derived by technical change except in three years (2005-2007). Positive TFP growth in the provinces of Liaoning and Inner Mongolia, and negative TFP growth in Hebei and Anhui were mainly driven by efficiency change, specifically scale efficiency change except pure technical efficiency in Liaoning.

制造业信息化对行业生产率的影响——基于DEA-Malmquist指数的省级面板数据分析

采用DEA-Malmquist指数分析了中国29个省区2000-2009年全要素生产效率(TFP)的变化情况,研究显示此期间中国制造业的加速发展的主要动力来自于技术的进步而非技术效率的提升。在此基础上引入工业化与信息化产业融合的相关理论,重点就产业融合程度与TFP的变化(Malmquist指数)之间的关系进行了实证分析,研究结果证实了两者之间存在着显著的正相关,同时市场的成熟也对Malmquist指数有积极的影响。

农业全要素生产率增长的再测算——Malmquist指数法和Hicks-Moorsteen指数法的比较

基于Malmquist指数法和乘积完备的Hicks-Moorsteen指数法对农业TFP增长进行测度,并将TFP分解为技术进步和效率变化。结果表明：1979-2011年间中国农业TFP年均增长率为2.1%-2.7%,其中技术进步年均增长3.0%-3.6%,混合规模效率年均增长0.6%。因此,在农业投入产出过程中应重视农业生产结构以及规模方面的调整和优化。

中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990—2006——基于DEA模型的Malmquist指数方法

利用基于DEA模型的Malmquist指数方法,分析了中国196个主要城市在1990—2006年期间城市全要素生产率的动态变化。该研究发现,1990—2006年期间,城市全要素生产率增加了2.8%,主要来源是技术改进,技术效率变化起着拖累作用;选定期间内的全要素生产率变化呈现三个上升高峰和两个波谷特征,第二高峰期间为1996—1999年,全要素生产率改善值最大,两个下降波谷分别出现在1993—1995年与2002—2003年期间,最近城市全要素生产率变化重新走上上升趋势,这可能表明了未来几年的走势;重庆市是直辖市中全要素生产率唯一下降的,上海最高,北京次之,天津改善幅度最小;东部地区全要素生产率改善了4.6%,中部改善了2.2%,西部改善2.8%,而东北地区改善的最少,只有1.0%。本文通过实证分析认为,我国城市经济增长还处于投入增长阶段,利用效率整体较低。

中国区域创新生产率变动的实证分析——基于Malmquist生产率指数

应用Malmquist生产率指数法对我国区域创新生产率变动情况进行了实证分析。主要结论有：总体来说．1999-2005年间我国区域创新全要素生产率呈现出增长的态势，且动力来源主要是技术进步；东、中、西部全要素生产率变动存在差异，变化原因也各不相同；全国范围内技术效率存在收敛趋势，后进区域的追赶效应明显。

中外体育用品上市公司经营效率的动态评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数

企业的经营效率是其核心竞争力的重要组成部分,通过搜集和整理9家中外体育用品上市公司(6家中国公司,3家国外公司)2008～2010年年报中公布的财务数据,运用数据包络分析(DEA)和Malmquist全要素生产率(TFP)指数方法,从财务管理的角度对它们的经营效率进行动态评价。结果表明,中外体育用品上市公司整体绩效不佳,2007～2010年间只有5家公司4年都处于DEA有效,但整体的综合效率均值有逐年提高趋势;从Malmquist全要素生产率指数看,中外体育用品上市公司的TFP年均增长率为-8.5%,技术退步和规模无效是造成TFP负增长的两大原因,其中技术退步起到了主要作用,中国企业尤其明显。

基于Malmquist指数的北京二级中医医院运行效率研究

目的分析北京市13家二级中医医院总体运行效率及中医服务提供运行效率现状,探索其影响因素并为医院决策提供建议。方法采用描述性统计分析方法描述各项指标的基本情况,采用数据包络分析Malmquist指数模型分析运行效率及变化趋势。结果 2012—2013年10家医院总体全要素生产率上升,6家医院中医服务全要素生产率上升;2013—2014年8家医院总体全要素生产率上升,4家医院中医服务全要素生产率上升。结论近3年二级中医医院中医服务效率略低于总体运行效率,二级中医医院中医服务技术进步缓慢,效率降低为全要素生产率降低的主要原因。

基于Malmquist指数的主产区粮食直补效率研究

从理论上梳理了粮食直补的传导机制,基于省际面板数据的回归分析,从整体上检验了粮食直补传导机制的有效性,运用DEA方法和Malmquist生产率指数测度了2004—2008年粮食主产区的粮食直补效率。研究发现,主产区粮食直补效率不高的主要原因是技术无效率;粮食直补的Malmquist生产率年均增长3.6%,这主要源于技术进步及规模效率的提高而不是纯技术效率的改进。

我国不同所有制工业企业全要素生产率比较研究——基于Malmquist指数的实证分析

使用Malmquist指数法对我国1997~2007年期间7种所有制工业企业全要素生产率进行了估算和拆分,结果发现,我国工业企业全要素生产率增长的主要源泉是来自于技术进步;外商投资工业企业的全要素生产率虽然曾经一直领先于内资企业,但是却处于不断下降的过程,很多地区内资企业生产率都已超过了外商和港澳台投资企业;目前内资企业中,私营企业和股份制企业的全要素生产率增长较快。

基于Malmquist指数的钢铁企业效率测度分析

评估钢铁企业的效率是研究、规划、调控钢铁工业发展的重要依据,文章运用基于DEA模型的Malmquist方法研究了2001～2006年中国钢铁类上市公司效率改善指数、技术进步效率指数和全要素生产率指数的变化。结果表明,钢铁企业的全要素生产率增长主要是由技术进步推动的,目前大部分钢铁企业的规模效率没有达到最优。通过分析,认为提高钢铁企业的技术效率是钢铁业发展的主要方向,同时应走钢铁生产规模化经营之路以提高规模效率,促进钢铁企业全要素生产率的增长。

基于Malmquist生产力指数的我国民用机场运营效率分析

使用DEA（数据包络分析）中的Malmquist生产力指教分析方法对我国民用机场的运营效率进行了分析。选取了九个样本机场和相应的输入、输出指标．通过对这些机场1995～2005年期间输出、输入指标关系的分析，发现目前我国民用机场业务量增长主要依赖设施规模的扩大，机场规模效率和技术因素在业务量增长过程中所发挥作用并未发生明显变化；并且随着机场设施规模的迅速扩大，生产和管理技术进步指教出现了下降趋势，导致机场整体运营效率下降．并未随着业务量增长而同步增长。另外还发现我国机场运营效率和运营规模之间并不存在正相关性。

基于Malmquist指数的高等学校科技创新全要素生产率研究

采用Malmquist指数分析方法,考察中国除西藏外的30个省份高校在2001—2009年间科技创新全要素生产率及变化情况,并通过指数的分解分析高校科技创新生产率增长的内在动因。结果说明:中国高校科技创新生产率总体上保持了较快的增长势头,年均增长达到4.3%;技术进步是高校科技创新效率提高的主要推动力,追赶效应存在但不明显;高等学校科技创新生产率的提升表现出时间上的波动性和区域上的不平衡性;地区经济是否发达与高校科技创新效率存在一定关联,但不是必然联系。

江苏旅游业发展效率及对策研究——基于超效率DEA和Malmquist指数分析

文章利用超效率DEA模型和Malmqulst指数模型分别测算了江苏13市2001-2012年旅游业发展的静态效率与动态效率。结果显示:江苏旅游业静态效率保持先降后升的态势,从2001年的0.848下降到2006年的0.611,后又上升到2012年的0.824,12年间效率均值为0.726。各市旅游业效率存在显著的地区差异,且呈现逐步扩大的趋势。江苏旅游业动态效率(TFP)年均变化值-0.6%,增长主要来源于技术进步而不是规模效率的作用。在以上研究的基础上,提出提升江苏旅游业效率的对策,为旅游业持续、高效、健康发展提供理论参考。

中国区域TFP增长的R&D贡献测度与评价

论文基于中国各省级区域1997-2008年的数据,研究了R&D投入及其溢出对TFP增长的贡献。与现有文献不同的是,我们将R&D投入分解成不同类型:来自政府的投入和来自企业的投入,将区域技术成交额作为区域间R&D溢出的测度。同时,通过Malmquist指数把TFP增长区分出来自于技术效率和来自技术进步率两个因素。结果发现,12年来我国各地区TFP平均增长0.2%。其中,技术进步的贡献为0.9%,而技术效率不仅没有带来TFP增长,反而造成了0.7%的TFP损失。不同类型的R&D活动对TFP影响的程度和方向不同:企业R&D投入对TFP作用的效果最大,且对于东部地区TFP的作用大于中、西部;R&D溢出(技术交易)带来的TFP效应居其次,且对西部地区TFP的作用大于中部,对中部地区的作用大于东部;而政府R&D投入的TFP弹性在三个地区均为负值。这些差异给区域科技政策的制定提供了参考依据。

基于TFP视角的西部大开发战略实施绩效评价

在1992～2007年面板数据的基础之上,运用Malmquist生产率指数,从全要素生产率(TFP)角度分析了西部大开发战略的实施绩效。研究发现,西部大开发战略的实施,使得西部地区全要素生产率增长率在全国平均TFP增长率处于下滑趋势的情况下,从1992～1999年期间的-0.9%上升到2000～2007年期间的1.2%。从区域差异来看,西部大开发战略实施前西部地区TFP增长率低于全国平均水平,且在三大区域中处于最低水平;而在西部大开发战略实施后,西部地区TFP增长率远高于全国平均水平,且在三大区域中处于最高水平。因此,从全要素生产率角度来看,西部大开发战略实施绩效显著。