基于超效率DEA和Malmquist指数的三北地区风电经济效益评价

文章采用我国三北地区2009～2012年相应数据,构建超效率DEA和Malmquist指数模型对其风电投资效益进行测度和比较。结果表明：西北地区综合技术效率明显低于东北与华北地区,其中规模效率是影响风电综合技术效率高低的关键因素;另外,区域间技术进步指数的悬殊是造成三北地区风电经济效益差异明显的主要原因。最后提出各地区应该加强技术开拓,提高风电规模效率,合理选择发电厂以减少弃风现象等建议。

基于Malmquist指数的远程教育办学效率研究

远程教育机构的办学效率是目前教育界关注的一个重要课题。运用Malmquist生产率指数方法对比分析了中国广播电视大学各省级电大2002～2007年间的办学效率情况,分析其效率变动的深层次的原因,认为中国远程教育的办学效率的提高主要来源于本身效率的改善,但技术进步影响的因素相对较小,需要进一步重视技术进步在远程教育机构中的应用。

基于Malmquist模型的西部地区科技创新效率评价

本文利用 Malmquist 指数对我国30个省市区（除西藏）2005～2012年的科技创新效率进行了分析，并对西部地区科技创新效率进行深度评价。研究发现，西部地区科技创新效率在2005～2012年期间下降了0.7％，科技创新效率明显低于东部、东北部和中部，说明我国科技创新效率与区域分布状况明显相关；从西部地区及各西部各省市区来看，技术进步的下降是引发科技创新效率下降的主要因素。

基于超效率SBM-Malmquist模型的中国港口绿色发展效率研究

为测度港口绿色发展效率,采用2010—2018年16个港口的面板数据,构建港口社会效益评价指标体系。考虑非期望产出,运用超效率SBM(slacks-based measure)模型和Malmquist全要素生产率指数模型,探究港口绿色发展效率及其跨期变化情况。结果表明:港口绿色发展效率在评价期内呈现波动下降趋势,在空间层面总体呈现南高北低的特征;社会效益评价指标体系的引入提高了港口的绿色发展效率,并有效改善了投入冗余和产出不足;通过探究港口全要素生产率及其分解指数得出,科技创新和行业信息化是提高港口绿色发展效率的主要贡献要素。

基于DEA-Malmquist指数的北京市轨道交通运营效率研究

轨道交通运营效率关系到项目的经济效益和社会效益,为测度分析北京市轨道交通线路的运营效率及其演化情况,应用DEA-Malmquist指数对北京市2015-2019年内17条在运营线路展开研究。研究结果显示:大多线路处于规模报酬递增阶段,运营效率总体呈上升趋势;结合决策单元在生产前沿面上的投影,规模无效决策单元的投入指标均有冗余现象;未来将深入分析不同线路运营效率差异的产生原因,为轨道交通等基础设施的可持续运营提供参考。

多重目标下的中国林业全要素生产率及其时空差异

【目的】在经济、生态和社会三大效益最大化的多重目标下,测算并分析中国林业全要素生产率及其分量,深化对林业生产效率的理解和认识,为判断林业经济发展方式和制定加快转变林业经济发展方式的相关政策提供科学依据和理论支撑。【方法】以森林面积、林业系统年末从业人员数量和营林固定资产投资为投入指标,以林业第一产业产值、森林蓄积量和木材产量为产出指标,基于2004—2012年省际面板数据,借鉴Fre等(1992;1994)的思路,运用DEA-Malmquist指数法测算(使用DEAP2.1软件运算)并分析中国及四大地区(东部地区、中部地区、西部地区及东北地区)林业全要素生产率(Malmquist生产率指数)及其分量——技术进步变动指数和技术效率变动指数(进一步分解为纯技术效率变动指数和规模效率变动指数);其中,各指数减去1,就是各相应指标的增长率,且所有均值均为几何均值。【结果】2004—2012年,中国林业全要素生产率、技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率年均增长率分别为15.6%,14.1%,1.3%,1.6%和-0.2%;四大地区依林业全要素生产率年均增长率从高到低依次为东部地区(21.8%)、中部地区(18.4%)、西部地区(10.7%)和东北地区(10.1%);依技术进步年均增长率从高到低依次为东部地区(21.2%)、中部地区(17.8%)、东北地区(9.0%)和西部地区(7.9%);依技术效率年均增长率从高到低依次为西部地区(2.5%)、东北地区(0.9%)、中部地区(0.6%)和东部地区(0.4%);依纯技术效率年均增长率从高到低依次为西部地区(2.7%)、中部地区(1.3%)、东北地区(1.2%)和东部地区(0.5%);依规模效率年均增长率从高到低依次为东部地区(0%)、西部地区(-0.2%)、东北地区(-0.2%)和中部地区(-0.7%)。【结论】从2004—2012年各指数的变化情况来看,中国林业全要素生产率总体处于增长状态,其增长的主要动力来源于技术进步,而技术效率因受限于规模效率未能同步增长,对林业全要素生产率增长所产生的贡献较为有限;虽然四大地区林业全要素生产率均实现增长,但各区域增长速度存在明显差异,增长源泉也不尽相同。因此,为了推动林业全要素生产率增长,加快林业经济发展方式转变,既要促进林业技术进步,又要提高林业技术效率,还要依据区域特征实行因地制宜的林业发展政策。

我国科技与金融结合效益评价

运用DEA方法和Malmquist指数对2007—2012年我国科技与金融结合效益进行静态与动态分析。研究结果表明:我国科技与金融结合效益18个地区有效,12个地区无效;从动态上看,Malmquist指数呈现周期性波动,呈现出2个波峰、2个低谷。在研究期间我国科技与金融结合效益出现了负增长,主要是金融资源配置效率下降引起的。

面向生态效益的河南省农业生产效率分析与展望

基于河南省的统计数据,采用超效率DEA模型测算了2015年河南省18个地级市农业的技术效率、纯技术效率和规模效率,运用Malmquist指数对河南省农业发展效率的变化趋势进行研究。结果表明,2015年河南省整体农业综合效率偏低,地区间发展不均衡,规模效率是导致综合技术效率低下的根源;河南省几个传统农业大市并非农业发展强市;2013—2015年河南省各地区农业发展总体处于全要素生产率缓慢上升状态,综合效率指数上升是全要素生产率增长的主要原因,技术进步贡献较小;河南18个地区全要素生产率增长的原因不尽相同。最后,基于分析结论,从生态效益视角对河南省农业发展效率予以了展望。

基于环境绩效的长江经济带工业用水效率

使用2005—2014年长江经济带11个省(市)的面板数据,基于投入导向的超效率DEA-CCR模型,测算含有非合意产出的全要素工业水资源利用率,利用Malmquist指数对全要素工业水资源利用率进行分解,分析工业水资源利用率提高和降低的主要影响因素,对全要素工业水资源利用率进行收敛性分析,判断各地区工业水资源利用率差异的变化趋势。研究结果表明:不同省(市)工业水资源利用率差距明显,下游地区最高,中游地区最低;2005—2014年,长江经济带区域工业水资源利用率总体呈提高趋势;科技进步是推动全要素工业水资源利用率提高的主要因素;长江流域工业水资源利用率呈收敛趋势,省(市)工业水资源利用率差距在缩小。

双重危机冲击下的国有企业效率实证分析

目前,国有企业改革已进入关键时期,面对外部国际贸易环境恶化所致的外贸需求下滑和内部产能严重过剩双重危机的压力,如何保持和提高国有企业的效率成为学术界关注的焦点。采用Malmquist生产率指数方法和面板数据计量分析方法研究中国国有工业企业的效率问题。结果表明:第一,双重危机导致的企业流动资金短缺与资源配置效率下降是企业生产经营绩效下降和全国规模以上工业企业生产率水平下降主要因素;第二,国有工业企业和私营工业企业在经营绩效上存在差异的主要因素是资源配置效率变化率;第三,私营企业受危机的影响比国有企业严重得多。国有企业改革的关键是提高资源配置效率。

新疆小麦生产效率及地区差异研究

新疆是我国西北重要的小麦优势产区和消费区,小麦消费总量和人均消费量都高于全国平均水平,小麦的有效生产与供给对保证全疆粮食供需平衡和区域粮食安全起着至关重要的作用。小麦作为新疆的第一大粮食作物,成本收益决定了其在农业生产中的比较优势。为提高新疆小麦的生产效益和效率,促进小麦的可持续发展,提高农民种植小麦的积极性和新疆粮食安全,文章利用2004~2013年新疆小麦生产成本收益数据,分析了新疆小麦成本收益变化趋势,对新疆小麦生产的单要素生产率进行分析,运用DEA模型对新疆小麦生产效率进行分析,并对新疆小麦全要素生产率增长进行了收敛检验。结果表明:新疆小麦的生产成本总体上呈上升趋势,成本收益率呈波动下降趋势;小麦生产的全要素生产率总体较高,技术进步是小麦生产效率增长的源泉,技术效率不高阻碍了小麦生产效率的提高;各地区间的小麦生产效率存在差异,但存在显著的绝对收敛和条件收敛,存在地区间的追赶效应。综上所述,提出了提高新疆小麦生产效率的建议,依靠科技进步和人才培养推动农业科技创新,加大良种繁育体系建设,在小麦新品种的研发和栽培技术上创新和突破。结合新疆不同地区土地资源生态特点、环境条件和气候特点,科学地指导生产,提高小麦产量。