“丝绸之路经济带”框架下中国与中亚五国能源效率评价——基于CCR-BCC和Malmquist指数分析方法的DEA-Tobit模型

基于CCR-BCC和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型,测算丝绸之路经济带中国与中亚五国全要素能源效率的变化分解和影响因素。通过数据分析发现,在2000-2012年间,各国能源效率都处于上升趋势,其中中国、哈萨克斯坦、土库曼斯坦能源效率一直在提升,并且不断逼近能源效率的前沿面。技术进步和技术效率分别对能源效率具有正向和负向作用。在对影响因素的研究中发现,政府影响力和能源结构对能源效率具有显著的负向影响,而产业结构和社会经济发展水平与能源效率存在显著的正相关关系。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

丝绸之路经济带沿线地区创新效率评价及影响因素研究——基于BCC和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型

根据2012—2015年面板数据,建立基于数据包络分析方法的BCC模型和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型,研究我国丝绸之路经济带沿线地区创新效率及其影响因素。研究发现:丝绸之路经济带沿线地区创新效率距前沿面存在一定差距,规模技术效率较低是制约综合效率提高的主要因素;创新效率Malmquist指数呈现逐年下降趋势,技术退步是制约全要素生产率提高的主要因素;环境因素中的硬件环境、经济环境、人文环境和创业环境对创新效率有显著正向影响,市场环境对创新效率有显著负向影响。基于研究结论,提出提升我国丝绸之路经济带创新效率的建议。

基于DEA-Malmquist的中国旅游效率评价及影响因素研究

为科学评价旅游资源配置效率,推动旅游业高质量发展,本文以中国31个省域(不含港澳台地区)为研究对象,采用DEA-Malmquist指数对2011年-2021年旅游业效率进行评价,并运用Tobit模型分析其影响因素。研究表明:纯技术效率是旅游效率的主要影响因素;31个省域旅游效率逐年递增,且造成不同省域旅游效率低的原因具有差异性;产业结构、经济发展水平、交通便利度促进了旅游效率的提升,而旅游资源禀赋对旅游效率有抑制作用,对外开放程度对旅游效率的影响则不显著。

长江经济带工业环境效率差异及其影响因素——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit模型

以长江经济带11个省市为研究对象,运用超效率DEA模型对2005—2014年各省市的工业环境效率进行静态评价。实证结果表明:2005—2014年长江经济带整体工业环境效率水平较高,但各地区之间仍然存在一定差距,其中浙江、江苏等地环境效率值较高,云南、贵州等地较低;11个省市的全要素环境效率的增长率平均值大于1,技术进步是工业环境效率变动的主要因素;产业结构和环境管制对工业环境效率产生积极影响,外商投资和人口密度对工业环境效率产生消极影响。

福建省林业经营效率评价及影响因素研究——基于DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型

运用DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型,从广义林业的视角对福建省2000-2014年的林业经营效率及影响因素进行分析,并与华东地区其他省(市)展开对比。研究结果显示:(1)福建省林业经营效率总体处于较高水平,但大部分时间内无法达到DEA有效,且存在较大波动,波动主要由投入要素和外部环境两方面造成;(2)相比华东地区其他省(市),福建省林业经营效率处于中游位置,技术进步变化指数低于平均水平;(3)林业产业结构和劳动力投入对福建省林业经营效率产生正向影响,而资本投入则产生负向影响。结合福建省林业发展实际,提出3点针对性建议:(1)推进林权改革,推动林业经营社会化;(2)加大科技创新,推进林业经营信息化;(3)强化生态优势,加快林业产业现代化。

“一带一路”沿线省市区工业生态效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型

"一带一路"沿线省市区工业生态效率的研究对于推动我国绿色生态文明建设具有重要意义。本文运用DEA、Malmquist指数及Tobit模型对2011-2015年"一带一路"沿线17个省市区的工业生态效率时空变化特征及影响因素进行实证研究,结果表明:"一带一路"沿线省市区工业生态效率总体水平较低,呈现"东南区域>东北区域>西南区域>西北区域"的分布特点;区域整体工业生态效率呈良好改善态势,技术进步是工业生态效率提升的主要动力;西南区域在工业生态效率改善方面呈现明显的"追赶效应",东北区域的效率提升呈现后劲不足态势;经济发展水平、城市结构、对外经济和研发强度对于工业生态效率有显著影响。最后,从"一带一路"沿线的区域合作入手。

基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型的区域生态效率评价及影响因素研究——以山东省为例

以山东省17地市为研究对象,从静态和动态两个角度出发,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数对2006—2015年山东省17地市生态效率进行测算,在此基础上,运用Tobit回归模型分析生态效率的影响因素。研究表明:山东省整体生态效率水平较高,但17地市之间存在差异性,青岛、烟台、威海、东营4个城市实现有效,其他13个城市均有不同程度的无效率状态;区域之间也存在差异性,总体呈现出中东部高、西南西北低的空间分布格局;山东省17地市生态效率的Malmquist指数呈现出较好的增长趋势,技术进步效率是其主要推动力;生态效率的主要影响因素是经济发展水平、对外开放度、科技进步、产业结构、绿色资源禀赋和人口密度。未来山东省应提升青岛、济南两个中心城市辐射带动能力,加强各区域间的协同作用,充分发挥各区域的优势,通过优化产业结构、提升科技水平、引进高质量外资等手段来改善生态效率。

基于DEA-Tobit的建筑业企业效率研究

采用DEA-Tobit模型,对我国19家建筑业企业生产效率及其影响因素进行了分析,并结合malmquist指数,对样本期间建筑业企业效率变化做动态分析。结果表明:第一2,007—2009年民营企业效率相对领先,2008年金融危机后中央企业效率仍保持上升;第二,2007—2009年中央企业malmquist指数相对较小,总体发展态势下降,需要及时改善;第三,科研投入和资产收益率与企业效率显著正相关,人均总资产正相关,股权结构不显著正相关。

中国省际要素投入结构绩效评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

文章基于"十二五"规划期间中国31个省区市的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,其次利用Malmquist指数法对各省市综合生产率指数进行计算及分解,最后通过Tobit模型对中国生产效率进行环境影响因素分析。研究结果表明:从静态分析结果来看,2011-2015年中国生产效率逐步提升,各省市要素投入结构缺乏合理性,且存在区域差异;从动态分析结果来看,技术落后是导致中国各省市综合生产率普遍下降的主要原因;从影响因素分析结果来看,交通便利程度对提升生产效率具有显著的推动作用,受教育程度、市场开放程度和居民收入水平对提升生产效率均具有显著的制约作用。

基于超效率DEA-Tobit模型的园区循环化改造生态效率评价——以江苏省示范试点园区为例

产业园区是我国产业发展的集聚区和国民经济绿色转型的重要载体,提高园区循环化改造生态效率是园区可持续发展的重要途径。以江苏省21个示范试点园区为研究对象,运用超效率DEA模型对2011—2015年园区循环化改造生态效率进行评价;利用Malmquist生产率指数对生态效率进行对比研究,并运用Tobit模型对园区循环化改造生态效率的外在影响因素进行回归分析。实证结果表明:江苏省21个园区实施循环化改造后,生态效率有明显上升趋势,但是各个园区之间存在一定差距;技术进步对园区全要素生产率的促进作用最为显著;经济发展水平、资金筹措和重点项目实施进度对园区的生态效率产生积极影响,外商投资对生态效率产生消极影响。因此,为提高园区循环化改造生态效率,需要创新财政资金支持方式;增强科技创新驱动力,强化科技支撑;加强产业链的循环化,提高循环经济产业链关联度;强化推进机制,规范运行管理制度。

基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型的长江经济带水资源福利绩效及影响因素

在构建水资源福利绩效指标体系的基础上,采用投入导向型的超效率DEA-CCR模型,测算了2008—2017年长江经济带11个省市的水资源福利绩效;利用Malmquist指数对水资源福利绩效进行解构,测算各驱动因素的贡献率,并采用面板Tobit回归模型检验长江经济带水资源福利绩效的影响因素。研究结果表明:2008—2017年,长江经济带水资源福利绩效处于有效状态,技术进步与创新是推动水资源福利绩效提高的主要因素;地区间差异呈“东部最高、中部次之、西部最低”的态势;产业结构、经济外向性、城市绿化、技术进步、政府环境规制效果对长江经济带水资源福利绩效均有一定影响,但是各因素影响方向、影响力度与显著性存在差异。

中国物流企业经营效率评价及影响因素研究——基于SORM、MALMQUIST指数及TOBIT模型

对2001-2010年我国32家物流上市企业进行研究结果表明,得出了我国物流企业经营效率评价及影响因素的研究结果。

中国物流企业经营效率评价及影响因素研究—基于SORM、MALMQUIST指数及TOBIT模型

利用2001-2010年我国物流上市公司数据,采用DEA-Tobit二阶段模型,在测度经营绩效的同时,深度分析物流营运效率的影响因素,对2001-2010年我国32家物流上市企业的实证研究结果表明:我国物流企业效率长期处在下降趋势,快速扩大的外部市场需求是规模效率较高的主要原因,企业自身纯技术效率的低下导致经营效率逐年下降;动态来看,物流企业技术效率变动是TFP增长的主要来源,企业规模效率变动对物流企业技术效率变动影响最大,未来技术进步是提高企业经营效率的重要途径;企业股权集中度、资本密集度、资产周转率均对企业经营效率产生正向影响,而上市年限、职工薪酬率、固定资产规模对经营效率产生负向影响。

基于DEA-Tobit模型的中国学前教育经费效率研究

近年来,我国学前教育行业在快速发展的同时,其经营弊端也日益显露。鉴于此,建立全面反映学前教育行业经费投入与产出的综合指标体系,选取2015-2019年全国31个省市的学前教育行业经费投入产出指标,运用基于VRS-BCC和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型对学前教育行业的经营绩效及其影响因素进行分析。研究结果表明:北京、上海等地的学前教育资源利用效率略低,而偏远地区及经济落后地区的学前教育资源利用效率很高。技术进步率对全要素的效率起到关键性作用,提高对有限资源的管理和利用率。

湖北省科技服务业发展效率测度——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

基于三阶段数据包络分析(DEA)模型并结合Malmquist指数方法,以湖北省12个地级市2010—2019年科技服务业为研究对象,对其发展效率及全要素生产率进行测度和分解,并通过Tobit模型实证分析影响科技服务业发展效率的因素。结果表明,湖北省各地市科技服务业发展差距显著,良好的资源分配机制和科技服务业体系均尚未形成,应当加强资源投入并合理分配,确保规模效率提高与技术进步同步增长,促进地区间深入交流以实现资源共享,真正助推全省科技服务业高质量发展。

基于DEA-Malmquist-Tobit模型的江西省生态效率研究

运用SE-DEA方法和Malmquist指数对江西省11个城市2010—2015年的生态效率进行对比研究。建立基于面板数据的Tobit模型考察不同因素对生态效率的影响,结果表明:2010—2015年江西省生态效率(静态)总体上呈波动下降的趋势;江西省各区的Malmquist指数均大于1,年均增长率为8. 1%,且推动生态效率增长的主要内动力是技术进步;外商直接投资和人口密度促进了生态效率的提高,而经济规模和政府规制则是阻碍生态效率提高的因素。

创新生态系统视域下高新技术产业创新效率评价及影响因素——基于DEA-Tobit模型的实证研究

基于创新生态系统理论,以我国28个省市自治区的高新技术产业为研究对象,将高新技术产业的创新活动划分为技术研发和成果转化两个子系统。通过构建DEA-BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年两子系统的创新效率进行动态和静态分析,并建立Tobit面板模型深入剖析创新效率的影响因素。研究发现:我国高新技术产业的整体创新效率不高,两子系统的创新效率分别为0.694和0.469,均小于1;全要素生产率分别为1.070和1.004,其中产业规模与创新能力不匹配、资源转化能力弱是创新效率提升缓慢的主要原因;研发投入强度、产业结构等因素对技术研发子系统的创新效率具有显著的正向影响;地区经济发达程度与成果转化子系统的创新效率呈正相关,而引进国外技术、企业规模等因素与其呈负相关。

山东省科技金融发展效率评价及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit三步法分析

采用DEA-Malmquist指数法和Tobit模型,从静态和动态两个角度对山东省科技金融发展效率及其影响因素进行实证分析。研究结果显示:山东省科技金融发展水平在全国范围内处于较低层次;不断波动的全要素生产率的提高主要依靠科技进步;财政拨款占财政总支出比重、创业风险投资强度和管理资本对科技金融发展效率具有显著负向影响,银行科技贷款占贷款比重有显著正向影响,R&D投入强度影响不显著。因此,应进一步加强财政性和市场性科技金融体系建设,优化企业科技金融服务与研发机制。

基于DEA-TOBIT模型的我国港口业上市公司经营效率研究

文章利用DEA-TOBIT两阶段法,对我国17家港口业上市公司2011—2016年经营效率及影响因素进行了测算和分析,并运用Malmquist指数对我国港口业上市公司的经营效率变化进行动态分析。研究结果表明:从静态效率分析,17家港口上市公司综合效率值相对较高,但维持在产出不变的情况下,港口公司投入仍有相对的节能空间;从动态效率上看,在研究期内17家港口上市公司的全要素生产率总体呈下降趋势,技术水平下降和规模效率的降低是造成全要素生产率降低的主要原因;从效率影响因素研究来看,总资产周转率、资产收益率、股权集中度和上市时间与港口经营效率呈正相关,企业的资产负债率对港口经营效率呈负向影响,企业的规模大小对港口经营效率的影响不明显。最后,根据实证结果,提出了科学合理的融资渠道组合,提高港口企业资产周转率;不断提升企业自身管理水平,科学控制企业规模;积极把握时代发展需求,加大企业技术创新,实现港口创新型驱动发展;大力建设港口组合,合作共享,协调发展等对策建议。